2016年1月，機緣巧合下我出版了《Selenium2自動化測試實戰--基于python語言》這本書，當時寫書的原因是，大部分講Selenium的書并不講編程語言和單元測試框，如果想在項目中使用Selenium，幾乎離不開編程語言和單元測試框架，難道你只用SeleniumIDE去錄制/回放腳本么？沒想到受到許多測試人員的歡迎，我會時常去看網上的書評。大多是感謝的留言，書的銷量也印證了這一點，當然，也有批評和建議。在此，表示感謝。隨著，我對Selenium自
系統 2019-09-27 17:51:40 1957
這個問題非常非常重要，搞了一晚上都沒解決好，但是真的很簡單很簡單，如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到輸出矩陣的全部內容，而不是省略形式，[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074
系統 2019-09-27 17:51:32 1957
一、如何拋出異常并且捕獲異常二、常用的Python標準庫有哪些，并且說明其作用三、描述深拷貝和淺拷貝的區別四、__init__和__new__的區別__new__會優先調用且有返回值__init__沒有返回值五、什么是解釋型語言，什么是編譯型語言六、Match和search的區別Match：只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，返回nonesearch：會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的時
系統 2019-09-27 17:51:31 1957
ubuntu系統自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統 2019-09-27 17:51:20 1957
本文實例講述了Python實現使用request模塊下載圖片。分享給大家供大家參考，具體如下：利用流傳輸下載圖片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下載圖片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45
系統 2019-09-27 17:50:59 1957
在Python中通過GET來獲取頁面的COOKIE是非常簡單的事情，下面的代碼實例演示了如何利用Python獲取COOKIE內容#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8importurllibimporturllib2importhttplibcj=''header={'Host':'218.94.26.135','Accept-Language':'zh-CN'
系統 2019-09-27 17:50:46 1957
本文實例講述了Python學習筆記之集合的概念和簡單使用。分享給大家供大家參考，具體如下：集合概念解釋：一個包含唯一元素的可變和無序的集合數據類型。集合的一個用途是快速刪除列表中的重復項。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in運算符，使用add方法將元素添加到集合中，并使用pop方法刪除元素(會隨機刪除一個元素)fruit={"apple
系統 2019-09-27 17:50:46 1957
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1957
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1957
01.Python3數據類型(一)python3基本數據類型大致分為可變數據類型和不可變數據類型，不可變有Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）,可變有List（列表）Dictionary（字典）Set（集合）文章目錄01.Python3數據類型(一)Number關于Number一些運算和內置函數字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步長](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List（列表）序列UML檢驗值
系統 2019-09-27 17:49:30 1957
