情景:我用python爬取了很多.ts的文件,他們是一個個只有幾秒的短視頻,現(xiàn)在想把它們合并成一個電影:合并的命令copy/b*.tsnew_name.mp4/b是以二進制的形式合并:現(xiàn)在我要執(zhí)行的命令為:copy/bD:\pythonFetch\movie\20190905\*.tsD:\pythonFetch\movie\20190905\new.mp4及將D:\pythonFetch\movie\20190905\文件夾下所有的.ts后綴的文件以二進
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 2113
Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing):本章打算新增加一個功能,使它可以達到僅訂閱消息的一個子集。舉個栗子,我們需要把驗證的錯誤日志信息寫入日志文件(存儲到磁盤),但同時仍然把所有的日志信息輸出到控制臺中。二、綁定(Bindings):綁定(Binding)是指交換機(Exchange)和隊列(Queue)的關(guān)系;綁定的時候可以帶上一個額外的routing_key參數(shù)。為了避免與basic_publish的參數(shù)混淆,我們把它叫
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:10 2113
Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換有時候,我們需要對數(shù)據(jù)內(nèi)置的內(nèi)心進行轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換,你只需要將數(shù)據(jù)類型作為函數(shù)名即可。以下幾個內(nèi)置的函數(shù)可以執(zhí)行數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換,這些函數(shù)返回一個新的對象,表示轉(zhuǎn)換的值。函數(shù)描述int(x[,base])將x轉(zhuǎn)換為一個整數(shù)float(x)將x轉(zhuǎn)換到一個浮點數(shù)complex(real[,imag])創(chuàng)建一個復(fù)數(shù)str(x)將對象x轉(zhuǎn)換位字符串repr(x)將對象x轉(zhuǎn)換位表達式字符串eval(str)用來計算在字符串中的有效Py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 2113
由于客戶提供的是excel文件,在使用時期望使用csv文件格式,且對某些字段內(nèi)容需要做一些處理,如從某個字段中固定的幾位抽取出來,獨立作為一個字段等,下面記錄下使用acaconda處理的過程;importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[內(nèi)部為你給你的excel每一列自定義的名稱](比如我給我的excel自定義列表為:["url","productName","***",。。。,"
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 2113
在處理圖像的時候經(jīng)常是讀取圖片以后把圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖。作為一個剛?cè)肟拥男“祝以谶@篇博客記錄了四種處理的方法。首先導(dǎo)入包:importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一:在使用OpenCV讀取圖片的同時將圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖:img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 2113
支持向量機是一種二分類模型,基本模型是定義在特征空間的間隔最大的線性分類器。間隔最大化使它有別于感知機。在面試中,經(jīng)常遇到手推SVM,所以公式的推導(dǎo)也很重要。模型:策略:間隔最大化,形式化為求解凸二次規(guī)劃,等價于正則化的合頁損失函數(shù)最小化算法:略支持向量機包括:線性可分支持向量機,線性支持向量機,非線性支持向量機間隔最大化的直觀解釋:對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集找到幾何間隔最大的超平面意味著以充分大的確信度對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行分類。使其面對最難分的實例點也有足夠大的確信度將它們
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:32 2113
下面這樣的一串代碼相信很多人都寫過,但可能除了你自己沒有人看得懂:forrangeinrange(n):forjinrange(m):forkinrange(l):temp_value=X[i][j][k]*12.5new_array[i][j][k]=temp_value+150這并不是一段好的的代碼,為了圖省事,使用了簡單而無實際含義的變量及數(shù)值,看起來在任何程序中都可以用,對于看的人來說就是災(zāi)難,因為要想半天或者查看上下文才知道你寫的變量是什么意思,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:28 2113
元組是不可變的Python對象序列。元組的序列就像列表。唯一的區(qū)別是,元組不能被改變,即元組是不可被修改。元組使用小括號,而列表使用方括號。創(chuàng)建一個元組很簡單,只要把不同的逗號分隔值,可以把括號中的這些逗號來分隔每個值。例如:tup1=('physics','chemistry',1997,2000);tup2=(1,2,3,4,5);tup3="a","b","c","d";空的元組寫為含有兩對稱括號:tup1=();要元組中包含一個值,必須有一個逗號,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:50 2113
與其他大多數(shù)編程語言一樣,Python擁有強大的第三方支持,它們提供了各種各樣的工具。這些工具在創(chuàng)建應(yīng)用程序的過程中能夠大大增強Python的功能。調(diào)試器是一種工具,因為它是一種實用程序,而庫不是,庫是用來創(chuàng)建更好的應(yīng)用程序的。即使我們把工具和非工具(比如庫)區(qū)分開,也不能讓工具的數(shù)量明顯減少。Python有大量常規(guī)工具和特殊工具的支持,這些工具被分成以下13類:自動化重構(gòu)工具;Bug跟蹤工具;配置和構(gòu)建工具;部署工具;文檔工具;集成開發(fā)環(huán)境;Python
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:55 2113
Heroku是一個很棒的平臺,它有很多的控件,并且搭建環(huán)境相對來說也比較容易。本指南中,我將一步一步指導(dǎo)你在Heroku平臺上部署一個簡單地Django應(yīng)用搭建開發(fā)環(huán)境Heroku工具鏈假設(shè)你已經(jīng)在Heroku平臺上注冊了一個帳戶,并且在里面創(chuàng)建了一款應(yīng)用,為了一會兒通過CLI與Heroku交互,你需要安裝Heroku工具鏈。在這篇指南中,我們用"Sample-Project"作為應(yīng)用的名字。Git倉庫在部署你的應(yīng)用到Heroku之前,你需要先將你的代碼簽
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:25 2113