黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

搜索到與相關的文章
Python

Python與其他語言相比優缺點 python零基礎入門

Python與其他語言相比優缺點python零基礎入門python作為一門高級編程語言,它的誕生雖然很偶然,但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路,以下是Python與其他編程語言的優缺點對比:1.Python優勢:簡單易學,能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯結在一起。劣勢:速度較慢,且有一些特定情況下才會出現(無法重現)的bug2.C/C++C/C++優勢:可以被嵌入任何現代處理器中,幾乎所有操作系統都支持C/C++,跨平臺性非常好劣勢:學習難度大,且

系統 2019-09-27 17:54:17 2127

Python

Python之NumPy(axis=0 與axis=1)區分詳解

python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我們調用df.mean(axis=1),我們將得到按行計算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系統 2019-09-27 17:49:31 2127

Python

一行 Python 代碼能實現什么喪心病狂的功能?

手頭有109張頭部CT的斷層掃描圖片,我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建。基礎工作之一,就是要把這些圖片數據讀出來,組織成一個三維的數據結構(實際上是四維的,因為每個像素有RGBA四個通道)。這個數據結構,自然是numpy的ndarray對象,讀取圖像文件我習慣使用PIL。因此,需要導入兩個模塊:importnumpyasnpfromPILimportImage接下來,我用一行代碼就把109張圖片讀到了一個109x256x256x4的numpy數組中,耗時

系統 2019-09-27 17:49:06 2127

Python

python字典改變value值方法總結

今天這篇文章中我們來了解一下python之中的字典,在這文章之中我會對python字典修改進行說明,以及舉例說明如何修改python字典內的值。廢話不多說,我們開始進入文章吧。首先我們得知道什么是修改字典修改字典向字典添加新內容的方法是增加新的鍵/值對,修改或刪除已有鍵/值對如下實例:#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};dict['Age']=8;#updateexis

系統 2019-09-27 17:49:04 2127

Python

如何美觀地打印 Python 對象?這個標準庫可以簡單實現

前不久,我寫了一篇文章回顧Python中print的發展歷史,提到了兩條發展線索:明線:早期的print語句帶有C和Shell的影子,是個應用程序級的statement,在最初十幾年里,經歷過PEP-214和PEP-259的改進;再到2009年的大版本3.0,由語句改成了print()函數,還在3.3版本,做過一次功能增強,最終上升成為一等的內置函數。暗線:介紹了print的競爭對手們,像傳統的日志模塊logging、調試模塊pdb、主流IDE的調試功能,

系統 2019-09-27 17:48:34 2127

Python

Python實現Singleton模式的方式詳解

前言使用python實現設計模式中的單例模式。單例模式是一種比較常用的設計模式,其實現和使用場景判定都是相對容易的。本文將簡要介紹一下python中實現單例模式的幾種常見方式和原理。一方面可以加深對python的理解,另一方面可以更加深入的了解該模式,以便實際工作中能更加靈活的使用單例設計模式。本文將介紹常見的實現單例模式的幾種方式,這里暫不考慮多線程的情況。為了準備該篇博文,之前寫了幾篇相關的文章依次完整的介紹了相關的概念,下面會在需要的時候給出鏈接。裝

系統 2019-09-27 17:48:26 2127

Python

在Python中使用成員運算符的示例

下表列出了所有Python語言支持的成員運算符。例如:試試下面的例子就明白了所有的Python編程語言提供會員運算符:#!/usr/bin/pythona=10b=20list=[1,2,3,4,5];if(ainlist):print"Line1-aisavailableinthegivenlist"else:print"Line1-aisnotavailableinthegivenlist"if(bnotinlist):print"Line2-bisn

系統 2019-09-27 17:47:51 2127

Python

python數組循環處理方法

簡介本文主要介紹python數組循環語法。主要方式有元素遍歷,索引遍歷,enumerate,zip,list內部等。普通循環list1=['item1','item2','item3']foriteminlist1:print(item)//結果item1item2item3根據index循環1list1=['item1','item2','item3']index=0foriteminlist1:print('index:'+str(index)+',v

系統 2019-09-27 17:47:33 2127

Python

Python學習:日志

日志如果你曾經在代碼中加入print()語句,在程序運行時輸出某些變量的值,你就使用了記日志的方式來調試代碼。記日志是一種很好的方式,可以理解程序中發生的事,以及事情發生的順序。Python的logging模塊使得你很容易創建自定義的消息記錄。這些日志消息將描述程序執行何時到達日志函數調用,并列出你指定的任何變量當時的值。另一方面,缺失日志信息表明有一部分代碼被跳過,從未執行。使用日志模塊要啟用logging模塊,在程序運行時將日志信息顯示在屏幕上,請將下

系統 2019-09-27 17:47:25 2127

Python

Python 之父的解析器系列之三:生成一個 PEG 解析器

原題|GeneratingaPEGParser作者|GuidovanRossum(Python之父)譯者|豌豆花下貓(“Python貓”公眾號作者)聲明|本翻譯是出于交流學習的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀,內容略有改動。首發地址:https://mp.weixin.qq.com/s/oj...我已經在本系列第二篇文章中簡述了解析器的基礎結構,并展示了一個簡單的手寫解析器,根據承諾,我們將轉向從語法中生成解析器。我還將展示如何使用

系統 2019-09-27 17:47:14 2127