集合是一個無序的，不重復的數據組合，它的主要作用如下：去重，把一個列表變成集合，就自動去重了關系測試，測試兩組數據之前的交集、差集、并集等關系s=set([3,5,9,10])#創建一個數值集合t=set("Hello")#創建一個唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（項在t中，但不在s中）d=t^s#對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）基礎功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系統 2019-09-27 17:48:36 1980
很多書籍里面講的Python備份都是在linux下的，而在xp上測試一下也可以執行備份功能，代碼都差不多相同，就是到執行打包的時候是不一樣的。而且要用到winrar，其他的壓縮文件也是一樣的。首先我們要把winrar的路徑添加到path里面，這里添加完了要重啟機子才有效。這里要注意:把winrar的路徑添加到path里面之后一定要重啟，否則path的設定不會起作用，打包就會失敗！這里用到得命令是：winraraxxx.zipxxxxxxx為任意字符實例代碼
系統 2019-09-27 17:47:53 1980
網絡下載的python代碼，版本參差，從python2.x遷移python3.x的過程中，存在print語法問題，即python2.x中print無括號，python3.x中print有括號。逐行添加括號未免效率過低，因此，可使用正則表達式的方法，提供解決方法。1、在pycharm編譯器中，Ctrl+R調出替換功能框，勾選“Regex”，選擇正則表達式替換方法2、從上到下，第一個搜索框輸入print(.*?);?$正則表達式含義.匹配任意字符，除了換行符，
系統 2019-09-27 17:47:46 1980
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數據科學知乎：python數據分析師前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系統 2019-09-27 17:47:45 1980
sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。語法以下是sqrt()方法的語法：importmathmath.sqrt(x)注意：此函數是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態對象來調用這個函數。參數x--這是一個數值表達式。返回值此方法返回x的平方根，對于x>0。例子下面的例子顯示了sqrt()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"mat
系統 2019-09-27 17:47:36 1980
【百度云搜索，搜各種資料:http://www.lqkweb.com】【搜網盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】css選擇器1、2、3、::attr()獲取元素屬性，css選擇器::text獲取標簽文本舉例：extract_first('')獲取過濾后的數據，返回字符串，有一個默認參數，也就是如果沒有數據默認是什么，一般我們設置為空字符串extract()獲取過濾后的數據，返回字符串列表#-*-coding:utf-8-*-import
系統 2019-09-27 17:47:14 1980
如果文件已連接(與終端設備相關聯)到一個tty(狀)的設備，isatty()方法返回True，否則返回False。語法以下是isatty()方法的語法：fileObject.isatty();參數NA返回值如果該文件被連接(與終端設備相關聯)到一個tty(類似終端)設備此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系統 2019-09-27 17:46:53 1980
本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過程，并對商品數據進行了挖掘與分析，最終得出結論。項目內容本案例選擇>>商品類目：沙發；數量：共100頁4400個商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價格500元以上。項目目的1.對商品標題進行文本分析詞云可視化2.不同關鍵詞word對應的sales的統計分析3.商品的價格分布情況分析4.商品的銷量分布情況分析5.不同價格區間的商品的平均銷量分布6.商品價格對銷量的影響分析7.商品價格對銷售額的影響分析8.不同
系統 2019-09-27 17:46:23 1980
TEMPLATESDjango1.8的新特性一個列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的設置。列表中的每一項都是一個字典，包含某個引擎的選項。以下是一個簡單的設定，告訴Django模板引擎從已安裝的應用程序（installedapplications）的templates子目錄中讀取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系統 2019-09-27 17:46:14 1980
文章目錄一.爬蟲簡介二.簡單爬蟲架構三.URL管理器3.1url管理器應具有的最小功能：3.2實現方式四.網頁下載器4.1urllib簡單的獲取一個網頁。4.2使用Request4.3添加特殊情景的處理五.網頁解析器5.1安裝beautifulsoup45.2beautifulsoup語法5.3示例代碼：六.完整實例6.1分析目標為什么是輕量級爬蟲？因為復雜的爬蟲需要考慮的場景和問題非常的多，比如有些網頁需要登錄后才能訪問、而有些網頁使用javascrip
系統 2019-09-27 17:46:04 1980
