為idle增加一個清屏的擴展ClearWindow就可以了（在http://bugs.python.org/issue6143中可以看到這個擴展的說明）。下面我說安裝使用的方法。首先下載clearwindow.py（點擊可直接下載，不能下載的可以右鍵保存，格式為py結尾），將這個文件放在PythonX\Lib\idlelib目錄下（X為你的python版本），然后在這個目錄下找到config-extensions.def這個文件（idle擴展的配置文件），
系統 2019-09-27 17:55:08 1979
numpy.std()求標準差的時候默認是除以n的，即是有偏的，np.std無偏樣本標準差方式為加入參數ddof=1；pandas.std()默認是除以n-1的，即是無偏的，如果想和numpy.std()一樣有偏，需要加上參數ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系統 2019-09-27 17:54:58 1979
原文鏈接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（現在人工智能非常火爆，很多朋友都想學，但是一般的教程都是為博碩生準備的，太難看懂了。最近發現了一個非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉到教程。）進程簡介使用場景線程簡介使用場景協程簡介使用場景進程與線程之間的關系
系統 2019-09-27 17:54:54 1979
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm創建新項目。之后要面臨的問題就來了，之前一直使用的是sqlite作為開發數據庫進行學習，按照之前看教程的原則，好像就是說開發環境要和生產環境盡量的一致，所以現在想嘗試一下使用更有可能在生產環境部署的mysql數據庫進行開發。本覺得是一件應該很輕松的事情，沒想到遇到了一些麻煩根據一通百度，搜出來的方案大概有：MySQLdbmysql安裝時候自帶的connectorpymysq
系統 2019-09-27 17:54:28 1979
本文實例為大家分享了python實現桌面托盤氣泡提示的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#-*-encoding:utf-8-*-################################程序名：python桌面托盤氣泡#文件名：clsBubble.py#功能：實現桌面托盤氣泡提示功能#modify：byadengou2016.1.4#program:python3.4.4#適用：windowsXP-windows10################
系統 2019-09-27 17:54:26 1979
前言樹是數據結構中非常重要的一種，主要的用途是用來提高查找效率，對于要重復查找的情況效果更佳，如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率，如哈弗曼樹。用Python實現樹的構造和幾種遍歷算法。實現功能如下：樹的構造遞歸實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實現先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊列實現層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節點類"""def__init__(self,element=-1,l_
系統 2019-09-27 17:54:16 1979
調用科大訊飛語音聽寫，使用Python實現語音識別，將實時語音轉換為文字。參考這篇[博客]()實現的錄音，首先在官網下載了關于語音聽寫的SDK，然后在文件夾內新建了兩個.py文件，分別是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一個存放錄音的文件夾audios，文件夾內存放錄音文件input.wav，我的整個文件目錄如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音頻）├─bin│├─
系統 2019-09-27 17:53:58 1979
在初步了解Python多進程之后，我們可以繼續探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵，準備執行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵。“三個進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系統 2019-09-27 17:53:52 1979
一、字符編碼簡史：美國：1963年ASCII（包含127個字符占1個字節）中國：1980年GB2312（收錄7445個漢字，包括6763個漢字和682個其它符號）1993年GB13000（收錄20902個漢字）1995年GBK1.0（收錄21003個漢字）2000年GB18030（收錄70244個漢字）世界：1991年unicode（‘萬國碼'也就統一編碼，通常占2字節，復雜的漢字占4字節）UTF-8（可變長的字符編碼）二、python中的編碼解碼應用Py
系統 2019-09-27 17:53:49 1979
前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代碼，一是麻煩，二是不便于維護。我覺得在數據
系統 2019-09-27 17:52:48 1979
