拖了一個(gè)星期，終于開始寫第三篇了。走起！聚合函數(shù)：SQL中提供的聚合函數(shù)可以用來統(tǒng)計(jì)、求和、求最值等等。分類：–COUNT：統(tǒng)計(jì)行數(shù)量–SUM：獲取單個(gè)列的合計(jì)值–AVG：計(jì)算某個(gè)列的平均值–MAX：計(jì)算列的最大值–MIN：計(jì)算列的最小值首先，創(chuàng)建數(shù)據(jù)表如下：執(zhí)行列、行計(jì)數(shù)（count）：標(biāo)準(zhǔn)格式SELECTCOUNT(<計(jì)數(shù)規(guī)范>)FROM<表名>其中，計(jì)數(shù)規(guī)范包括：-*:計(jì)數(shù)所有選擇的行，包括NULL值；-ALL列名：計(jì)數(shù)指定列的所有非空值行，如果不寫
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:45 2102
因?yàn)闆]有其他機(jī)器來搭建集群環(huán)境，我只能在我的小本上安裝虛擬機(jī)來模擬集群環(huán)境了，先介紹下網(wǎng)絡(luò)環(huán)境：虛擬機(jī)1：192.168.1.6eth0MASTERCentOS6.2虛擬機(jī)2：192.168.1.8eth2BACKUPCentOS6.2VIP：192.168.1.101、分別在兩臺(tái)虛擬機(jī)上安裝keepalived、ipvsadm、apache安裝細(xì)節(jié)就不說了，網(wǎng)上都有。2、在MASTER虛擬機(jī)上添加可執(zhí)行文件lvs_dr,BACKUP稍有區(qū)別，內(nèi)容如下#!
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:03 2102
#列表、元祖#字典#集合、frozenset#字符串#堆棧:先進(jìn)后出#隊(duì)列：先進(jìn)先出FIFOfromcollectionsimportnamedtuplePoint=namedtuple('point',['x','y','z'])p1=Point(1,2,3)p2=Point(3,2,1)print(p1.x)print(p1.y)print(p1,p2)#花色和數(shù)字Card=namedtuple('card',['suits','number'])c1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:49 2101
前言一般js破解有兩種方法，一種是用Python重寫js邏輯，一種是利用第三方庫來調(diào)用js內(nèi)容獲取結(jié)果。這兩種方法各有利弊，第一種方法性能好，但對(duì)js和Python要求掌握比較高；第二種方法快捷便利，對(duì)一些復(fù)雜js加密很有效。這次我們就用第三方庫來進(jìn)行js破解。目標(biāo)網(wǎng)站本次網(wǎng)站是[企名片]，網(wǎng)站對(duì)展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密，所以直接找根本找不到。目標(biāo)url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:02 2101
前言：學(xué)習(xí)了吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸部分內(nèi)容后，再結(jié)合很多優(yōu)秀博客總結(jié)，搬運(yùn)出來的干貨。1、原理2、單變量線性回歸數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列當(dāng)作人口Population，第二列當(dāng)作收益Profite實(shí)現(xiàn)技術(shù)：梯度下降實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：（1）作原始數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖（2）作線性回歸模型折線圖（3）根據(jù)模型預(yù)測一些數(shù)據(jù)（4）作代價(jià)函數(shù)隨迭代次數(shù)增加而變化的折線圖；會(huì)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:52 2101
Linux終端中的操作均是使用命令行來進(jìn)行的。因此，對(duì)于小白來說，熟記幾個(gè)基本的命令行和使用方法能夠較快的在Linux命令行環(huán)境中將python用起來。打開命令行窗口打開命令行窗口的快捷鍵如下：Ctrl+Alt+t關(guān)閉名命令行窗口關(guān)閉命令行窗口的快捷鍵如下：Ctrl+d進(jìn)入python環(huán)境在命令行中直接輸入python即進(jìn)入了python的編輯環(huán)境。進(jìn)入環(huán)境后最明顯的提示是：光標(biāo)由～$變成>>>。退出python環(huán)境使用ctrl+d的方式退出python環(huán)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:01 2101
1、10位評(píng)委評(píng)分，要求大于5分，小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("輸入你的分?jǐn)?shù)："))4iffen>5andfen<10:5print("%s號(hào)評(píng)委評(píng)分：%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻?。?！"%count)8continue9count=count+1評(píng)分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:16 2101
0前言大概是三個(gè)月前，有個(gè)人找我說要我?guī)兔憥仔写a，功能是把一個(gè)文件夾里面的所有文件拆分成200個(gè)文件一個(gè)文件夾，很簡單的。我理解了之后，覺得還是挺簡單的，花了半個(gè)小時(shí)寫出來了，代碼也不多，代碼和思路都可以分享一下。1環(huán)境說明Win10系統(tǒng)下Python3，編譯器是Pycharm。需要安裝shutil這個(gè)第三方庫，直接pipinstallshutil就可以了。2代碼先導(dǎo)入需要用到的庫，os是用來切換路徑和創(chuàng)建文件夾的。shutil是用來復(fù)制黏貼文件的im
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:56 2101
Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記02：Python語言基礎(chǔ)、IPython與Jupyter筆記本在2012年，現(xiàn)在大家習(xí)以為常的許多庫，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那時(shí)都相對(duì)不成熟。在2017年，有日益增長的關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)資料，補(bǔ)充了先前關(guān)于通用科學(xué)計(jì)算的工作，主要針對(duì)計(jì)算科學(xué)家、物理學(xué)家和其它研究領(lǐng)域的專業(yè)人員。學(xué)習(xí)Python編程成為高效軟件工程師的好書確實(shí)不少。建議采用IPython控制臺(tái)與
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 2101
本文是從matplotlib官網(wǎng)上摘錄下來的一個(gè)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)的功能是Python+matplotlib繪制自定義餅圖作為散點(diǎn)圖的標(biāo)記，具體如下。首先看下演示效果實(shí)例代碼：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#firstdefinetheratiosr1=0.2#20%r2=r1+0.4#40%#definesomesizesofthescattermarkersizes=np.array([60,80,120
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:31 2101
