閉包作為對象被返回時，它的引用變量就已經確定（已經保存在它的__closure__屬性中），不會再被修改，它的所有變量就已經固定，形成了一個封閉的對象，這個對象包含了其引用的所有外部、內部變量和表達式。閉包內部函數對外部函數變量的引用，則將該函數與用到的變量稱為閉包。閉包定義：閉包是指可以包含自由（未綁定到特定對象）變量的代碼塊；這些變量不是在這個代碼塊內或者任何全局上下文中定義的，而是在定義代碼塊的環境中定義（局部變量）。“閉包”一詞來源于以下兩者的結合
系統 2019-09-27 17:57:26 2076
前言從語法上來看，協程和生成器類似，都是定義體中包含yield關鍵字的函數。yield在協程中的用法：在協程中yield通常出現在表達式的右邊，例如：datum=yield,可以產出值，也可以不產出--如果yield關鍵字后面沒有表達式，那么生成器產出None.協程可能從調用方接受數據，調用方是通過send(datum)的方式把數據提供給協程使用，而不是next(...)函數，通常調用方會把值推送給協程。協程可以把控制器讓給中心調度程序，從而激活其他的協程
系統 2019-09-27 17:56:55 2076
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#將一個列表中的所有元素放到另一個列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查統計個數print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系統 2019-09-27 17:55:54 2076
本章包括：1、了解卷積神經網絡（convnets）2、使用數據增強來減輕過度擬合3、使用預訓練的convnet進行特征提取4、微調預訓練的信號5、可視化回饋學習的內容以及他們如何做出分類決策一、引言一個簡單的convnet示例。第二章中的密接網絡的測試精度為97.8%，而convnet的測試精度為99.3%：我們將錯誤率降低了68%（相對）。為什么這個簡單的convnet比一個緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統 2019-09-27 17:55:54 2076
通過cmd啟動Python需要先設置系統環境，設置步驟如下：1、首先，在桌面找到“計算機”右鍵找到“屬性”或者按下win鍵再右鍵“計算機”找到“屬性”也可以。如下圖所示：2、接下來，點擊完“屬性”之后，進到如下圖所示的界面，選擇“高級系統設置”點擊完“高級系統設置”之后會彈出系統屬性框，所下圖所示。選擇彈框中“高級”下的“環境變量”點擊“環境變量”之后，接下來我們要在“系統變量”里的Path后面加上Python安裝路徑。注意：在path后面加上一個英文“;
系統 2019-09-27 17:55:32 2076
fromutils.httputilimportHttpfromutils.dbQryimportMyDbUtilhttp=Http()mydb=MyDbUtil()defquery_interface():list=mydb.select_some("systems","switch",1)nodes=mydb.select_some("node","switch",1)tasks=mydb.select_some("task","switch",1)a
系統 2019-09-27 17:54:44 2076
PythonsocketC/S結構的聊天室應用服務端：#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importsocket,selectdefbroadcast_data(sock,message):forsocketinconn_list:ifsocket!=server_socketandsocket!=sock:try:socket.send(message)except:socket.close()conn_list.remov
系統 2019-09-27 17:53:37 2076
測試1deco運行，但myfunc并沒有運行復制代碼代碼如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)測試2需要的deco中調用myfunc，這樣才可以執行復制代碼代碼如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu
系統 2019-09-27 17:51:53 2076
Python入門實踐5——運算符（Operator）運算符（operator）一、目標1、熟悉各類運算符及其運算規則。2、掌握運算符的優先級。二、要點1、Python運算符1）、Python算術運算符以下假設變量a=10，變量b=21：運算符描述實例+加-兩個對象相加a+b輸出結果31-減-得到負數或是一個數減去另一個數a-b輸出結果-11*乘-兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串a*b輸出結果210/除-x除以yb/a輸出結果2.1%取模-返回除法
系統 2019-09-27 17:49:40 2076
最近迷上了高效處理數據的pandas，其實這個是用來做數據分析的，如果你是做大數據分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試的時候，如果涉及到數據的讀取和存儲，那么而利用pandas就會非常高效，基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作！該教程僅僅限于結合檸檬班的全棧自動化測試課程來講解下pandas在項目中的應用，這僅僅只是冰山一角，希望大家可以踴躍的去嘗試和探索！一、安裝環境：1：pandas依賴處理Excel的xlrd模塊
系統 2019-09-27 17:48:40 2076
