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Python

致python初學者的天梯

Python簡介Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。Python是一門入門非常簡單的編程語言,也是目前很受歡迎的編程語言,在人工智能、網絡爬蟲、計算科學、Web應用、用戶交互界面、自動化運維等方面都有廣泛的應用,是一門很有前途的編程語言。Python是一門非常簡單優雅的編程語言,可以用極少的代碼就能實現強大

系統 2019-09-27 17:54:15 1960

Python

利用python和TensorFlow解決線性回歸問題

本文主要借鑒并綜合了以下兩個博客的內容(樣本生成和流圖構建訓練),并在其基礎上繪制了擬合后的直線和“訓練次數-代價函數值”曲線,可更直觀的觀察訓練效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具體步驟如下:步驟1.在很多情況下,初學者都沒有樣本庫,一般可自建樣本庫。使用random函數隨機初始化樣本庫:num_po

系統 2019-09-27 17:53:53 1960

Python

誰說學Python不實用,看我如何用數據分析來反擊給我丟鍋的同事!

運營:“活動參與人數那么少,肯定是推廣渠道不行”市場:“PV和UV都很高,最后轉化這么低,運營是不是有環節沒做好?”產品:“我覺得這個功能這樣改絕對能提升用戶留存!所以這個需求必須要實現”程序員:“怎么證明這是有效需求,我不要你覺得...”如果各位在職場中有和同事argue的經歷,憑猜想定位問題,彼此誰都說服不了誰,這個時候就要丟出殺手锏——數據。不僅要拿數據,還要用數據,用數據分析每個環節,定位具體問題,用異常數據證明問題所在,用合理數據推測活動效果。擁

系統 2019-09-27 17:53:44 1960

Python

Python學習中:最感到驚奇35個語言特征和編程技巧

從我開始學習python的時候,我就開始自己總結一個python小技巧的集合。后來當我什么時候在StackOverflow或者在某個開源軟件里看到一段很酷代碼的時候,我就很驚訝:原來還能這么做!當時我會努力的自己嘗試一下這段代碼,直到我懂了它的整體思路以后,我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實就是這個集合整理后一部分的公開亮相。如果你已經是個python大牛,那么基本上你應該知道這里面的大多數用法了,但我想你應該也能發現一些你不知道的新技巧。而如果你

系統 2019-09-27 17:53:38 1960

Python

C++強化學習通過Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上,其接口已經成為了標準。一方面,很多算法實現都是基于gym開發;另一方面,新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象,算法與實驗環境充分解耦隔離,可以方便地自由組合。但gym是python的接口,如果想用C++實現強化學習算法,則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程:一個進程運行python環境,另一個進程運行強化學習算法,與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方

系統 2019-09-27 17:53:18 1960

Python

python學習之路-day1

1變量賦值:變量可以是字符串、序列、元組、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#數字直接可以計算67_var1='23'89#字符變量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改變數值的組元13var=(2019,9,27)1415#變量解壓16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多變量解壓20data=['ali','eng

系統 2019-09-27 17:53:03 1960

Python

詳解Python Qt的窗體開發的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,為啥不集成Qt5呢,懶得裝啊:)正文:首先看成品:這個程序的功能是輸入原價和降價的百分比,計算出最后的價格。設計器部分然后就是開發階段了,首先在QtDesigner中建立一個窗體,大概像圖片中的樣子,然后將控件都拖進去其中,“原價是多少啊”,“綠色的標標”這些文字類的控件是QLabel,第一個框框是QTextEdit,第二個標標是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,兩者主要

系統 2019-09-27 17:52:48 1960

Python

深入淺出python機器學習_9.1_數據預處理

#使用StandardScaler進行數據預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta

系統 2019-09-27 17:52:41 1960

Python

Python多線程threading模塊用法實例分析

本文實例講述了Python多線程threading模塊用法。分享給大家供大家參考,具體如下:多線程-threadingpython的thread模塊是比較底層的模塊,python的threading模塊對thread做了一些包裝,可以更加方便的被使用。1.使用threading模塊單線程執行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系統 2019-09-27 17:52:32 1960

Python

Python集訓營45天—Day03 (分支和循環)

目錄1.分支結構1.1初步介紹1.2使用案例1.3練習2.循環結構1.1初步介紹1.2使用案例1.分支結構1.1初步介紹至今,我們所寫的Python代碼都是順序執行,但是有時候在代碼中是需要進行邏輯判斷的,比如用戶輸入用戶名和密碼,輸入正確則驗證通過,否則即驗證失敗。這個時候就會產生兩個分支,而且兩個分支只會有一條分支會走下去。當然,還有很多類似的場景,我們將這種結果稱為"分支結構"或“選擇結構”。語法格式:ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el

系統 2019-09-27 17:51:46 1960