本文實(shí)例講述了Python利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決非線性回歸問(wèn)題。分享給大家供大家參考，具體如下：?jiǎn)栴}描述現(xiàn)在我們通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類(lèi)，但是有時(shí)我們也會(huì)進(jìn)行回歸分析。如本文的問(wèn)題：我們知道一個(gè)生物體內(nèi)的原始有毒物質(zhì)的量，然后對(duì)這個(gè)生物體進(jìn)行治療，向其體內(nèi)注射一個(gè)物質(zhì)，過(guò)一段時(shí)間后重新測(cè)量這個(gè)生物體內(nèi)有毒物質(zhì)量的多少。因此，問(wèn)題中有兩個(gè)輸入，都是標(biāo)量數(shù)據(jù)，分別為有毒物質(zhì)的量和注射物質(zhì)的量，一個(gè)輸出，也就是注射治療物質(zhì)后一段時(shí)間生物體的有毒物質(zhì)的量。數(shù)據(jù)如下圖：其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1937
下面看下python2.x和python3.x的區(qū)別1.大環(huán)境不同python2.x：源碼重復(fù)，不規(guī)范python3.x：整合源碼，更清晰優(yōu)美簡(jiǎn)單2.默認(rèn)編碼不同python2.x：默認(rèn)編碼ASCII編碼python3.x：默認(rèn)編碼UTF-83.python3.x沒(méi)有長(zhǎng)整型python2.x：有長(zhǎng)整型longpython3.x：long整數(shù)類(lèi)型被廢棄，統(tǒng)一為int4.打印方式不同python2.x：print語(yǔ)句，print空格+打印內(nèi)容python3.x
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:49 1937
自我學(xué)習(xí)記錄：如有問(wèn)題，請(qǐng)幫助指正，勿噴。條件判斷：用if語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)，而且if語(yǔ)句還捆綁了一個(gè)else來(lái)做判斷，字面意思就是例外情況。#比如，輸入身高，根據(jù)不同的內(nèi)容，用if語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。#很抱歉我在終端python環(huán)境下，沒(méi)有找到怎么輸入判斷語(yǔ)句。#所以用的pycharm軟件里面查看到的結(jié)果。#代碼：height=float(input('請(qǐng)告訴我你的身高(單位M)\n'))ifheight>0:#if語(yǔ)句后面一定要跟冒號(hào)':'不然會(huì)報(bào)錯(cuò)的print('你
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:27 1937
導(dǎo)入線程包importthreading準(zhǔn)備函數(shù)線程，傳參數(shù)t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))類(lèi)繼承線程，創(chuàng)建線程對(duì)象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()線程共享全面變量,但在共享全局變量時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤問(wèn)題使用threading模塊中的Lock類(lèi),添加互
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:40 1937
url組成：協(xié)議域名端口（如果url里面沒(méi)有端口，那么采用默認(rèn)端口）文件路徑文件名參數(shù)錨點(diǎn)HTTP：超文本傳輸協(xié)議端口：80工作原理：請(qǐng)求響應(yīng)模型無(wú)連接無(wú)狀態(tài)http請(qǐng)求包含哪些內(nèi)容請(qǐng)求行（請(qǐng)求方法[get、post]url協(xié)議版本）請(qǐng)求頭（每個(gè)參數(shù)以鍵值對(duì)形式存在）空行請(qǐng)求數(shù)據(jù)（請(qǐng)求參數(shù)）請(qǐng)求頭參數(shù)1、user-agent:請(qǐng)求發(fā)起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:58 1937
對(duì)Python中正則表達(dá)式的理解，主要就是對(duì)符號(hào)的理解，本文即對(duì)Python中常用的正則表達(dá)式符號(hào)進(jìn)行簡(jiǎn)析。其主要的符號(hào)有：.默認(rèn)匹配一個(gè)字符，不包含換行符，如果設(shè)置DOTALL則匹配換行符^匹配行首$匹配行尾*匹配０個(gè)或者多個(gè)重復(fù)＋匹配一個(gè)或者多個(gè)重復(fù)？匹配一個(gè)或者零個(gè)重復(fù)*?,+?,??按照非貪婪模式匹配{m},{m,n},{m,n}?分別匹配m個(gè)重復(fù)，m至n個(gè)重復(fù)，m至n個(gè)重復(fù)按照非貪婪模式\轉(zhuǎn)義[][abc],[a-z][^a-z]|或者匹配'a|
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:52 1937
電腦和樹(shù)莓派在同一局域網(wǎng)內(nèi)，先在電腦和樹(shù)莓派創(chuàng)建python運(yùn)行環(huán)境，然后在樹(shù)莓派中用python運(yùn)行rpi.py；在電腦上運(yùn)行computer.py；電腦上輸入字符即可在樹(shù)莓派上即時(shí)顯示！rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#樹(shù)莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:46 1937
不論什么語(yǔ)言，我們都需要注意性能優(yōu)化問(wèn)題，提高執(zhí)行效率。選擇了腳本語(yǔ)言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說(shuō)明了Python作為腳本語(yǔ)言的不足之處，那就是執(zhí)行效率和性能不夠亮。盡管Python從未如C和Java一般快速，但是不少Python項(xiàng)目都處于開(kāi)發(fā)語(yǔ)言領(lǐng)先位置。Python很簡(jiǎn)單易用，但大多數(shù)人使用Python都知道在處理密集型cpu工作時(shí)，它的數(shù)量級(jí)依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿贅述Python的優(yōu)點(diǎn)，而是決定自?xún)?nèi)而外提
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:40 1937
本文以數(shù)值計(jì)算為例講述了Python中函數(shù)的用法，分享給大家供大家參考借鑒之用。具體如下：我們都知道圓的面積計(jì)算公式為：S=πr2當(dāng)我們知道半徑r的值時(shí)，就可以根據(jù)公式計(jì)算出面積。假設(shè)我們需要計(jì)算3個(gè)不同大小的圓的面積：r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3當(dāng)代碼出現(xiàn)有規(guī)律的重復(fù)的時(shí)候，你就需要當(dāng)心了，每次寫(xiě)3.14*x*x不僅很麻煩，而且，如果要把3.14改成3.1415
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:31 1937
myPhoneBook2.py#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importreclassPhoneBook(object):'''這是一個(gè)電話簿腳本。該腳本能夠?qū)崿F(xiàn)AddContact：添加聯(lián)系人信息ShowContact：查找姓名顯示聯(lián)系人SaveContacts：存儲(chǔ)聯(lián)系人到TXT文檔（存儲(chǔ)格式――姓名:號(hào)碼/號(hào)碼)LoadContacts：從txt文檔中載入聯(lián)系人'''def__init__(self):sel
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:30 1937
