單表使用建立一下表CREATETABLE[dbo].[Employees]([Employeesid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[LogonName][varchar](40)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,[LastLogon][datetime]NULL)ON[PRIMARY]GO建立一個實體類，代碼如下usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configur
系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:53 2077
作者：倪茂志郵件：backspray008@gmail.com完成于：2005.12.20文章分為八個部分：一、為什么需要偽造內(nèi)核二、偽造內(nèi)核文件三、隱藏進程四、隱藏內(nèi)核模塊五、隱藏服務六、隱藏注冊表七、隱藏文件八、關(guān)于端口另：建議先看看最后那些參考文章。一、為什么需要偽造內(nèi)核：IceSword（以下簡稱IS）為了防止一些關(guān)鍵系統(tǒng)函數(shù)（包括所有服務中斷表中的函數(shù)以及IS驅(qū)動部分要使用到的一些關(guān)鍵函數(shù)）被patch，它直接讀取內(nèi)核文件（以下簡稱“ntoskr
系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:47 2077
游戲下個大版本的其中一個內(nèi)容是對一個系統(tǒng)進行操作簡化：幾個界面的操作整合在一個界面，操作步驟簡化等。我是負責該系統(tǒng)的邏輯流程代碼編寫。原以為只是UI那邊的大改，但回看邏輯模塊的舊代碼時，發(fā)現(xiàn)和UI交互部分過度耦合，獨立性過低，很多地方UI那邊改了邏輯這邊也跟著改。UI的界面整合，導致邏輯也要大改，叫苦不迭。由此，一個深刻的教訓：不要過度依賴自己控制之外的東西。例如：在引用外部的模塊或接口時，如果用到的地方超過兩處，則在自己模塊編寫一個接口，給自己模塊調(diào)用，
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:13 2077
閉包作為對象被返回時，它的引用變量就已經(jīng)確定（已經(jīng)保存在它的__closure__屬性中），不會再被修改，它的所有變量就已經(jīng)固定，形成了一個封閉的對象，這個對象包含了其引用的所有外部、內(nèi)部變量和表達式。閉包內(nèi)部函數(shù)對外部函數(shù)變量的引用，則將該函數(shù)與用到的變量稱為閉包。閉包定義：閉包是指可以包含自由（未綁定到特定對象）變量的代碼塊；這些變量不是在這個代碼塊內(nèi)或者任何全局上下文中定義的，而是在定義代碼塊的環(huán)境中定義（局部變量）。“閉包”一詞來源于以下兩者的結(jié)合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:26 2076
前言從語法上來看，協(xié)程和生成器類似，都是定義體中包含yield關(guān)鍵字的函數(shù)。yield在協(xié)程中的用法：在協(xié)程中yield通常出現(xiàn)在表達式的右邊，例如：datum=yield,可以產(chǎn)出值，也可以不產(chǎn)出--如果yield關(guān)鍵字后面沒有表達式，那么生成器產(chǎn)出None.協(xié)程可能從調(diào)用方接受數(shù)據(jù)，調(diào)用方是通過send(datum)的方式把數(shù)據(jù)提供給協(xié)程使用，而不是next(...)函數(shù)，通常調(diào)用方會把值推送給協(xié)程。協(xié)程可以把控制器讓給中心調(diào)度程序，從而激活其他的協(xié)程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:55 2076
工具：Jupyternotebook+Anaconda游戲規(guī)則：時時彩一種玩法是買尾號。2元一個數(shù)字，中獎是20元。每個數(shù)字出現(xiàn)的概率相等。目前想到兩種買法：隨機購買，人是感性動物，很容易受周圍環(huán)境干擾。完全隨機購買在生活中是不存在的。分析數(shù)字在前面N期出現(xiàn)的概率，選擇概率最小的n個數(shù)字購買。導入包importnumpyasnp定義玩法一：完全隨機購買defplay_lottery(my_money,play_num,money):'''隨機選擇數(shù)的中獎率
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 2076
本章包括：1、了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（convnets）2、使用數(shù)據(jù)增強來減輕過度擬合3、使用預訓練的convnet進行特征提取4、微調(diào)預訓練的信號5、可視化回饋學習的內(nèi)容以及他們?nèi)绾巫龀龇诸悰Q策一、引言一個簡單的convnet示例。第二章中的密接網(wǎng)絡的測試精度為97.8%，而convnet的測試精度為99.3%：我們將錯誤率降低了68%（相對）。為什么這個簡單的convnet比一個緊密連接的模型工作得那么好呢？為了回答這個問題，讓我們深入研究conv2d和ma
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:54 2076
#讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統(tǒng)計質(zhì)量等級對應的天數(shù)，例如：優(yōu)：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasaspdimportcsvdays_path=open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\pmi_days.csv")days_df=pd.read_csv(days_path)data=days_df.groupby('質(zhì)量等級')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:41 2076
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 2076
uuid是一種唯一標識，在許多領(lǐng)域作為標識用途。python的uuid模塊就是用來生成它的。閑話不說，python提供的生成uuid的方法一共有4種，分別是：1.從硬件地址和時間生成2.從md5算法生成3.隨機生成4.從SHA-1算法生成他們在uuid模塊里對應uuid1,uuid3,uuid4,uuid5這幾個方法，注意沒有uuid2。下面是示例：復制代碼代碼如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 2076
