詳解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是將對象狀態轉換為可保持或傳輸的格式的過程。與序列化相對的是反序列化，它將流轉換為對象。這兩個過程結合起來，可以輕松地存儲和傳輸數據。序列化和反序列化的目的1、以某種存儲形式使自定義對象持久化；2、將對象從一個地方傳遞到另一個地方。3、使程序更具維護性序列化由于存在于內存中的對象都是暫時的，無法長期駐存，為了把對象的狀態保持下來，這時需要把對象
系統 2019-09-27 17:48:16 1949
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當于controller的角色，在view中實施的動作，一般是取得請求參數，再從model中得到數據，再通過數據創建模板，返回相應響應對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復寫這么多流程的代碼，也是一件浪費時間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統 2019-09-27 17:48:15 1949
1.首先需要一個python的tgz包，這里以Python3.6.8的包為例；2.解壓Python.tgz；3.安裝所需要的依賴：#yum-ygroupinstalldevelopment#yum-yinstallzlib-devel#yum-yinstallgcc#yuminstall-ylibffilibffi-devel#yuminstallopenssl-devel4.開始編譯安裝python3：#./configure--with-ssl#mak
系統 2019-09-27 17:47:49 1949
網絡下載的python代碼，版本參差，從python2.x遷移python3.x的過程中，存在print語法問題，即python2.x中print無括號，python3.x中print有括號。逐行添加括號未免效率過低，因此，可使用正則表達式的方法，提供解決方法。1、在pycharm編譯器中，Ctrl+R調出替換功能框，勾選“Regex”，選擇正則表達式替換方法2、從上到下，第一個搜索框輸入print(.*?);?$正則表達式含義.匹配任意字符，除了換行符，
系統 2019-09-27 17:47:46 1949
昆明地圖defkmdt(x):importmatplotlib.pyplotaspltimportjsonwithopen('km.json','rb')asf:data=json.load(f)forfeainrange(len(data['features'])):df=data['features'][fea]['geometry']['coordinates']forf1inrange(len(df)):df1=df[f1]forf2inrange
系統 2019-09-27 17:46:53 1949
一.安裝依賴庫yum-yinstallpython-developensslopenssl-develgccsqlitesqlite-develmysql-devellibxml2-devellibxslt-develtkintertk-devel#下載Pythonmkdir/tmp/pythoncd/tmp/pythonwgethttps://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz二.解壓Py
系統 2019-09-27 17:46:40 1949
多線程類似于同時執行多個不同程序，多線程運行有如下優點：使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。程序的運行速度可能加快。在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須
系統 2019-09-27 17:46:37 1949
tzset()方法重置所使用的庫例程的時間轉換規則。環境變量TZ指定如何完成此操作。TZ環境變量的標準格式(空格為清楚起見而加的)：復制代碼代碼如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三個或更多的字母數字給人的時區縮寫。這些將被傳播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式為：.hh[:mm[:ss]]。這表明增值的本地時間以UTC到達。如果前面加一個“-”
系統 2019-09-27 17:46:36 1949
概述如果程序處理的數據比較多、比較復雜，那么在程序運行的時候，會占用大量的內存，當內存占用到達一定的數值，程序就有可能被操作系統終止，特別是在限制程序所使用的內存大小的場景，更容易發生問題。下面我就給出幾個優化Python占用內存的幾個方法。說明：以下代碼運行在Python3。舉個栗子我們舉個簡單的場景，使用Python存儲一個三維坐標數據，x,y,z。Dict使用Python內置的數據結構Dict來實現上述例子的需求很簡單。>>>ob={'x':1,'y
系統 2019-09-27 17:45:34 1949
使用Hibernate將100000條記錄插入到數據庫的一個很自然的做法可能是這樣的Sessionsession=sessionFactory.openSession();Transactiontx=session.beginTransaction();for(inti=0;i<100000;i++){Customercustomer=newCustomer(.....);session.save(customer);}tx.commit();sessio
系統 2019-08-29 23:36:49 1949
