前面已經介紹怎么樣遍歷子窗口顯示，那么它的子窗口是怎么樣添加到列表里的呢？下面就來仔細地分析這方面的代碼，如下：#001voidLLView::addChild(LLView*child,S32tab_group)#002{如果添加自己到子窗口里提示出錯。#003if(mParentView==child)#004{#005llerrs<<"Addingview"<getName()<<"aschildofitself"<
系統 2019-08-12 01:33:39 2048
play框架引入了一個簡單的數據庫訪問層：anorm。使用anorm做模型層，代碼大致如下：Scala代碼caseclassDog(id:Pk[Long],name:String,age:String)objectDog{valsimple=get[Pk[Long]]("dog.id")~str("name")~int("age")map{caseid~name~age=>Dog(id,name,age)}deffindById(id:Long)=DB.w
系統 2019-08-12 01:32:23 2048
這次主要記錄在windows下嵌入python解釋器的過程，程序沒有多少，主要是頭文件與庫文件的提取。程序平臺：windows1064bit、Qt5.5.1MSVC201332bit、python3.7.432bit在ubuntu和windows下使用C/C++嵌入Python是有些不同的，ubuntu下可以使用對應命令來獲取python配置信息，windows下直接鏈接對應庫文件與頭文件即可。通過對python解釋器的嵌入，我們可以自己做一個python
系統 2019-09-27 17:56:27 2047
本文實例講述了python實現通過shelve修改對象的方法，分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#這樣修改是不行，這只
系統 2019-09-27 17:56:25 2047
本章包括：1、了解卷積神經網絡（convnets）2、使用數據增強來減輕過度擬合3、使用預訓練的convnet進行特征提取4、微調預訓練的信號5、可視化回饋學習的內容以及他們如何做出分類決策一、引言一個簡單的convnet示例。第二章中的密接網絡的測試精度為97.8%，而convnet的測試精度為99.3%：我們將錯誤率降低了68%（相對）。為什么這個簡單的convnet比一個緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統 2019-09-27 17:55:54 2047
本文實例講述了Python簡單處理坐標排序問題。分享給大家供大家參考，具體如下：前面一篇學了列表的冒泡排序算法，這一節利用此算法處理一下坐標排序的問題我實現的功能是從上到下，從左到右的排序坐標點#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if
系統 2019-09-27 17:55:05 2047
網上有許多方法提到要用append或者loc直接賦值，但是我運行發現都不行，不知道為啥。我是想把原dataframe中的幾行提出來放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列標題創建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i為要提取的行號row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系統 2019-09-27 17:54:37 2047
python實現進度條簡單演示sys.stdout.write()輸出不會自動換行，沒有end,可用轉義字符自行控制/n換行/r回車到本行首，可刷新輸出如用sys.stdout.write()和\r實現自定義進度條importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已經上傳了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==
系統 2019-09-27 17:53:56 2047
本文實例講述了python寫日志文件操作類與應用。分享給大家供大家參考，具體如下：項目的開發過程中，日志文件是少不了的，通過寫日志文件，可以知道程序運行的情況。特別當部署在生產環境中的時候，這個時候一般不能debug,當然在有些情況時可以remotedebug(遠程debug)。那種情況另當別論。還是用通常的寫日志的方法，比如在java中，經常可以看到log4j,sf4j,logback等三方組件來寫日志。在python中如何實現呢，其實python本身也
系統 2019-09-27 17:52:05 2047
read_csv#函數原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系統 2019-09-27 17:51:17 2047
