正則表達式什么是正則表達式？正則表達式是對字符串（包括普通字符（例如，a到z之間的字母）和特殊字符（稱為“元字符”））操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規則字符串”，這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。正則表達式是一種文本模式，該模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串。正則表達式可以干什么?快速高效的查找與分析字符串進行有規律查找比對字符串，也叫：模式匹配具有查找、比對、匹配、替換、插入
系統 2019-09-27 17:54:35 1970
一、所用知識點：1.for循環與if判斷的結合2.%s占位符的使用3.輔助標志的使用（標志位）4.break的使用二、代碼示例：'''銀行登錄系統'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("請輸入用戶名：")password=int(input("請輸入密碼："))ifusername==unameandpassword==passwd:#用戶名和密碼必須
系統 2019-09-27 17:54:08 1970
這是小編推薦的第25篇好文來源：Python與算法之美作者：梁云1991一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第3式，按調用函數分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第4式，按行分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）二，加速你的查找第5式，用set而非list進行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非兩個li
系統 2019-09-27 17:53:41 1970
Python面向對象編程——綁定方法與非綁定方法一、類中定義的函數分成兩大類1、綁定方法（綁定給誰，誰來調用就自動將它本身當作第一個參數傳入1）綁定到類的方法：用classmethod裝飾器裝飾的方法。為類量身定制類.boud_method(),自動將類當作第一個參數傳入（其實對象也可調用，但仍將類當作第一個參數傳入）2）綁定到對象的方法：沒有被任何裝飾器裝飾的方法。為對象量身定制對象.boud_method(),自動將對象當作第一個參數傳入（屬于類的函數
系統 2019-09-27 17:53:30 1970
模塊：模塊就是一個python文件。模塊就是一個python文件。功能：1.可以提高文件的重復利用率。提高開發效率2.用于劃分程序結構。自定義模塊：模塊就是一個python文件而已，所有python代碼都可以放入模塊，實際開發中，模塊放入的內容都是重復利用率高的內容主要包含：1.為當前模塊專門定義的變量【其他語言一般都是常量】2.函數。3.類4.測試代碼注意：模塊的命名不要和內置模塊重名！測試代碼統一放到判斷當中if__name__=='__main__'
系統 2019-09-27 17:53:19 1970
1變量賦值：變量可以是字符串、序列、元組、1#author:hams.ali23#界面4line='-*'*205#數字直接可以計算67_var1='23'89#字符變量拼接10_var_2='\n\tmyageis'+_var11112#不可改變數值的組元13var=(2019,9,27)1415#變量解壓16x,y,z=(2019,9,17)17print(x,y,z)18print(line)#分割19#多變量解壓20data=['ali','eng
系統 2019-09-27 17:53:03 1970
#使用StandardScaler進行數據預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta
系統 2019-09-27 17:52:41 1970
Python中的json對象實際是一個字典結構，用于存儲和交換信息，導入json模塊：importjson1，把字符串轉換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉換為json對象，這實際上是一個字典結構：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典轉換為jso
系統 2019-09-27 17:52:33 1970
本文實例講述了Python數據分析模塊pandas用法。分享給大家供大家參考，具體如下：一介紹pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于numpy的數據分析模塊，提供了大量標準數據模型和高效操作大型數據集所需要的工具，可以說pandas是使得Python能夠成為高效且強大的數據分析環境的重要因素之一。pandas主要提供了3種數據結構：1）Series，帶標簽的一維數組。2）DataFrame，帶標簽且大小可變的二維表格結構。
系統 2019-09-27 17:52:24 1970
看python社區大媽組織的內容里邊有一篇講python內存優化的，用到了__slots__。然后查了一下，總結一下。感覺非常有用python類在進行實例化的時候，會有一個__dict__屬性，里邊有可用的實例屬性名和值。聲明__slots__后，實例就只會含有__slots__里有的屬性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系統 2019-09-27 17:52:11 1970
