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Python

Python配置文件解析模塊ConfigParser使用實例

一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括號“[]”內包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內容。復制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內包含的為section。緊接著section為

系統 2019-09-27 17:50:05 1997

Python

監控服務器的CPU、硬盤、內存和各個端口的開啟情況(Python3實現)

文章目錄一、簡介二、效果三、源碼3.1、核心程序3.2、配置文件3.3、ReadMe一、簡介由于項目的需要,需要做一個簡單監控服務器的CPU利用率、CPU負載、硬盤使用率、內存利用率和服務器的各個端口的開啟情況的程序,并把結果通知到監控平臺,如果出現異常,監控平臺打電話或者發短信通知給具體的運維人員。博主寫了負責監控的代碼,供大家學習參考哈~二、效果三、源碼3.1、核心程序#-*-coding:utf-8-*-"""功能:監控服務器的CPU、硬盤、內存和各

系統 2019-09-27 17:49:55 1997

Python

為何你還不懂得如何使用Python協程

關于我一個有思想的程序猿,終身學習實踐者,目前在一個創業團隊任teamlead,技術棧涉及Android、Python、Java和Go,這個也是我們團隊的主要技術棧。Github:https://github.com/hylinux1024微信公眾號:終身開發者(angrycode)在前一篇《一文徹底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下兩

系統 2019-09-27 17:49:37 1997

Python

python 提取文件指定列的方法示例

之前用featureCount處理得到結果,要提出第一列gene_id和readcount列,首先軟件輸出的第一行默認是你使用的命令行,沒有用,用bash批量刪掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done刪除當前文件夾下所有文件第一行。其實提出兩列很簡單,不過我受夠了每次一個文件執行一次的煩。想搞成別的程序調用時命令行參數直接就行。第一次知道sys.argv這玩意,學到了。我設置了-i輸入,-o輸出這兩個參數來判斷輸入輸出文件個數,不過對

系統 2019-09-27 17:49:32 1997

Python

Python學習筆記之Django創建第一個數據庫模型的方法

Django里面集成了SQLite的數據庫,對于初期研究來說,可以用這個學習。第一步,創建數據庫就涉及到建表等一系列的工作,在此之前,要先在cmd執行一個命令:pythonmanage.pymigrate這個命令就看成一個打包安裝的命令,它會根據mysite/settings.py的配置安裝一系列必要的數據庫表第二步,我們要建立一個Model層,修改demo/model.py:fromdjango.dbimportmodelsclassQuestion(m

系統 2019-09-27 17:49:15 1997

Python

Python第一次作業

1.創建一個邊界值為1而內部都是0的數組,圖例如下:[提示:]解此題可以先把所有值都設置為1,這是大正方形;其次,把邊界除外小正方形全部設置為0。本題用到numpy的切片原理。多維數組同樣遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1

系統 2019-09-27 17:49:14 1997

Python

Python神經網絡編程(手寫數字識別)

代碼來源:《Python神經網絡編程》手寫數據集下載地址:1.訓練數據集2.測試數據集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡單神經網絡構建用于識別手寫數據集,類模塊具有通用性,在分析清楚問題后可以加以改動,運用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl

系統 2019-09-27 17:49:14 1997

Python

Python數據挖掘入門與實踐

本書特色在數據規模急速膨脹的大數據時代,數據挖掘這項甄別重要數據的核心技術正發揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”:預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據作品的風格解決作者歸屬問題,等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言,由淺入深,以真實數據作為研究對象,真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書,讀者將邁入數據挖掘的殿堂,透徹理解數據挖掘基礎知識,掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐!理解

系統 2019-09-27 17:49:13 1997

Python

python及其解釋器(學習筆記一)

1.初識python(python2.7)1)python既是面向過程的又可以是面向對象的。面向過程:代碼由可以重用的函數構建;面向過程:代碼由數據和功能組合成的對象構建。2)python是一種解釋型語言,與java等編譯型語言不同,在執行python程序的過程中無需編譯器進行編譯和鏈接,既在執行python代碼時減少了編譯環節,解釋器會將源代碼轉換成字節碼再翻譯給計算機執行。3)python是一種交互式語言:在python的提示符>>>后面直接執行代碼。

系統 2019-09-27 17:48:00 1997

Python

Python NumPy庫安裝使用筆記

1.NumPy安裝使用pip包管理工具進行安裝復制代碼代碼如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安裝ipython(交互式shell工具)復制代碼代碼如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,會自動導入SciPy,NumPy,Matplotlib模塊2.NumPy基礎2.1.NumPy數組對象具體解釋可以看每一行代碼后的解釋和輸出復制代碼代碼如下:In[1]:a=aran

系統 2019-09-27 17:47:23 1997