基礎(chǔ)版(list方法)#比較占內(nèi)存w=int(input("輸入一個(gè)數(shù)字還你一個(gè)斐波那契數(shù)列："))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("開始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升級版#比較占內(nèi)存num=int(input("輸入一個(gè)數(shù)字還你
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:01 1905
前言一般情況下，在函數(shù)中可以使用一個(gè)裝飾器，但是有時(shí)也會有兩個(gè)或兩個(gè)以上的裝飾器。多個(gè)裝飾器裝飾的順序是從里到外(就近原則)，而調(diào)用的順序是從外到里（就遠(yuǎn)原則）。原代碼執(zhí)行結(jié)果裝飾順序:就近原則被裝飾的函數(shù)，組裝裝飾器時(shí)，是從下往上裝飾執(zhí)行順序:就遠(yuǎn)原則裝飾器調(diào)用時(shí)是從上往下調(diào)用為了更好的理解，找到這段話：被裝飾的函數(shù)是一個(gè)妹子，裝飾器是衣服。“辦事情”的時(shí)候得依次把外套、襯衣、內(nèi)衣脫掉，事情辦完了還要依次把內(nèi)衣、襯衣、外套穿上。距離“妹子”越近的裝飾器代
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:26 1905
1.random.random()random.random()方法返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)，其在0至1的范圍之內(nèi)，以下是其具體用法：importrandomprint("隨機(jī)數(shù):",random.random())輸出結(jié)果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范圍內(nèi)生成隨機(jī)數(shù)，其有兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是范圍上限，一個(gè)是范圍下線，具體用法如下：importrandomprint(random.unif
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 1905
步驟:1.掌握幾種對象及其關(guān)系2.了解每類對象的基本操作方法3.通過轉(zhuǎn)化關(guān)系轉(zhuǎn)化涉及對象1.datetime>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2018,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timestamp>>>importtime>>>time.time()1421075455.5682433.timetuple>>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:17 1905
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)操縱控制windows注冊表的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：使用_winreg模塊的話基本概念:KEY鍵Value值函數(shù)和作用:CloseKey()-關(guān)閉一個(gè)KeyConnectRegistry()-鏈接到其他機(jī)器的注冊表CreateKey()-創(chuàng)建一個(gè)KeyDeleteKey()-刪除一個(gè)KeyDeleteValue()-刪除一個(gè)Key里面的值（value）EnumKey()-為已經(jīng)打開的Key里面的子鍵建立索引En
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:59 1905
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1905
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1905
隨機(jī)整數(shù)：復(fù)制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù)：復(fù)制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：復(fù)制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:23 1905
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑，此選項(xiàng)參數(shù)值在安裝Apache時(shí)系統(tǒng)會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務(wù)端口狀態(tài)，默認(rèn)為：80，即偵聽所有的地址的80端口，注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式，不寫即默認(rèn)的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運(yùn)行用戶配置Userww
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:45 1905
filter(function,sequence)：對sequence中的item依次執(zhí)行function(item)，將執(zhí)行結(jié)果為True的item組成一個(gè)List/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回：復(fù)制代碼代碼如下:>>>deff(x):returnx%2!=0andx%3!=0>>>filter(f,range(2,25))[5,7,11,13,17,19,23]>>>deff(x):returnx!='a'>>>filt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 1905
