AOJ鏈接：最大公共子串這道題求多個字符串的最大公共序列（非連續(xù)）的長度，題目中說明了所有串的乘積不超過30000；題解將狀態(tài)記錄在一個長度為30000的數(shù)組中，使用類似編碼的方式（我的理解）進行存取；和算法導論上對LCS的解法不大一樣（遞歸而不是遞推，計算量會少一些），仍然是動態(tài)規(guī)劃的思想；0MS，學習了。下面的代碼是看懂了書上的后，自己寫的；起先覺得第47、48行的恢復多余，后來發(fā)現(xiàn)并不是：包含回溯的過程，需要恢復原來的下標。1#include
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:20 2049
1.Domain通過Cookice的Domain屬性可以限制Cookice發(fā)送的域，只有向這個域發(fā)出請求的時候，才可以再請求中附帶這個Cookice的信息。ex：如果Cookice的Domain屬性設(shè)置為.cnblogs.com，則請求www.cnblogs.com的時候，可以攜帶這個Cookice的信息；如果Cookice的Domain屬性設(shè)置為www.cnblogs.com,那么在請求file.cnblogs.com的時候就不會攜帶這個Cookice的
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:15 2049
這種靈活的通訊消息結(jié)構(gòu)到底是怎么樣實現(xiàn)的呢？下面就來仔細地分析它實現(xiàn)的代碼，如下：#001//Readfileandbuildmessagetemplates#002voidLLMessageSystem::loadTemplateFile(constchar*filename)#003{首先判斷文件名稱是否合法。#004if(!filename)#005{#006llerrs<<"Notemplatefilenamespecified"<
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:52 2049
本文實例講述了python迭代器的簡單用法，分享給大家供大家參考。具體分析如下：生成器表達式是用來生成函數(shù)調(diào)用時序列參數(shù)的一種迭代器寫法生成器對象可以遍歷或轉(zhuǎn)化為列表（或元組等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)），但不能切片(slicing)。當函數(shù)的唯一的實參是可迭代序列時，便可以去掉生成器表達式兩端>的圓括號，寫出更優(yōu)雅的代碼：>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum聲明：sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:32 2048
有關(guān)python的版本和安裝以及概念特點可以參考上篇博文，python語言基礎(chǔ)此博文主要討論問題如下：一、python的變量二、python常用的數(shù)據(jù)類型一、什么是python的變量？變量是計算機內(nèi)存的一塊區(qū)域，變量可以存儲任何值，而且值可以改變。變量名由字母、數(shù)字和下劃線組成。需要注意的是，不能使用python的關(guān)鍵字，英文大小寫字母敏感，第1個字符必須是字母或下劃線，不能是數(shù)字，示例代碼如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:12 2048
本文實例講述了Python實現(xiàn)獲取系統(tǒng)臨時目錄及臨時文件的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：在開發(fā)應(yīng)用程序的過程中，會有一些臨時的信息，或者不太重要的信息，會保存在一個特殊的目錄下面，在windows里面，通常會在c:\docume~1\admini~1\locals~1\temp這個地方，而在centos中就是/tmp目錄比如我們經(jīng)常上網(wǎng)，網(wǎng)頁的的一些臨時信息都保存在這個臨時目錄里面。那么在我們自己寫應(yīng)用程序的時候，怎么得到這個臨時目錄，怎么創(chuàng)建臨時
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:43 2048
說到WebFramework，Ruby的世界Rails一統(tǒng)江湖，而Python則是一個百花齊放的世界，各種micro-framework、framework不可勝數(shù)，不完全列表見：http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks雖然另一大腳本語言PHP也有不少框架，但遠沒有Python這么夸張，也正是因為PythonWebFramework（PythonWeb開發(fā)框架，以下簡稱Python框架）太多，所以在Python社區(qū)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:32 2048
本篇為個人測試記錄，記錄爬取連續(xù)一字板的股票及當時日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#篩選一字板的策略defgp_rules(code):#獲取某只股票的歷史數(shù)據(jù)data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除該時間段無數(shù)據(jù)的股票ifdataisNone:return#篩選表頭【開盤價，收盤價,漲幅】data_2=d
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:20 2048
聲明：本人為機器學習初學者，此博文純?yōu)閭€人學習總結(jié)之用，難免出現(xiàn)紕漏錯誤之處，歡迎各位批評指正，不惜吝教！編程環(huán)境：Anaconda3，Python3.7編程練習介紹在本練習中，您將使用與之前編程作業(yè)（邏輯回歸識別手寫數(shù)字）中相同的訓練集，從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向前傳播算法的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較邏輯回歸而言，能夠表示非線性假設(shè)的復雜模型。而邏輯回歸不能形成更復雜的假設(shè)，因為它只是一個線性分類器.。本次的編程練習，還將使用已經(jīng)訓練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)。您的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:18 2048
有一些通用的參數(shù)，比如axis=0為行，1為列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True順序找不到代碼時候試試會有驚喜行列通用通過標簽選擇數(shù)據(jù)df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通過位置選擇數(shù)據(jù)df[num]df.iloc[indexList,columnList]通過標簽/位置選擇數(shù)據(jù)df.ix[indexList,columnList][i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:06 2048
