一、在豆瓣電影網爬取以下劇照保存到本地：本次案例只爬取前5頁的劇照，先獲取前五頁的鏈接：foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下圖可知這些劇照是在ul標簽下二、爬取和保存到本地的參考代碼如下：#導入相應的模塊importosi
系統 2019-09-27 17:49:06 2065
最近看《python核心編程》，書中實現了一個簡單的1對1的TCPserver，但是在實際使用中1對1的形勢明顯是不行的，所以研究了一下如何在server端通過啟動不同的線程（進程）來實現每個鏈接一個線程。其實python在類的設計上已經考慮到了這一方面的需求，我們只要在自己的server上繼承一下SocketServer.BaseRequestHandler就可以了。server端代碼如下：#!/usr/bin/envpythonimportSocket
系統 2019-09-27 17:48:11 2065
編碼python3.0以上的版本，默認的源文件都是以UTF-8編碼，所有的字符串都是unicode字符串，當然也可以為源文件指定不同的編碼方式;編碼實例：#隨機取一個變量str="xiaose"#進行utf-8編碼str1=str.encode("utf-8")#將其打印出來print(str1)#結果為：b'xiaose'解碼實例:1#將上述結果進行解碼2str2=str1.decode("utf-8")3print(str2)4#結果為：xiaose注
系統 2019-09-27 17:47:56 2065
上篇文章我們介紹了樹的概念，今天我們來介紹一種特殊的樹——二叉樹，二叉樹的應用很廣，有很多特性。今天我們一一來為大家介紹。二叉樹顧名思義，二叉樹就是只有兩個節點的樹，兩個節點分別為左節點和右節點，特別強調，即使只有一個子節點也要區分它是左節點還是右節點。常見的二叉樹有一般二叉樹、完全二叉樹、滿二叉樹、線索二叉樹、霍夫曼樹、二叉排序樹、平衡二叉樹、紅黑樹、B樹這么多種類。我們這篇文章中簡單介紹一般二叉樹、完全二叉樹和滿二叉樹。一般二叉樹很簡單，只要滿足子節點
系統 2019-09-27 17:47:38 2065
介紹：在上一篇博客中寫了關于zabbix配置郵箱報警功能，但由于配置過程十分繁瑣，這里我寫了一個自動化配置的腳本（pythonselenium模塊）。直接運行腳本會提高很多效率！實驗環境：1.python3.72.selenium模塊3.PyCharm開發軟件實驗步驟一、zabbix服務端和代理端安裝，配置溫馨提示：具體步驟參考博客https://blog.51cto.com/13760351/2431576二、zabbix服務web配置郵箱報警編寫sel
系統 2019-09-27 17:47:13 2065
fromkeys()方法從序列鍵和值設置為value來創建一個新的字典。語法以下是fromkeys()方法的語法：dict.fromkeys(seq[,value]))參數seq--這是將用于字典的鍵準備的值的列表。value--這是可選的，如果提供的話則值將被設置為這個值返回值此方法返回列表。例子下面的例子顯示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke
系統 2019-09-27 17:46:49 2065
上一篇已經說過，python隨著人工智能的興起而大熱。這里我將詳細解釋為什么人工智能需要用python。相對于其他語言，python對人工智能最大的優勢是他的可擴展性、可嵌入性。這也是他被程序員稱為“膠水語言”的原因。python對人工智能應用的優點：1:人工智能的核心算法是完全依賴于C/C++的，而且Python歷史上也一直都是科學計算和數據分析的重要工具。Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB等也能搞科學計算，但
系統 2019-09-27 17:46:24 2065
1.從字典創建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.從列表創建Dataframe(先把列表轉化為字典，再把字典轉化為DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系統 2019-09-27 17:46:20 2065
前幾天看到某論壇有人提了這么個問題，Python這么火，為啥找工作這么難呢?這兩年因為第三波人工智能熱潮讓Python火了一把，讓中小學生、非程序員(產品經理、運營)都加入到了學習Python的行列，那之前Python火嗎?雖然和Java、C這些大佬有差距，但是它一直保持在前幾位，并沒有掉隊，緊隨大佬。而曾經很熱門的Perl、Ruby似乎都淡出了我們的視線。跟經濟一樣，語言也有周期，你可以認為Python現在是大牛市，想繼續追高估計有點難了。在Python
系統 2019-09-27 17:46:08 2065
問題：用Python處理一個多層嵌套list['and','B',['not','A'],[1,2,1,[2,1],[1,1,[2,2,1]]],['not','A','A'],['or','A','B','A'],'B']需求1)如何展開成一層?需求2)如何刪除重復的元素?包括重復的list,要考慮子list的重復元素刪除后造成的子list重復#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-defunilist(ll):""
系統 2019-09-27 17:38:25 2065
