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Python

python3 一個(gè)處理數(shù)據(jù)的案例

讀取文件,將每一行作為列表的一個(gè)值,求每個(gè)字符串出現(xiàn)的次數(shù),以及有哪些字符串。寫(xiě)入文件,按次數(shù)大小排序,次數(shù)后面對(duì)應(yīng)著字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:22 2006

Python

使用python連接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)——pymysql模塊的使用

安裝pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句查詢(xún)一條數(shù)據(jù)fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#創(chuàng)建游標(biāo)c=conn.cursor()#執(zhí)行sql語(yǔ)句c.execute("select*from

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:12 2006

Python

自學(xué)Python編程的第六天(最后代碼有更好的請(qǐng)告訴我

2019-09-16-23:09:06自學(xué)Python的第六天,也是寫(xiě)博客的第六天今天學(xué)的內(nèi)容是有關(guān)dict字典的用法看視頻加上練習(xí),目前還沒(méi)遇到有難點(diǎn),但是感覺(jué)很不好的樣子沒(méi)有難點(diǎn)以后突然出現(xiàn)一個(gè)有關(guān)字典的程序感覺(jué)要炸,還是得繼續(xù)掌握看最后的代碼吧,有更好的請(qǐng)告訴我======我======是=====一======條======快======樂(lè)======的======分======割======線======一.重要知識(shí)點(diǎn)1.dict用大括號(hào){}括起

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:44 2006

Python

Python學(xué)到什么程度才可以去找工作?掌握這4點(diǎn)足夠了!

大家在學(xué)習(xí)Python的時(shí)候,有人會(huì)問(wèn)“Python要學(xué)到什么程度才能出去找工作”,對(duì)于在Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)Python的同學(xué)來(lái)說(shuō)這都不是問(wèn)題,因?yàn)榘凑誔ython課程大綱來(lái),一般都不會(huì)有什么問(wèn)題,而對(duì)于自學(xué)Python來(lái)說(shuō),那就比較難掌握,冒然出去找工作非常容易受打擊,從而失去學(xué)習(xí)Python的信心。接下來(lái)我們就來(lái)看看Python學(xué)到什么程度才算是真正學(xué)會(huì)Python可以去一展身手。一、確立目標(biāo)、了解需求做什么事情都要先確定好目標(biāo),才不至于迷失方向

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:31 2006

Python

決策樹(shù)剪枝算法的python實(shí)現(xiàn)方法詳解

本文實(shí)例講述了決策樹(shù)剪枝算法的python實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:決策樹(shù)是一種依托決策而建立起來(lái)的一種樹(shù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹(shù)是一種預(yù)測(cè)模型,代表的是一種對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表某個(gè)對(duì)象,樹(shù)中的每一個(gè)分叉路徑代表某個(gè)可能的屬性值,而每一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到該葉子節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的路徑所表示的對(duì)象的值。決策樹(shù)僅有單一輸出,如果有多個(gè)輸出,可以分別建立獨(dú)立的決策樹(shù)以處理不同的輸出。ID3算法:ID3算法是決策樹(shù)的一種

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:43 2006

Python

教你用Python寫(xiě)安卓游戲外掛

本次我們選擇的安卓游戲?qū)ο蠼小皢卧~英雄”,大家可以先下載這個(gè)游戲。游戲的界面是這樣的:通過(guò)選擇單詞的意思進(jìn)行攻擊,選對(duì)了就正常攻擊,選錯(cuò)了就象征性的攻擊一下。玩了一段時(shí)間之后琢磨可以做成自動(dòng)的,通過(guò)PIL識(shí)別圖片里的單詞和選項(xiàng),然后翻譯英文成中文意思,根據(jù)中文模糊匹配選擇對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)。查找了N多資料以后開(kāi)始動(dòng)手,程序用到以下這些東西:PIL:PythonImagingLibrary大名鼎鼎的圖片處理模塊pytesser:Python下用來(lái)驅(qū)動(dòng)tesserac

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 2006

Python

Windows系統(tǒng)下安裝Python的SSH模塊教程

Python中使用SSH需要用到OpenSSH,而OpenSSH依賴(lài)于paramiko模塊,而paramiko模塊又依賴(lài)于pycrypto模塊,因此要在Python中使用SSH,則需要先安裝模塊順序是:pycrypto->ecdsa->paramiko1、安裝pyCrypto安裝這個(gè)比較麻煩,需要本地編譯,要裝vs或gcc還有一堆配置,還不一定能編譯成功。(網(wǎng)上能搜到安裝步驟)建議直接下載已編譯版:http://www.voidspace.org.uk/p

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 2006

Python

深入理解Python中的元類(lèi)(metaclass)

譯注:這是一篇在Stackoverflow上很熱的帖子。提問(wèn)者自稱(chēng)已經(jīng)掌握了有關(guān)PythonOOP編程中的各種概念,但始終覺(jué)得元類(lèi)(metaclass)難以理解。他知道這肯定和自省有關(guān),但仍然覺(jué)得不太明白,希望大家可以給出一些實(shí)際的例子和代碼片段以幫助理解,以及在什么情況下需要進(jìn)行元編程。于是e-satis同學(xué)給出了神一般的回復(fù),該回復(fù)獲得了985點(diǎn)的贊同點(diǎn)數(shù),更有人評(píng)論說(shuō)這段回復(fù)應(yīng)該加入到Python的官方文檔中去。而e-satis同學(xué)本人在StackO

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:16 2006

Python

排序算法總結(jié)(Python實(shí)現(xiàn))——(一)

整個(gè)排序算法分兩部分來(lái)總結(jié),這篇總結(jié)第一部分一些相對(duì)簡(jiǎn)單和常用的排序算法,包括冒泡排序、選擇排序、插入排序和希爾排序。冒泡排序冒泡排序應(yīng)該是大家接觸的最早的排序方法了,理解起來(lái)也十分簡(jiǎn)單。冒泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它重復(fù)地走訪過(guò)要排序的數(shù)列,一次比較兩個(gè)元素,如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過(guò)來(lái)。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個(gè)算法的名字由來(lái)是因?yàn)樵叫〉脑貢?huì)經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。算法描述比較相鄰的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:14 2006

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詳解python3中zipfile模塊用法

一、zipfile模塊的簡(jiǎn)述zipfile是python里用來(lái)做zip格式編碼的壓縮和解壓縮的,由于是很常見(jiàn)的zip格式,所以這個(gè)模塊使用頻率也是比較高的,在這里對(duì)zipfile的使用方法做一些記錄。即方便自己也方便別人。zipfile里有兩個(gè)非常常用的class,分別是ZipFile和ZipInfo,在絕大多數(shù)的情況下,我們只需要使用這兩個(gè)class就可以了。ZipFile是主要的類(lèi),用來(lái)創(chuàng)建和讀取zip文件而ZipInfo是存儲(chǔ)的zip文件的每個(gè)文件的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 2006