（一）方法方法簡單說明add_cookie(cookie_dict)在當(dāng)前會話中添加cookie信息cookie_dict：字典，name和value是必須的delete_all_cookies()在當(dāng)前會話中刪除所有cookie信息delete_cookie(name)刪除單個名為name的cookie信息get_cookie(name)返回單個名為name的cookie信息，如果沒有找到，返回noneget_cookies()返回當(dāng)前會話所有的cook
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:00 2112
簡介TensorFlow是C++和Python實(shí)現(xiàn)的，構(gòu)建Graph和一些op的調(diào)用都是在Python實(shí)現(xiàn)，可以使用pudb來單步調(diào)試TensorFlow的Python源碼。pudb項(xiàng)目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文檔地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的調(diào)試工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了終端上的IDE功能，可以用鍵
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 2112
Python學(xué)習(xí)第二天之基礎(chǔ)知識03：今天玩一個好玩的庫——turtle庫，翻譯過來是海龜庫，是一個用于畫圖的庫，個人覺得很有意思。今天就來玩一下這個庫。turtle庫的引入：fromturtleimport*turtle的基本知識及語句：向前行進(jìn):forward()向后:backward()向左:left()向右:right()抬起畫筆:penup()放下畫筆:pendown()這是最基礎(chǔ)的一些畫筆指令，接下來介紹一些很好玩的指令：goto()將畫筆移動
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:08 2112
前言網(wǎng)絡(luò)爬蟲也稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，抓取網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)。其實(shí)就是用Python程序模仿人點(diǎn)擊瀏覽器并訪問網(wǎng)站，而且模仿的越逼真越好。一般爬取數(shù)據(jù)的目的主要是用來做數(shù)據(jù)分析，或者公司項(xiàng)目做數(shù)據(jù)測試，公司業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)來源可以來自于公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，第三方平臺購買的數(shù)據(jù)，還可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取數(shù)據(jù)。python在網(wǎng)絡(luò)爬蟲方向上有著成熟的請求、解析模塊，以及強(qiáng)大的Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架。爬蟲分類1、通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲：搜索引擎使用，遵守robots協(xié)議（君子協(xié)議）
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:27 2112
簡單示例frommatplotlibimportpyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudfilename="text.txt"#文本路徑withopen(filename,encoding="utf-8")asf:data=f.read()font=r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'wc=WordCloud(font_path=font,#如果是中文必須要添加字體background_color
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:12 2112
本書特色想深入應(yīng)用手中的數(shù)據(jù)？還是想在上千份文件中重復(fù)同樣的分析過程？沒有編程經(jīng)驗(yàn)的非程序員們?nèi)绾文茉谧疃痰臅r間內(nèi)學(xué)會用當(dāng)今炙手可熱的Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？來自Facebook的數(shù)據(jù)專家ClintonBrownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學(xué)會編寫出處理電子表格和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的腳本，并了解使用Python模塊來解析文件、分組數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)量的方法。●學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法，創(chuàng)建并運(yùn)行自己的Python腳本
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:39 2112
下標(biāo)索引a='123456'#注意下標(biāo)從0開始print(a[0])#輸出結(jié)果為1切片操作a='123456'#注意切片是左閉右開print(a[0:6:2])【起始值：結(jié)束值：步長】#輸出結(jié)果為1351.find()檢測str是否包含在mystr中如果是返回開始的索引值否則返回-1str='a'mystr='小馬是最棒的a'mystr1='小馬是最最棒的'print(mystr.find(str))#可選參數(shù)startend指明查找的區(qū)間默認(rèn)整個字符串#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 2112
目錄一.冒泡排序--BubbleSort基本思想：優(yōu)化后的冒泡排序二.選擇排序--SelectionSort基本思想：三.插入排序--InsertionSort基本思想：四.希爾排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想：六.歸并排序--MergeSort基本思想：七.快速排序--QuickSort基本思想：八.對比本博客的排序算法元素的排序順序默認(rèn)從小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想：兩兩比較相鄰記錄的元素
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:19 2112
參考來源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/當(dāng)數(shù)據(jù)集的特征過多時，容易產(chǎn)生過擬合，可以用隨機(jī)森林來在訓(xùn)練之后可以產(chǎn)生一個各個特征重要性的數(shù)據(jù)集，利用這個數(shù)據(jù)集，確定一個閾值，選出來對模型訓(xùn)練幫助最大的一些特征，篩選出重要變量后可以再訓(xùn)練模型；本文所用數(shù)據(jù)集是從kaggle網(wǎng)站上下載的lendclub數(shù)據(jù)，通過隨機(jī)森林篩選出對預(yù)測是否逾期的重要性變量：#首先導(dǎo)入數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)集的基本情況：df=pd.r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 2112
logging模塊logging模塊是一個較龐大的模塊。具有較完備的日志體系。主要分為：主體Logger-處理器-格式器logging為python內(nèi)置模塊，無需安裝。導(dǎo)入方式：importlogging即可日志等級排序(弱->強(qiáng))DEBUG
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:07 2112
