python內部自帶大整數運算能力，整數運算不會溢出，只要內存足夠，就oK下面的例子演示了兩個32位整數加法的情況（通過位運算實現），為了模擬溢出的效果，必須人工的進行位運算，~運算符除了求反，還是二進制的補運算符，運算過后的二進制數字按照補碼解釋，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系統 2019-09-27 17:54:25 1906
一、所用知識點：1.for循環與if判斷的結合2.%s占位符的使用3.輔助標志的使用（標志位）4.break的使用二、代碼示例：'''銀行登錄系統'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("請輸入用戶名：")password=int(input("請輸入密碼："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用戶名和密碼必須
系統 2019-09-27 17:54:08 1906
在處理數據和進行機器學習的時候，遇到了大量需要處理的時間序列。比如說：數據庫讀取的str和time的轉化，還有time的差值計算?？偨Y一下python的時間處理方面的內容。一、字符串和時間序列的轉化time.strptime()：字符串=>時間序列time.strftime()：時間序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系統 2019-09-27 17:54:04 1906
classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel
系統 2019-09-27 17:53:27 1906
其實網上已經有許多python語言書寫的串口，但大部分都是python2寫的，沒有找到一個合適的python編寫的串口助手，只能自己來寫一個串口助手，由于我只需要串口能夠接收讀取數據就可以了，故而這個串口助手只實現了數據的接收讀取。創建串口助手首先需要創建一個類，重構類的實現過程如下：#coding=gb18030importthreadingimporttimeimportserialclassComThread:def__init__(self,Por
系統 2019-09-27 17:53:09 1906
本文實例講述了python列表操作的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.
系統 2019-09-27 17:53:05 1906
如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉換成二進制數據然后在用十六進制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運行結果##
系統 2019-09-27 17:52:56 1906
最近在做游戲服務分層的時候，一直想把mysql的訪問獨立成一個單獨的服務DBGate，原因如下:請求收攏到DBGate，可以使DBGate變為無狀態的，方便橫向擴展當請求量或者存儲量變大時，mysql需要做分庫分表，DBGate可以內部直接處理，外界無感知通過restful限制對數據請求的形式，僅支持簡單的get/post/patch/put進行增刪改查，并不支持復雜查詢。這個也是和游戲業務的特性有關，如果網站等需要復雜查詢的業務，對此并不適合DBGate
系統 2019-09-27 17:52:45 1906
填充螺旋演示結果：實例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos
系統 2019-09-27 17:52:35 1906
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1906
