Python是個(gè)非常受歡迎的編程語(yǔ)言，隨著近些年機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，Python的職位需求越來(lái)越高。我收集了110道Python面試官經(jīng)常問(wèn)的問(wèn)題，供大家參考學(xué)習(xí)。篇幅問(wèn)題，分為2次推送，下周會(huì)給大家分享面試題下篇55道~1、一行代碼實(shí)現(xiàn)1--100之和利用sum()函數(shù)求和。2、如何在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部修改全局變量利用global修改全局變量。3、列出5個(gè)python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)sys:通常用于命令行參數(shù)re:正則匹配
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1976
#!/usr/bin/envpythonimportcv2importsysimporttimeimportnumpyasnpimporttimeif__name__=="__main__":print(cv2.__version__)print(np.__version__)'''4.1.01.16.3'''#//@打開(kāi)攝像頭/dev/video0cap_1=cv2.VideoCapture(0)#cap_1.set(3,640)#cap_1.set(4
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:54 1976
詳解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是將對(duì)象狀態(tài)轉(zhuǎn)換為可保持或傳輸?shù)母袷降倪^(guò)程。與序列化相對(duì)的是反序列化，它將流轉(zhuǎn)換為對(duì)象。這兩個(gè)過(guò)程結(jié)合起來(lái)，可以輕松地存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)。序列化和反序列化的目的1、以某種存儲(chǔ)形式使自定義對(duì)象持久化；2、將對(duì)象從一個(gè)地方傳遞到另一個(gè)地方。3、使程序更具維護(hù)性序列化由于存在于內(nèi)存中的對(duì)象都是暫時(shí)的，無(wú)法長(zhǎng)期駐存，為了把對(duì)象的狀態(tài)保持下來(lái)，這時(shí)需要把對(duì)象
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1976
log日志監(jiān)測(cè)程序運(yùn)行：可以1??Linux重定向?qū)ython運(yùn)行報(bào)錯(cuò)記錄到log日志中，2??或者用python內(nèi)置的logging模塊。但是在用logging模塊時(shí)，try...except...可以捕獲到可預(yù)見(jiàn)/考慮到的異常，用logging記錄到log日志文件中，但是在對(duì)于未知異常或?qū)е鲁绦蛲顺鰰r(shí)的情形無(wú)法記錄到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。現(xiàn)在到問(wèn)題時(shí)我不想用Linux系統(tǒng)提供的重定向方法，我需要捕獲python運(yùn)行中未知的異常
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:09 1976
在Python中可以存儲(chǔ)很大的值，如下面的Python示例程序：x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)輸出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整數(shù)的值不受位數(shù)的限制，可以擴(kuò)展到可用內(nèi)存的限制。因此，我們永遠(yuǎn)不需要任何特殊的安排來(lái)存儲(chǔ)大數(shù)字（想象一下在C/C++中進(jìn)行上述算術(shù)）。在Python3中，對(duì)于所有
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:01 1976
python提供了大量的庫(kù)，可以非常方便的進(jìn)行各種操作，現(xiàn)在把python中實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)csv文件的方法使用程序的方式呈現(xiàn)出來(lái)。在編寫(xiě)python程序的時(shí)候需要csv模塊或者pandas模塊，其中csv模塊使不需要重新下載安裝的，pandas模塊需要按照對(duì)應(yīng)的python版本安裝。在python2環(huán)境下安裝pandas的方式是：sudopipinstallpandas在python3環(huán)境下安裝pandas的方式是：sudopip3installpandas1、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:48 1976
有伙伴問(wèn)過(guò)我Python面試相關(guān)的問(wèn)題，這里也跟大家總結(jié)了一下，跟大家說(shuō)說(shuō)我之前的面試經(jīng)歷和心得體會(huì)：1、簡(jiǎn)歷制作我做了兩份簡(jiǎn)歷，用兩個(gè)手機(jī)賬號(hào)，兩個(gè)簡(jiǎn)歷名字，分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡(jiǎn)歷，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷、一個(gè)是web全棧開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)歷，我真正接觸python好幾年了，不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西，這幾年大概掌握了（前端+django+爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux）技術(shù)，技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)還不錯(cuò)，，基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面，web
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:09 1976
多線程類(lèi)似于同時(shí)執(zhí)行多個(gè)不同程序，多線程運(yùn)行有如下優(yōu)點(diǎn)：使用線程可以把占據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺(tái)去處理。用戶(hù)界面可以更加吸引人，比如用戶(hù)點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理，可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來(lái)顯示處理的進(jìn)度。程序的運(yùn)行速度可能加快。在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶(hù)輸入、文件讀寫(xiě)和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。每個(gè)獨(dú)立的線程有一個(gè)程序運(yùn)行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨(dú)立執(zhí)行，必須
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:37 1976
由于之前有一個(gè)項(xiàng)目老是要打開(kāi)文件，然后用pickle.load(file)，再處理。。。最后要關(guān)閉文件，所以覺(jué)得有點(diǎn)繁瑣，代碼也不簡(jiǎn)潔。所以向pythonwithstatement尋求解決方法。在網(wǎng)上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介紹with的，參考著例子進(jìn)行了理解。如果經(jīng)常有這么一些代碼段的話(huà)，可以用一下幾種方法改進(jìn)：代碼段：setthinguptry：dosomethin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:17 1976
目的：很多時(shí)候，我們需要多個(gè)不同策略去完成一個(gè)任務(wù)，那個(gè)插件架構(gòu)是很好一個(gè)選擇。而每一個(gè)策略，不希望一個(gè)個(gè)去執(zhí)行，還能實(shí)時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)，所以每一個(gè)插件都是異步執(zhí)行，把每一個(gè)插件結(jié)果回調(diào)方法實(shí)時(shí)上報(bào)，然后寫(xiě)入數(shù)據(jù)。線程工具類(lèi)#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 1976
