原文鏈接：https://blog.csdn.net/hpuhjl/article/details/80680188ubuntuopencv-python安裝2018年06月13日15:48:55hpuhjl閱讀數1976版權聲明：本文為博主原創文章，遵循CC4.0BY-SA版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/u012678352/article/details/80680188pip安裝：主程序
系統 2019-09-27 17:50:46 1940
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1940
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1940
元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候，都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時，這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系統 2019-09-27 17:50:24 1940
Python從文件中讀取指定的行如果想根據給出的行號，從文本文件中讀取一行數據，Python標準庫linecache模塊非常適合這個任務:測試文件內容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系統 2019-09-27 17:50:14 1940
本文實例為大家分享了python計算器小程序的具體代碼，供大家參考，具體內容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#創建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可樂的計算器')#定義一個變量賦值給
系統 2019-09-27 17:50:09 1940
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1940
通過Python\text{Python}Python仿真一個FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome瀏覽器，然后通過send_keys\text{send\_keys}send_keys發送數據到input\text{input}input文本框，當數據字節數比較小時，完全不會發現任何異常，但是當發送長文本時，會出現卡頓或者阻塞的現象，導致數據的實時性下降了很多。查看send_keys\te
系統 2019-09-27 17:49:52 1940
常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統 2019-09-27 17:49:28 1940
下面通過幾個案例來分析一下，注意：本節的parsematch函數請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配，匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為：(0,19)匹配子串group(1):
系統 2019-09-27 17:48:48 1940
