最近敲代碼的時候主要遇到兩大問題，第一個是構造自己包的時候找不到package。構造自己package談兩條經驗，有助于解決這個問題。1自己構造包的名稱盡量不要和Python自帶的包重名，起的名字個性化一點。要不然出的bug都不知道錯在哪2只要打算把這個文件夾當成一個包，就一定要在這個文件夾同一目錄下新建一個__init__.py文件（內容可以為空）一般來說注意這兩點，構建包就不成問題。在包的文件夾里面的.py文件稱之為模塊（文件名就是模塊名），當然包里也
系統 2019-09-27 17:48:06 1965
如下所示：#x=['cba',"edf"]#y=[]#foriinx:#foriiini:##print(ii)#ifii=='':#pass#else:#y.append(ii)#print(y)#python清除列表中的空字符#list1=['122','2333','3444','','422','','','54','']#第一種方法會導致最后一個''沒有被移除掉['122','2333','3444','422','54','']#forxinl
系統 2019-09-27 17:47:59 1965
函數的嵌套defone():print("第一個函數")deftwo():one()print("第二個函數")two()遞歸函數，就是函數內嵌套函數自身，下面是階乘的遞歸方法defone(a):ifa==1:return1else:returnone(a-1)*aone(5)匿名函數：https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/93018250全局變量：https://blog.csdn.net/Grof
系統 2019-09-27 17:47:12 1965
從下面字典中查找出值為數字的字符串，并顯示出對應字典的鍵名和該值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍歷值列表forvalue2invalue1:#判斷是否為數字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("鍵
系統 2019-09-27 17:46:31 1965
很多時候可能需要在一個圖中畫出多條函數圖像，但是可能y軸的物理含義不一樣，或是數值范圍相差較大，此時就需要雙y軸。matplotlib和seaborn都可以畫雙y軸圖像。一個例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系統 2019-09-27 17:46:19 1965
數據流轉過程除了在類中可以寫這種函數之外，在類中還可以寫別的函數，延續上一講的例子：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang="golang",website="www.google.com"):self.name=nameself.lang=langself.website=websiteself.email="qiwsir@gmail
系統 2019-09-27 17:46:02 1965
前言由于筆者近期的研究課題與圖像后處理有關，需要通過圖像處理工具對圖像進行變換和處理，進而生成合適的訓練圖像數據。該系列文章即主要記錄筆者在不同的環境下進行圖像處理時常用的工具和庫。在Python環境下，對圖像的處理筆者主要使用Pillow庫，主要操作包括對圖像的讀取、存儲和變換等。實際應用中，Pillow中提供的Image模塊適合對圖像整體進行變換處理操作。注：以下介紹僅包括對應模塊和函數的基礎用法，故而在介紹時省略了部分參數和選項，更完備的用法和介紹可
系統 2019-09-27 17:45:53 1965
概述如果程序處理的數據比較多、比較復雜，那么在程序運行的時候，會占用大量的內存，當內存占用到達一定的數值，程序就有可能被操作系統終止，特別是在限制程序所使用的內存大小的場景，更容易發生問題。下面我就給出幾個優化Python占用內存的幾個方法。說明：以下代碼運行在Python3。舉個栗子我們舉個簡單的場景，使用Python存儲一個三維坐標數據，x,y,z。Dict使用Python內置的數據結構Dict來實現上述例子的需求很簡單。>>>ob={'x':1,'y
系統 2019-09-27 17:45:34 1965
一.語法列表解析式是將一個列表（實際上適用于任何可迭代對象（iterable））轉換成另一個列表的工具。在轉換過程中，可以指定元素必須符合一定的條件，才能添加至新的列表中，這樣每個元素都可以按需要進行轉換。好處：1.簡潔2.高效其實列表解析式并不是必須的，因為它能完成的工作都能夠通過for循環完成，但是列表解析式比手動的for循環語句運行得更快(往往速度快一倍)，因為它們的迭代在解釋器內部是以C語言的速度執行的，而不是以手動的Python代碼執行的，特別是
系統 2019-09-27 17:45:29 1965
最近做一個小程序開發任務，主要負責后臺部分開發；根據項目需求，需要實現三個定時任務：1>定時更新微信token，需要2小時更新一次；2>商品定時上線；3>定時檢測后臺服務是否存活；使用Python去實現這三個任務，這里需要使用定時相關知識點；Python實現定點與定時任務方式比較多，找到下面四中實現方式，每個方式都有自己應用場景；下面來快速介紹Python中常用的定時任務實現方式：1>循環+sleep；2>線程模塊中Timer類；3>schedule模塊；
系統 2019-09-27 17:45:28 1965
