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Python

淺析Python裝飾器以及裝飾器模式

漫談如果作為一個Python入門,不了解Python裝飾器也沒什么,但是如果作為一個中級Python開發人員,如果再不對python裝飾器熟稔于心的話,那么可能并沒有量變積累到質變。我以前也看過很多講python裝飾器的文章,但是都是看了就忘。一方面是沒有做太多的練習,二是對它的領會不是很深。希望引以為戒!!!鄭傳裝飾模式如果你了解Java,你肯定聽過裝飾器模式。在面向對象中,裝飾模式指:動態地給一個對象添加一些額外的職責。就增加一些功能來說,裝飾模式比生

系統 2019-09-27 17:51:05 1951

Python

10種經典機器學習算法——Python版

klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#線性回歸#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#邏輯回

系統 2019-09-27 17:51:04 1951

Python

Python常用隨機數與隨機字符串方法實例

隨機整數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系統 2019-09-27 17:50:23 1951

Python

看懂巴菲特推薦的指數基金定投,Python驗證

看懂巴菲特推薦的指數基金定投,Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投,Python驗證超越股神,你這輩子是不可能了的啦,但是超越身邊的普通人,那是足夠了,只要你堅持定投,堅持定投正確的標的,直到成功為止,建立好市場的心里站,不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間,我就開始學習理財投資,直到我出大學畢業,踏入社會,我領到第一份工資,我覺得我要開始尋找我的定投標的了,我可以推薦你一款非常好用的股票軟件,同花順,這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走

系統 2019-09-27 17:50:08 1951

Python

python面試題Python2.x和Python3.x的區別

下面看下python2.x和python3.x的區別1.大環境不同python2.x:源碼重復,不規范python3.x:整合源碼,更清晰優美簡單2.默認編碼不同python2.x:默認編碼ASCII編碼python3.x:默認編碼UTF-83.python3.x沒有長整型python2.x:有長整型longpython3.x:long整數類型被廢棄,統一為int4.打印方式不同python2.x:print語句,print空格+打印內容python3.x

系統 2019-09-27 17:48:49 1951

Python

Python的__builtin__模塊中的一些要點知識

1.isinstance函數:除了以一個類型作為參數,還可以以一個類型元組作為參數。isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode))2.getattr函數:可以給一個默認值,以免觸發錯誤。writte=getattr(obj,'write',sys.stdout.write)3.type函數:即可以得到一個對象的類型,也可以直接由它創建一個新類型:>>>Point=type('Point'

系統 2019-09-27 17:48:28 1951

Python

學python是自學好還是去培訓機構?這個問題應該這樣分析

因為目前python非常火,應用非常的廣泛,是目前最火的行業之一,競爭很大,工資很高,未來發展也極好。我個人建議:如條件還可以,負擔不是那么大,可以選擇培訓,培訓一定會比你自學的好,如果培訓都學好,自學肯定更難。目前python的培訓費用都是2W+,這還只是培訓費而已,加上一些其他的東西,四個月時間要小三萬吧!所以建議選擇線上培訓,成本低,可以反復學。如果條件不允許,選擇自學,自學肯定會難,但是只要你決心夠用,自學也可以找到工作,但是從比例來看會很低,其實

系統 2019-09-27 17:48:21 1951

Python

Python解析命令行讀取參數--argparse模塊使用方法

在多個文件或者不同語言協同的項目中,python腳本經常需要從命令行直接讀取參數。萬能的python就自帶了argprase包使得這一工作變得簡單而規范。PS:optparse包是類似的功能,只不過寫起來更麻煩一些。如果腳本很簡單或臨時使用,沒有多個復雜的參數選項,可以直接利用sys.argv將腳本后的參數依次讀取(讀進來的默認是字符串格式)。比如如下名為test.py的腳本:importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a

系統 2019-09-27 17:48:12 1951

Python

Python中__init__和__new__的區別詳解

__init__方法是什么?使用Python寫過面向對象的代碼的同學,可能對__init__方法已經非常熟悉了,__init__方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如:#-*-coding:utf-8-*-classPerson(object):"""SillyPerson"""def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef__str__(self):return''%(self.name

系統 2019-09-27 17:47:53 1951

Python

Python編程語言的35個與眾不同之處(語言特征和使用技巧)

一、Python介紹從我開始學習Python時我就決定維護一個經常使用的“竅門”列表。不論何時當我看到一段讓我覺得“酷,這樣也行!”的代碼時(在一個例子中、在StackOverflow、在開源碼軟件中,等等),我會嘗試它直到理解它,然后把它添加到列表中。這篇文章是清理過列表的一部分。如果你是一個有經驗的Python程序員,盡管你可能已經知道一些,但你仍能發現一些你不知道的。如果你是一個正在學習Python的C、C++或Java程序員,或者剛開始學習編程,那

系統 2019-09-27 17:47:46 1951