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Python

Python學習過程中遇到的疑問以及我的腦洞

一關于局部變量整體變量的理解以及somethingabout不可變對象defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2這個不可變對象的實例讓我產生了疑惑,于是我做了如下:defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2這個其實很好理解,因為a=10只是個局部變量,也沒有return無法對外部造成影響。哪怕我做如下操作:defChangeInt(a):..

系統 2019-09-27 17:53:47 1976

Python

你應該使用Python3里的這些新特性

概述由于Python2的官方維護期即將結束,越來越多的Python項目從Python2切換到了Python3。可是,在實際的工作中,我發現好多人都是在用Python2的思維去寫Python3的代碼,Python3給我們提供了很多新的、很方便的特性,可以幫助我們快速的編寫代碼。f-strings(3.6+)在Python里面,我們經常使用format函數來格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use

系統 2019-09-27 17:53:30 1976

Python

Python字符串和正則表達式中的反斜杠('\')問題詳解

在Python普通字符串中在Python中,我們用'\'來轉義某些普通字符,使其成為特殊字符,比如In[1]:print('abc\ndef')#'\n'具有換行的作用abcdefgIn[2]:print('abc\tdef')#'\t'具有制位符的作用abcdefg我們還可以用'\'來轉義特殊字符,使其成為普通字符,比如In[3]:print('abc\\tdef')#使'\'成為一個普通的字符,沒有轉義作用abc\tdefIn[4]:print('ab

系統 2019-09-27 17:53:25 1976

Python

Python爬蟲偷懶神器 —— 一鍵構造請求頭

今天介紹個神奇的網站!堪稱爬蟲偷懶的神器!我們在寫爬蟲,構建網絡請求的時候,不可避免地要添加請求頭(headers),以mdn學習區為例,我們的請求頭是這樣的:一般來說,我們只要添加user-agent就能滿足絕大部分需求了,Python代碼如下:importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach

系統 2019-09-27 17:53:21 1976

Python

C++強化學習通過Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上,其接口已經成為了標準。一方面,很多算法實現都是基于gym開發;另一方面,新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象,算法與實驗環境充分解耦隔離,可以方便地自由組合。但gym是python的接口,如果想用C++實現強化學習算法,則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程:一個進程運行python環境,另一個進程運行強化學習算法,與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方

系統 2019-09-27 17:53:18 1976

Python

用python發郵件

defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#構造htmld=da

系統 2019-09-27 17:53:10 1976

Python

MongoDB--Python

MongoDB:非關系型數據庫文件管理階段:優點:可以長期保存存儲大量數據使用簡單缺點:數據一致性差數據大的時候,查找修改不便隨著時間增長,冗余度大數據庫管理階段:優點:降低冗余度提高增刪改查效率易擴展方便調用和自動化處理缺點:上手相對復雜數據:能夠輸入到計算機中,并被識別處理的信息集合數據結構:計算機存儲、組織數據的方式;數據庫:按照一定數據結構存儲管理數據的倉庫。在數據庫管理系統管理和控制下,在一定介質上的數據集合數據庫管理系統:管理數據庫的軟件,用于

系統 2019-09-27 17:52:59 1976

Python

Python中正則表達式的巧妙使用一文包你必掌握正則

前言正則表達式就是從字符串中發現規律,并通過“抽象”的符號表達出來。打個比方,對于2,5,10,17,26,37這樣的數字序列,如何計算第7個值,肯定要先找該序列的規律,然后用n2+1這個表達式來描述其規律,進而得到第7個值為50。對于需要匹配的字符串來說,同樣把發現規律作為第一步,本文主要使用正則表達式完成字符串的查詢匹配、替換匹配和分割匹配。常用的正則符號在進入字符串的匹配之前,先來了解一下都有哪些常用的正則符號,見下表所示:如果讀者能夠比較熟練地掌握

系統 2019-09-27 17:52:54 1976

Python

Python中py文件轉換成exe可執行文件的方法

一、背景今天閑著無事,寫了一個小小的Python腳本程序,然后給同學炫耀的時候,發現每次都得拉著其他人過來看著自己的電腦屏幕,感覺不是很爽,然后我想著網上肯定有關于Python腳本轉換成可執行文件的操作,事不宜遲,我就開始了問度娘,各種尋找資料,發現網上的資料太多了,有一些比較老了,適合Python2.x系列,在現在Python3流行的時代,我們當然是直接無視,但是各種方法凌亂的很,各種教程也是或全或缺的,鄙人也搗鼓了可久,后來發現一種方法挺多人用的,在自

系統 2019-09-27 17:51:28 1976

Python

用python實現對文件某一個值修改

將test01.csv中的張三語文成績替換成100,且不改變文件其他內容新建一個test02.csv的空文件代碼實現如下:importoswithopen("./test01.csv",mode="r",encoding="utf-8")ast1,open("./test02.csv",mode="w",encoding="utf-8")ast2:forlineint1:#文件也是可以迭代的一行行拿出來替換寫入新文件中,節省內存if"語文"inline:l

系統 2019-09-27 17:51:18 1976