CORBA服務（本文轉載自軟件工程專家網www.21cmm.com）蘇洋CORBA服務的基本內容在CORBA體系規范中定義了多種類型的服務（Service），如命名（Naming）、生存期（LifeCycle）、事件（Event）、事務（Transaction）、對象持久化（PersistentObjects）、查詢（Query）、特征（Property）、時間（Time）等服務功能。CORBA服務與對象請求代理之間的關系如下圖所示。在CORBA規范中，沒
系統 2019-08-12 01:31:51 2097
前言最近在學習python爬蟲方面的知識，網上有一博客專欄專門寫爬蟲方面的，看到用urllib請求有道翻譯接口獲取翻譯結果。發現接口變化很大，用md5加了密，于是自己開始破解。加上網上的其他文章找源碼方式并不是通用的，所有重新寫一篇記錄下。爬取條件要實現爬取的目標，首先要知道它的地址，請求參數，請求頭，響應結果。進行抓包分析打開有道翻譯的鏈接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12點擊Network項。這時候就來到了網絡監聽窗口，
系統 2019-09-27 17:57:02 2096
Python自動生成代碼-通過tkinter圖形化操作并生成代碼框架背景腳本代碼Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:腳本運行結果：腳本代碼目錄其它好玩的Python腳本背景在寫代碼過程中，如果有頻繁重復性的編碼操作，或者可以Reuse的各類代碼，可以通過Python寫一個腳本，自動生成這類代碼，就不用每次手寫、或者copy了。比如新建固定的代碼框架、添加一些既定的軟件邏輯，通訊協議、消息模板等等，再編
系統 2019-09-27 17:54:25 2096
本文實例講述了kNN算法python實現和簡單數字識別的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：kNN算法算法優缺點：優點：精度高、對異常值不敏感、無輸入數據假定缺點：時間復雜度和空間復雜度都很高適用數據范圍:數值型和標稱型算法的思路：KNN算法（全稱K最近鄰算法），算法的思想很簡單，簡單的說就是物以類聚，也就是說我們從一堆已知的訓練集中找出k個與目標最靠近的，然后看他們中最多的分類是哪個，就以這個為依據分類。函數解析：庫函數：tile()如tile(A,n
系統 2019-09-27 17:54:24 2096
華麗的文本框演示首先看看演示結果：實現代碼importmatplotlib.pyplotaspltplt.text(0.8,0.5,"python",size=50,rotation=30.,ha="center",va="center",bbox=dict(boxstyle="round",ec=(1.,0.5,0.5),fc=(1.,0.8,0.8),))plt.text(0.75,0.6,"www.jb51.net",size=50,rotation
系統 2019-09-27 17:52:30 2096
本文實例為大家分享了python3.6.7端口掃描器的具體代碼，供大家參考，具體內容如下環境：python3.6.7#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportthreadingimportargparselock=threading.Lock()openNum=0threads=[]defportscan(ip,port):globalopenNumtry:s=socket.socket(socket.AF_INET,soc
系統 2019-09-27 17:52:14 2096
正在編寫的程序用的很多Windows下的操作，查了很多資料。看到剪切板的操作時，想起以前想要做的一個小程序，當時也沒做，現在正好順手寫完。功能：按printscreen鍵進行截圖的時候，數據保存在剪切板里面，很不方便。比如游戲的時候截一個瞬間的圖片，但你不能退出游戲保存圖片，不方便多次截圖。而我也不喜歡安裝各種軟件，所以準備寫這個工具。思路：一個是自定義快捷鍵，截圖，保存?？紤]到很可能各種沖突，取消。然后還是用按printscreen來截圖，然后從剪切板讀
系統 2019-09-27 17:52:09 2096
有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改為mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python腳本,可以輕松實現,原理就是:字符串的按照固定長度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345
系統 2019-09-27 17:51:20 2096
Python非常易學，強大的編程語言。Python包括高效高級的數據結構，提供簡單且高效的面向對象編程。Python的學習過程少不了IDE或者代碼編輯器，或者集成的開發編輯器（IDE）。這些Python開發工具幫助開發者加快使用Python開發的速度，提高效率。高效的代碼編輯器或者IDE應該會提供插件，工具等能幫助開發者高效開發的特性。1.VimVim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器‘Vi'功能，支持更
系統 2019-09-27 17:50:38 2096
文章目錄1、終端運行Python2、安裝Python插件3、查看、安裝外部庫4、代碼補全工具5、代碼檢查工具5.1、pylint5.2、flake8和yapf本文基于VSCode1.36.1VSCode里是不包括Python的，所以你首先得安裝一個Python。1、終端運行Python安裝完python之后，我們可以用任何一個文本編輯工具開始寫python代碼，然后在cmd中運行代碼。在VSCode中，在不安裝任何插件的情況下，也可以運行python代碼。
系統 2019-09-27 17:50:25 2096
