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Python

用Python中的wxPython實現最基本的瀏覽器功能

通常,大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說,根據最低共同特性來編寫。然而,即便如此,也仍然存在字體和布局的問題,發(fā)行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時,也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然,從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大,因此,求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向

系統 2019-09-27 17:49:37 1868

Python

Python常用模塊用法分析

本文較為詳細的講述了Python中常用的模塊,分享給大家便于大家查閱參考之用。具體如下:1.內置模塊(不用import就可以直接使用)常用內置函數:help(obj)在線幫助,obj可是任何類型callable(obj)查看一個obj是不是可以像函數一樣調用repr(obj)得到obj的表示字符串,可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝eval_r(str)表示合法的python表達式,返回這個表達式dir(obj)查看obj的namespace中

系統 2019-09-27 17:45:32 1868

Python

Python使用numpy模塊實現矩陣和列表的連接操作方法

Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算,自然有它的強大之處,之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的,今天發(fā)現一個好玩的函數,不僅好玩,關鍵性能強大,那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數,實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu

系統 2019-09-27 17:55:12 1867

Python

為什么從Python 3.6開始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保證順序的,鍵值對A先插入字典,鍵值對B后插入字典,但是當你打印字典的Keys列表時,你會發(fā)現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始,字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A,后插入鍵值對B,那么當你打印Keys列表的時候,你就會發(fā)現B在A的后面。不僅如此,從Python3.6開始,下面的三種遍歷操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系統 2019-09-27 17:52:03 1867

Python

探索Python3.4中新引入的asyncio模塊

使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol類是asyncio模塊中協議接口(protocolinterface)的一個常見的基類。asyncio.Protocolclass繼承自asyncio.BaseProtocol并為streamprotocols提供了一個接口。下面的代碼演示了asyncio.Protocol接口的一個簡單實現,它的行為1就像一個echoserver,同時,它還會在Python的控制臺中輸出一些信息。Si

系統 2019-09-27 17:50:29 1867

Python

Python中的XML庫4Suite Server的介紹

在繼續(xù)閱讀本文之前,您務必要對我們在本專欄中將要討論的一些技術有所了解。我們要使用的技術包括:可擴展的樣式表語言轉換(ExtensibleStylesheetLanguageTransformations,XSLT)、XML路徑語言(XMLPathLanguage,XPath)和資源描述框架(ResourceDescriptionFramework,RDF)。在參考資料部分有到關于所有這些技術的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參

系統 2019-09-27 17:49:38 1867

Python

Python初學者自學----條件判斷

自我學習記錄:如有問題,請幫助指正,勿噴。條件判斷:用if語句來實現,而且if語句還捆綁了一個else來做判斷,字面意思就是例外情況。#比如,輸入身高,根據不同的內容,用if語句來實現。#很抱歉我在終端python環(huán)境下,沒有找到怎么輸入判斷語句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結果。#代碼:height=float(input('請告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語句后面一定要跟冒號':'不然會報錯的print('你

系統 2019-09-27 17:48:27 1867

Python

對python 樹狀嵌套結構的實現思路詳解

原始數據原始數據大致是這樣子的:每條數據中的四個數據分別是當前節(jié)點名稱,節(jié)點描述(指代一些需要的節(jié)點屬性),源節(jié)點(即最頂層節(jié)點),父節(jié)點(當前節(jié)點上一層節(jié)點)。datas=[["root","根節(jié)點","root",None],["node1","一級節(jié)點1","root","root"],["node2","一級節(jié)點2","root","root"],["node11","二級節(jié)點11","root","node1"],["node12","二級節(jié)點1

系統 2019-09-27 17:47:39 1867

Python

Python進行快速排序

博主之前寫過各種排序方法的詳細分析,于是在這個地方直接放上示例代碼示例代碼如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系統 2019-09-27 17:47:30 1867

Python

Python內置random模塊生成隨機數的方法

本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數,蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法,使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統 2019-09-27 17:46:55 1867