圖蟲網-寫在前面經歷了一頓噼里啪啦的操作之后，終于我把博客寫到了第10篇，后面，慢慢的會涉及到更多的爬蟲模塊，有人問scrapy啥時候開始用，這個我預計要在30篇以后了吧，后面的套路依舊慢節奏的，所以莫著急了，100篇呢，預計4~5個月寫完，常見的反反爬后面也會寫的，還有fucklogin類的內容。圖蟲網-爬取圖蟲網為什么要爬取這個網站，不知道哎~莫名奇妙的收到了，感覺圖片質量不錯，不是那些妖艷賤貨可以比的，所以就開始爬了，搜了一下網上有人也在爬，但是基本
系統 2019-09-27 17:56:55 1628
python中查找指定的字符串的方法如下：code#查詢defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查詢某個字符串，返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果沒有查詢到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查詢到返回字符所在位置printsStr1.fi
系統 2019-09-27 17:56:53 1628
有些時候，我們需要將某些程序放到子進程中去運行，以達到整合系統的目的。在Python中，一個非常好的選擇就是使用subprocess模塊，本模塊為開辟子進程去執行子程序提供了統一的接口，更加便于學習和使用。同時，對于在子進程里的程序，我們希望能夠實時獲取其輸出，以在主進程中打印相關信息，使我們能夠了解當前子程序的執行進度。對此，subprocess模塊也提供了相應的參數，能夠將子程序的標準輸出和標準錯誤輸出返回給主程序。下面，我們就通過一個例子來說明這個功
系統 2019-09-27 17:56:49 1628
獲取制定標簽內容，以及HTML全部文本代碼#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="崗位職責：完成推薦算法、數據統計、接口、后臺等服務器端相關工作必備要求：良好的自我驅動力和職業素養，工作積極主動、結果導向"#獲得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p標簽中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系統 2019-09-27 17:56:47 1628
封裝面向對象三大特性：繼承封裝多態隱藏對象的屬性和實現細節，僅對外提供公共訪問方法廣義上的封裝:把方法和變量都封裝在類中狹義上的封裝:在類的外部干脆不能調用了優點將變化隔離便于使用提高復用性提高安全性封裝原則：將不需要對外提供的內容隱藏起來把屬性都隱藏，提供公共方法對齊訪問私有變量和私有方法在python中用雙下劃線開頭的方式將屬性隱藏起來（設置成私有的）代碼實例#其實這僅僅這是一種變形操作#類中所有雙下劃線開頭的名稱如__x都會自動變形成：_類名__x的
系統 2019-09-27 17:56:45 1628
第一篇markdown編輯器001Markdown基本語法第二篇Python集成環境和解釋器002Python解釋器安裝003Python解釋器源修改004pip的使用005Python的IDE之Pycharm的使用006Python的IDE之Jupyter的使用第三篇Python基礎007常量008變量009Python變量內存管理010各類賦值方式011注釋012數據類型基礎013數據類型：數字類型014數據類型：字符串類型015數據類型：列表類型01
系統 2019-09-27 17:56:43 1628
原文鏈接：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有兩種退出方式：os._exit()和sys.exit()。我查了一下這兩種方式的區別。os._exit()會直接將python程序終止，之后的所有代碼都不會執行。sys.exit()會拋出一個異常:SystemExit，如果這個異常沒有被捕獲，那么python解釋器將會退出。如果有捕獲該異常的代碼，那么這些代碼還
系統 2019-09-27 17:56:40 1628
本文實例講述了Python單鏈表的簡單實現方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：通常來說，要定義一個單鏈表,首先定義鏈表元素:Element.它包含3個字段:list:標識自己屬于哪一個listdatum:改元素的valuenext:下一個節點的位置具體實現代碼如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系統 2019-09-27 17:56:39 1628
最近開始研究Python的并行開發技術，包括多線程，多進程，協程等。逐步整理了網上的一些資料，今天整理了一下greenlet相關的資料。并發處理的技術背景并行化處理目前很受重視，因為在很多時候，并行計算能大大的提高系統吞吐量，尤其在現在多核多處理器的時代，所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來，函數式編程也越來越流行。介紹一個python的并行處理的一個庫：greenlet。python有一個非常有名的庫叫做stackless，用來做并發處理，主
系統 2019-09-27 17:56:35 1628
畫矩形函數調用:cv2.rectangle(img,pt1,pt2,color,thickness,line_type,shift)img:圖像.pt1:矩形的一個頂點。pt2:矩形對角線上的另一個頂點color:線條顏色(RGB)或亮度（灰度圖像）(grayscaleimage）。thickness:組成矩形的線條的粗細程度。取負值時（如CV_FILLED）函數繪制填充了色彩的矩形。line_type:線條的類型。見cvLine的描述shift:坐標點的
系統 2019-09-27 17:56:28 1628
