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Python

Python 爬蟲之GRequests異步模塊

Python爬蟲之GRequests異步模塊十分想念順店雜可。。。運(yùn)行環(huán)境:系統(tǒng):win10Python版本:Python3.6.6GRequests是異步非阻塞的異步請(qǐng)求第三方包,使用了協(xié)程gevent,GRequests封裝了gevent的requests模塊。安裝:pipinstallgrequests簡(jiǎn)單使用#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/6/1310:02#@Author:甄超鋒#@Email:4535@sohu.c

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:17 4941

Linux

x86下 linux qt檢測(cè)U盤插拔(一)------- HAL

利用qt檢測(cè)U盤插拔,思路有用qt的qdbus,dbus接收HAL的消息,或者是接收udisks的消息,這兩種方法在x86平臺(tái)上是可行的,但到板子里就不行。板子里不一定有HAL的,而HAL往板子里移植網(wǎng)上么有半點(diǎn)資料。udisk也沒(méi)有移植的資料。更要命的是,不管hal也好udisks也好,他們得到的消息都是udev發(fā)過(guò)來(lái)的。而udev需要sysfs文件系統(tǒng)的支持,但現(xiàn)在arm板子上大多數(shù)都是yaffs或yaffs2文件系統(tǒng)的支持。盡管有udev移植的資料,

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:56 4928

Python

詳解python實(shí)現(xiàn)交叉驗(yàn)證法與留出法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們經(jīng)常在訓(xùn)練集上訓(xùn)練模型,在測(cè)試集上測(cè)試模型。最終的目標(biāo)是希望我們的模型在測(cè)試集上有最好的表現(xiàn)。但是,我們往往只有一個(gè)包含m個(gè)觀測(cè)的數(shù)據(jù)集D,我們既要用它進(jìn)行訓(xùn)練,又要對(duì)它進(jìn)行測(cè)試。此時(shí),我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)集D進(jìn)行劃分。對(duì)于數(shù)據(jù)集D的劃分,我們盡量需要滿足三個(gè)要求:訓(xùn)練集樣本量充足訓(xùn)練模型時(shí)的計(jì)算量可以忍受不同的劃分方式會(huì)得出不同的訓(xùn)練集和測(cè)試集,從而得出不同的結(jié)果,我們需要消除這種影響我們將分別介紹留出法、交叉驗(yàn)證法,以及各自的python

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:42 4918

Python

講解Python3中NumPy數(shù)組尋找特定元素下標(biāo)的兩種方法

引子Matlab中有一個(gè)函數(shù)叫做find,可以很方便地尋找數(shù)組內(nèi)特定元素的下標(biāo),即:Findindicesandvaluesofnonzeroelements。這個(gè)函數(shù)非常有用。比如,我們想計(jì)算圖1中點(diǎn)Q(x0,y0)拋物線的最短距離。一個(gè)可以實(shí)施的方法是:計(jì)算出拋物線上所有點(diǎn)到Q點(diǎn)的距離,找到最小值,用find函數(shù)找到最小值對(duì)應(yīng)的下標(biāo),即M點(diǎn)橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的元素的下標(biāo),M點(diǎn)到Q點(diǎn)的距離就是最短距離。首先給出Matlab使用find函數(shù)實(shí)現(xiàn)的代碼:a=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:06 4914

Python

python六角形的繪制

六角形的繪制????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????描述使用turtle庫(kù)繪制一個(gè)六角形,效果如下:????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

