微軟的ReportingServices逐漸被大眾熟悉并接受。以前做過ReportingServices的項目，但是總結的不多。最近看到越多越多的報表項目是用ReportingServices來做，走出去看看才知道別人在做什么。今天要涉及到的主題是ReportingServicesExtension，報表擴展。其實我是要搭建一個報表設計，開發的工具箱。在以前的一篇文章中，提到過用ReportingServices+Remoting做的報表設計平臺。Remo
系統 2019-08-12 01:32:33 2118
一、前言容器使用沙箱機制，互相隔離，優勢在于讓各個部署在容器的里的應用互不影響，獨立運行，提供更高的安全性。本文主要介紹python應用（django）跑在docker容器里，編寫dockerfile實現鏡像構建自動化以及docker神器compose。二、編寫Dockerfile文件官網下載的python鏡像比較精簡，web應用相關依賴還是需要自己安裝的。編寫Dockerfile，可以讓你構建鏡像的時候自動化。實例如下：FROMpython:3.6.4R
系統 2019-09-27 17:56:49 2117
字典，這個東西你現在還用嗎？隨著網絡的發展，用的人越來越少了。不少人習慣于在網上搜索，不僅有web版，乃至于已經有手機版的各種字典了。我曾經用過一本小小的《新華字典》。《新華字典》是中國第一部現代漢語字典。最早的名字叫《伍記小字典》，但未能編纂完成。自1953年，開始重編，其凡例完全采用《伍記小字典》。從1953年開始出版，經過反復修訂，但是以1957年商務印書館出版的《新華字典》作為第一版。原由新華辭書社編寫，1956年并入中科院語言研究所（現中國社科院
系統 2019-09-27 17:56:42 2117
1、getitem方法使用這個方法最大的印象就是調用對象的屬性可以像字典取值一樣使用中括號['key']使用中括號對對象中的屬性進行取值、賦值或者刪除時，會自動觸發對應的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代碼如下：classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite
系統 2019-09-27 17:56:08 2117
本來這篇文章是5月份寫的，今天修改了一下內容，就成今天發表的了，CSDN這是出BUG了還是什么改規則了。。。引文：決策樹和基于規則的分類器都是積極學習方法（eagerlearner）的例子，因為一旦訓練數據可用，他們就開始學習從輸入屬性到類標號的映射模型。一個相反的策略是推遲對訓練數據的建模，直到需要分類測試樣例時再進行。采用這種策略的技術被稱為消極學習法（lazylearner）。最近鄰分類器就是這樣的一種方法。注：KNN既可以用于分類，也可以用于回歸。
系統 2019-09-27 17:56:08 2117
本文實例講述了python網絡編程之讀取網站根目錄的方法，分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：importsocket,sysport=70host="quux.org"filename="http://"s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect((host,port))s.sendall(filename+"\r\n")while(1):buf=s.recv(2048)ifnotbu
系統 2019-09-27 17:55:54 2117
Python標準異常總結這是錯誤類型表總結，不用記住，只要有印象即可，碰到需要處理的錯誤類型可以查表。一般捕獲錯誤和處理錯誤使用try-except-finally：try:#檢測范圍exceptException[asreason]:#出現異常（Exception）后的處理代碼finally:#無論如何都會執行的代碼，如關閉文件（f.close()）等錯誤類型錯誤解釋AssertionError斷言語句（assert）失敗AttributeError嘗試
系統 2019-09-27 17:55:11 2117
同步的方法基本與多線程相同。1)Lock當多個進程需要訪問共享資源的時候，Lock可以用來避免訪問的沖突。復制代碼代碼如下:importmultiprocessingimportsysdefworker_with(lock,f):withlock:fs=open(f,"a+")fs.write('Lockacquiredviawith\n')fs.close()defworker_no_with(lock,f):lock.acquire()try:fs=o
系統 2019-09-27 17:54:13 2117
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公眾號測試地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代碼#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""獲取微信全局接口的憑證(默
系統 2019-09-27 17:54:03 2117
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#統計質量等級對應的天數8data
系統 2019-09-27 17:53:47 2117
