我們有時(shí)候會(huì)需要在網(wǎng)上查找并下載圖片，當(dāng)數(shù)量比較少的時(shí)候，點(diǎn)擊右鍵保存，很輕松就可以實(shí)現(xiàn)圖片的下載，但是有些圖片進(jìn)行了特殊設(shè)置，點(diǎn)擊右鍵沒(méi)有顯示保存選項(xiàng)，或者需要下載很多圖片，這樣的情況，寫一段Python爬蟲代碼就可以輕松解決!一、頁(yè)面抓取#coding=utf-8importurllibdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmlhtml=getHtml("http
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:24 1946
經(jīng)常地我們需要編寫跨平臺(tái)的腳本，但是由于不同的平臺(tái)的差異性，我們不得不獲得當(dāng)前所工作的平臺(tái)（操作系統(tǒng)類型）。代碼如下：復(fù)制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:01 1946
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的MySQL類。分享給大家供大家參考。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：復(fù)制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Createdon2011-2-19#@author:xiaoxiaoimportMySQLdbimportsys__all__=['MySQL']classMySQL(object):'''MySQL'''conn=''cursor=''def__init__(se
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:16 1946
關(guān)于我一個(gè)有思想的程序猿，終身學(xué)習(xí)實(shí)踐者，目前在一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)任teamlead，技術(shù)棧涉及Android、Python、Java和Go，這個(gè)也是我們團(tuán)隊(duì)的主要技術(shù)棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號(hào)：終身開(kāi)發(fā)者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過(guò)需要注意的是雖然標(biāo)題是寫著全局變量，但實(shí)際上這些變量都跟當(dāng)前請(qǐng)求的上下文環(huán)境有關(guān)，下面一起
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1946
填充螺旋演示結(jié)果：實(shí)例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:35 1946
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1946
Sklearn簡(jiǎn)介Scikit-learn(sklearn)是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的第三方模塊，對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當(dāng)我們面臨機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題時(shí)，便可根據(jù)下圖來(lái)選擇相應(yīng)的方法。Sklearn具有以下特點(diǎn)：簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具讓每個(gè)人能夠在復(fù)雜環(huán)境中重復(fù)使用建立NumPy、Scipy、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:55 1946
1.random.random()random.random()方法返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)，其在0至1的范圍之內(nèi)，以下是其具體用法：importrandomprint("隨機(jī)數(shù):",random.random())輸出結(jié)果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范圍內(nèi)生成隨機(jī)數(shù)，其有兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是范圍上限，一個(gè)是范圍下線，具體用法如下：importrandomprint(random.unif
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1946
美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)的鍋emmmmmmmm.......沒(méi)錯(cuò)就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號(hào)#井號(hào)后面灰色的內(nèi)容是注釋，相當(dāng)于筆記，會(huì)被機(jī)器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號(hào)的作用是賦值#n相當(dāng)于高中數(shù)學(xué)的xyz，只不過(guò)xyz的值只能是數(shù)字，變量的功能要更強(qiáng)大n=100m='hello'print(n)print(m)#數(shù)據(jù)類型，這里只講兩個(gè)，剩下的需要同學(xué)自己去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:56 1946
scipy的引入要制作一張具有特定形狀的詞云圖，便需要一張?jiān)紙D片提供形狀參數(shù)，于是我們便要使用scipyscipy的安裝在Windows系統(tǒng)中，在命令提示符中輸入pipinstallscipy進(jìn)行安裝若報(bào)錯(cuò)則嘗試pip3installscipy或sudopip3installscipy在蘋果系統(tǒng)中則建議直接輸入sudopip3installscipy若報(bào)錯(cuò)則參照Windows下的方法scipy的運(yùn)用scipy旨在提取原始圖片的形狀參數(shù)，并應(yīng)用于制作特定形
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1946
