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Oracle

Oracle分析函數五——統計分析函數

原創于2009年08月02日,2009年10月22日遷移至此。Oracle分析函數——統計分析函數方差和標準差:樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本數據的波動就越大。數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變量X與其均值E(X)即期望的偏離程度,稱為X的方差。方差是標準差的平方方差和標準差。方差和標準差是測算離散

系統 2019-08-29 23:40:08 4428

C#

C# 數據庫訪問通用類 (ADO.NET)

SqlDbHelper.csviewsourceprint?001usingSystem;002usingSystem.Collections.Generic;003usingSystem.Text;004usingSystem.Data;005usingSystem.Data.SqlClient;006usingSystem.Configuration;007008namespaceADODoNETDemo009{010///011//

系統 2019-08-29 22:54:24 4424

Oracle

漢字轉拼音 oracle方式

oracle漢字轉拼音(獲得全拼/拼音首字母/拼音截取等)效果如下:Oracle字符集GBK沒有問題,UTF-8需要修改一下Sql代碼--oracle漢字轉拼音PACKAGE--1.獲得全拼SELECTGETHZPY.GETHZFULLPY('漢字')FROMDUAL;結果:HanZi--2.拼音首字母SELECTGETHZPY.GETHZPYCAP('漢字')FROMDUAL;結果:HZ--3.拼音截取等SELECTGETHZPY.GETHZPYCAPS

系統 2019-08-12 01:55:39 4418

Tomcat

Tomcat性能配置

Tomcat性能優化可從外部環境和自身調整兩方面著手。外部環境主要是Tomcat所在服務器的運行環境,包括操作系統層面、部署以及Java虛擬機的配置。操作系統這里不再贅述,跟優化其他服務器的思路與步驟沒有本質區別。盡可能的增大可使用的內存容量、提高CPU的頻率、保證文件系統的讀寫速率等等。對于可能發生很大并發連接的情況,可能需要修改內核參數來設置最大連接數。Java虛擬機Sun的JVM應該是多數情況下的第一選擇。在滿足項目要求的前提下可以選用版本較高的JV

系統 2019-08-12 01:34:00 4414

MySql

Mysql數據庫更新數值型且允許為空的字段應注意

關于Mysql中對于定義為數值型且允許為空的字段(假設此字段名為score,表名為student),那么在此字段上通過語句:updatestudentsetscore=score+1來更新score字段的值,需要注意;1如果字段score的值空的話:想通過該更新語句更新score字段的值將不起作用;同樣如果使用語句:updatestudentsetscore=score-1,同樣也會不起作用。2只有字段score的值不會空(即有數值),則執行以上更新語句,

系統 2019-08-12 01:54:45 4413

編程技術

linker command failed with exit code 1 (use

報這樣的錯誤可能是同一個.m文件同時存在,要先把你新添加的.m文件徹底刪除MovetoTrash點擊這個刪除。然后clear一下,再在重新添加你所需要的文件即可解決。這次添加不要推進來,需要在你本地文件哪里進行添加,進行拷貝添加。不然可能還會沖突。linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)

系統 2019-08-12 01:33:08 4391

各行各業

Installation of Munin node/master ?

LinuxInstallation-Munin-TracInstallationofMuninnode/master?TableofContentsInstallationonDebian/UbuntuMuninnodeMuninmasterInstallationonRedHatEnterprise3(RHEL3)MuninnodeMuninmasterInstallationonRedHatEnterprise4(RHEL4)MuninnodeMuni

系統 2019-08-12 01:31:41 4391

Python

Python基礎(七)- 統計Dataframe中每一列獨立值/唯一值的個數

簡介介紹一下在Python中如何統計DataFrame中每一列的唯一值,并輸出唯一值的數量。環境介紹系統環境:Windows10Python版本:Python3.5核心語句df['column'].unique()df['column'].value_counts()示例與解釋a=list(dataSetRaw['vin'].unique())#列出該列的唯一值len(a)#統計該列有多少個不一樣的值b=pd.DataFrame(dataSetRaw['v

系統 2019-09-27 17:49:25 4390

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