系統(tǒng) 2019-09-27 17:32:56 4889

Python

python網(wǎng)絡(luò)爬蟲-2019年我破解企業(yè)工商數(shù)據(jù)+商標(biāo)網(wǎng)+建筑招標(biāo)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬蟲

python網(wǎng)絡(luò)爬蟲-2019年我破解企業(yè)工商數(shù)據(jù)+商標(biāo)網(wǎng)+建筑招標(biāo)網(wǎng)數(shù)據(jù)-爬蟲技術(shù)分享最近在深入研究人工智能“深度學(xué)習(xí)”TensorFlow技術(shù),采用AI技術(shù)做數(shù)據(jù)爬蟲和數(shù)據(jù)挖掘的工作,AI技術(shù)主要是建立爬蟲的模型、深度訓(xùn)練機(jī)器人、樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型、最后我們的機(jī)器人就可以像我們千軍萬(wàn)馬的真人在做爬蟲的工作了,解決了爬蟲界遇到的各種驗(yàn)證碼、封IP、加密的問(wèn)題,可以說(shuō)2019年是大數(shù)據(jù)的發(fā)起年,很多朋友都找我?guī)兔νㄟ^(guò)我的爬蟲技術(shù)解決數(shù)據(jù)源的問(wèn)題,我們知道不管

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:47 4886

編程技術(shù)

在WPF頁(yè)面中用Popup模擬模態(tài)對(duì)話框

在WPF的頁(yè)面中我們肯定會(huì)遇到這樣的需求:彈出一個(gè)對(duì)話框讓用戶進(jìn)行一些選擇和輸入,當(dāng)用戶在該對(duì)話框上的操作結(jié)束并關(guān)閉對(duì)話框后再返回到主頁(yè)面進(jìn)行其他操作。這其實(shí)就是一個(gè)很典型的模態(tài)對(duì)話框的應(yīng)用。在WPF的Window中我們可以創(chuàng)建一個(gè)Window并調(diào)用它的ShowDialog()方法來(lái)滿足上面的需求。可是這樣的方法在WPF頁(yè)面上卻行不通。原因是:用ShowDialog()方法彈出的對(duì)話框跟瀏覽器是相互獨(dú)立的。由于彈出的對(duì)話框跟瀏覽器分別在兩個(gè)不同的窗口中,所

系統(tǒng) 2019-08-29 22:40:34 4792

編程技術(shù)

通過(guò)JdbcTemplate調(diào)用存貯過(guò)程例子

publicListgetTransFeeDate(finalStringdepartmentCode,finalStringsubDepartmentCode,finalStringcountDate)...{//TODOAuto-generatedmethodstubListlist=newArrayList();//execP_TRANS_FEE_REPORT?,?,?為存儲(chǔ)過(guò)程,TransFeeView是一個(gè)視圖,并不是與數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的實(shí)體類list

系統(tǒng) 2019-08-29 23:52:59 4578

教育資料

最全小學(xué)數(shù)學(xué)公式大全

一、小學(xué)數(shù)學(xué)幾何形體周長(zhǎng) 面積 體積計(jì)算公式 : 長(zhǎng)方形的周長(zhǎng) = (長(zhǎng) + 寬) × 2 C=(a+b) × 2 正方形的周長(zhǎng) = 邊長(zhǎng) × 4 C=4a 長(zhǎng)方形的面積 = 長(zhǎng) × 寬 S=ab 正方形的面積 = 邊長(zhǎng) × 邊長(zhǎng) S=a.a= a 三角形的面積 = 底 × 高 ÷ 2 S=ah÷ 2 平行四邊形的面積 = 底 × 高 S=ah 梯形的面積 = (上底 + 下底) × 高 ÷ 2 S= ( a + b ) h÷ 2 直徑 = 半徑 × 2 d=2r 半徑 = 直徑 ÷ 2 r= d ÷ 2 圓的周長(zhǎng) = 圓周率 × 直徑 = 圓周率 × 半徑 ×2 c= πd =2 πr 圓的面積 = 圓周率 × 半徑 × 半徑 三角形的面積=底 × 高 ÷ 2 。 公式 S= a× h÷ 2 正方形的面積=邊長(zhǎng) × 邊長(zhǎng) 公式 S= a× a 長(zhǎng)方形的面積=長(zhǎng) × 寬 公式 S= a× b 平行四邊形的面積=底 × 高 公式 S= a× h 梯形的面積=(上底 + 下底) × 高 ÷ 2 公式 S=(a+b)h ÷2

張軍 2019-10-27 12:57:44 4537

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