硬幣兌換問題：給定總金額為A的一張紙幣，現要兌換成面額分別為a1,a2,....,an的硬幣，且希望所得到的硬幣個數最少。#動態規劃思想dp方程式如下#dp[0]=0#dp[i]=min{dp[i-coins[j]]+1},且其中i>=coins[j],0<=j
系統 2019-09-27 17:54:53 1919
先來說一說HTTP的異常處理問題。當urlopen不能夠處理一個response時，產生urlError。不過通常的PythonAPIs異常如ValueError,TypeError等也會同時產生。HTTPError是urlError的子類，通常在特定HTTPURLs中產生。1.URLError通常，URLError在沒有網絡連接(沒有路由到特定服務器)，或者服務器不存在的情況下產生。這種情況下，異常同樣會帶有"reason"屬性，它是一個tuple（可以
系統 2019-09-27 17:54:51 1919
解決多版本同時存在的pip安裝模塊如果同時存在Python2和Python3版本，則需要通過python-mpipinstall的方式給指定的Python安裝模塊。安裝模塊超時，更換安裝源當安裝模塊超時時可以通過修改超時時間的方式來進行解決，也可以通過修改安裝源的方式解決。修改超時時間pip--default-timeout=100installnumpy通過設置臨時安裝源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系統 2019-09-27 17:54:25 1919
經常地我們需要編寫跨平臺的腳本，但是由于不同的平臺的差異性，我們不得不獲得當前所工作的平臺（操作系統類型）。代碼如下：復制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統 2019-09-27 17:54:01 1919
表數據超過百萬級別時使用pandas讀取數據速度過慢，如果仍然想用pandas讀取，可以通過多進程提高效率。同時可以將常用數據保存為pkl文件，以便后續使用。@主要代碼實現#按照表中的某字段將表劃分為比較均勻的多個子集#本例中需要讀取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全國大部分城市，數據分布較為均勻，因此制作了一張省份城市配置表，將數據劃分#讀取省份-城市配置表，獲取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系統 2019-09-27 17:53:46 1919
0.引子當需要使用Python處理音頻數據時，使用python讀取與播放聲音必不可少，下面介紹一個好用的處理音頻PyAudio工具包。PyAudio是Python開源工具包，由名思義，是提供對語音操作的工具包。提供錄音播放處理等功能，可以視作語音領域的OpenCv。1.簡介Python學習交流群：1004391443PyAudio為跨平臺音頻I/O庫PortAudio提供Python綁定。使用PyAudio，您可以輕松地使用Python在各種平臺上播放和錄
系統 2019-09-27 17:53:38 1919
0x00前言eval是Python用于執行python表達式的一個內置函數，使用eval，可以很方便的將字符串動態執行。比如下列代碼：>>>eval("1+2")>>>eval("[xforxinrange(10)]")[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]當內存中的內置模塊含有os的話，eval同樣可以做到命令執行：>>>importos>>>eval("os.system('whoami')")win-20140812chj\administrat
系統 2019-09-27 17:53:02 1919
一、問題引出淺拷貝首先看下面代碼的執行情況：a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#對a進行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#對b進行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,
系統 2019-09-27 17:52:42 1919
json.load讀取文件(file)，解析為json對象（dict類型）；json.loads讀取字符串(string)，解析為json對象；json.dump寫文件(file)，將json對象寫入文件；json.dumps寫字符串，將json對象寫成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json對象是一
系統 2019-09-27 17:52:39 1919
在學習轉換之前先了解以下它們的基本概念RDD：彈性分布式數據集，是一個只讀分區集合DataFrame：以命名列方式組織的分布式數據集，概念上和關系型數據庫的一張表一樣DataSet：分布式數據集合，Python暫時不支持了解了基本的概念之后，接下來我們通過代碼編寫三種數據集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系統 2019-09-27 17:52:31 1919
