利用python進行經緯度軌跡展示嘿！各位好久不見，距離第一次發博客已經過去兩年多了，本人也從本科生變成了研究生，好了書歸正傳，最近在做一個關于航班滑行路徑軌跡的項目，目的是將航班的經緯度數據在地圖上顯現出來并生成一條路徑，以方便日后的滑行路徑優化與分析。本文所用的語言為python，使用的是folium包，數據在flightaware網站上可以找到，使用這個包之前還是需要先進行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([
系統 2019-09-27 17:54:57 2081
目錄基礎特性數據結構/常用函數函數類裝飾器文件異常模塊常用模塊基礎特性●首部添加#!/usr/bin/envpython3表示這是一個python3程序●變量為動態類型,弱類型語言的主要特性之一，要聲明變量直接變量名=xx即可，如x=777●語句之后沒有分號;作為結束，取而代之的是每行首部的縮進進行標識●運算符號中**代表^即指數，#為//,即注釋，"""..."""為文檔字符串,即/**...*/●默認數值類型為浮點型●基本類型函數;int(變量)，fl
系統 2019-09-27 17:54:49 2081
簡介江湖有言：”代碼寫死一時爽，框架重構火葬場“，更有人戲言：”代碼動態一時爽，一直動態一直爽“，雖然聽起來有點聳人聽聞，但也沒有想象中的那么嚴重，我們在開發寫代碼的時候留心和注意就可以了。為了重構時，少掉些頭發，在開發的時候就得注意了。寫死代碼后，有變動后出現bug后我們的反應大佬和菜鳥對遺留寫死代碼的反應最后和宏哥一起膜拜一下能夠重構寫死代碼的大牛是不是有宏哥的風范啊閑話少說，進入今天的主題：PageObject+unittest。問題思考前面我們都是
系統 2019-09-27 17:54:46 2081
一、協程協程，又叫微線程，纖程。英文名Coroutine。協程本質上就是一個線程優點1：協程極高的執行效率。因為子程序切換不是線程切換，而是由程序自身控制，因此，沒有線程切換的開銷，和多線程比，線程數量越多，協程的性能優勢就越來越明顯。(簡單來說沒有切換的消耗)優點2：不需要多線程的鎖機制，因為只有一個線程，也不存在同時寫變量沖突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好，所以執行效率比多線程高很多。(沒有鎖的概念)因為協程是一個線程執行，那怎么利用
系統 2019-09-27 17:54:05 2081
一、線性回歸的理論1）線性回歸的基本概念線性回歸是一種有監督的學習算法，它介紹的自變量的和因變量的之間的線性的相關關系，分為一元線性回歸和多元的線性回歸。一元線性回歸是一個自變量和一個因變量間的回歸，可以看成是多遠線性回歸的特例。線性回歸可以用來預測和分類，從回歸方程可以看出自變量和因變量的相互影響關系。線性回歸模型如下：對于線性回歸的模型假定如下：（1）誤差項的均值為0，且誤差項與解釋變量之間線性無關（2）誤差項是獨立同分布的，即每個誤差項之間相互獨立且
系統 2019-09-27 17:52:24 2081
裝13的冷場“龍生九子，各不相同…”囚牛、睚眥、嘲風、蒲牢、狻猊、霸下、狴犴、負屃、螭吻。都說提筆忘字丟人，可至少還有提筆的機會。隨著信息化時代的普及，原來越多的人成了半文盲。怎么說？電腦前打字敲的一二一，可提起筆來就忘字。從前特別喜歡鋼筆，筆袋里放的凌美、百利、永生、英雄一堆，買的北碳、畢加索、派克、百利金各式牌子的墨水。結果感覺半年多都沒動過這些陳年老貨了。下午聊天裝13說到龍生九子，本來吹得正歡，結果朋友問老七bìàn怎么寫，然后…瞬間懵逼了，這個1
系統 2019-09-27 17:51:38 2081
A_star算法與Dijkstra算法Grassfire算法主要不一樣的地方就在于加入了一個度量目前的節點與目標點之間的距離的啟發函數：常用的啟發函數有：算法介紹就不詳細敘述了，本文主要是通過python實現A*算法在01地圖中（0表示可通行區域，1表示障礙區域）的最優路徑尋找，最終效果為：其中6是其進行行走的路徑。下面在程序中，對算法中所設計到的需要進行抽象的對象及算法的邏輯流程進行了概述：#需要進行抽象化的有：節點（屬性有：xy坐標父節點g及h）地圖（
系統 2019-09-27 17:51:25 2081
read_csv#函數原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系統 2019-09-27 17:51:17 2081
1、安裝執行命令pipinstallvirtualenv為了使用virtualenv更方便，可以借助virtualenvwrapper執行命令pipinstallvirtualenvwrapper-win安裝完畢以后可以通過命令來創建virtualenvwrapper2、基本使用2.1創建virtualenvwrappermkvirtualenvmy_env那么會在你當前用戶下創建一個Env的文件夾，然后將這個虛擬環境安裝到這個目錄下，如果電腦中安裝了Py
系統 2019-09-27 17:51:03 2081
決策樹部分理論支撐1*通過選取一定的特征來降低數據的不確定性（熵）2*建議尋找多分類問題的最優特征的最優候選值。把多分類問題轉換成多幾層遞歸的二分類問題，防止數據對特征值的控制敏感。3*停止條件取得了最夠好的分類結果遞歸到了預定的最深深度葉子節點的純度分裂次數達到極限最大特征數...4*相關公式entropy(D)=?∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=?∑i=1n?Pi?l
系統 2019-09-27 17:50:46 2081
