作者：HelloGitHub-Prodesire前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~git常用命令大家不妨回憶一下，平時最常
系統 2019-09-27 17:52:51 2103
glob模塊說明：1、glob是python自己帶的一個文件操作相關模塊，用它可以查找符合自己目的的文件，就類似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]這三個通配符，*代表0個或多個字符，?代表一個字符，[]匹配指定范圍內的字符，如[0-9]匹配數字。glob.glob("字符串+通配符")該方法返回指定路徑所有匹配的文件的列表，該方法需要一個參數用來指定匹配的路徑字符串（本字符串可以為絕對路徑也可以為相對路徑），其返回的文件名只包括當前目
系統 2019-09-27 17:52:14 2103
第二章1.python和c/c++在if語句使用上是有區別的(1)python：if條件：輸出#注意，這里一定要有Tab空格，因為python語法就是按這樣來理邏輯的else條件：輸出(2)c/c++:if(條件){輸出語句；}else{}python沒有switch用法2.pythonshell中F鍵可以用來找關鍵詞第三章1.(1)修改大小寫–方法：title(),upper(),lower()(2)刪除空白–方法：strip(),lstrip(),rs
系統 2019-09-27 17:52:13 2103
在寫正則表達式的時候總會遇到不少的問題，特別是在表達式有多個元組的時候。下面看下re模塊下的findall()函數和多個表達式元組相遇的時候會出現什么樣的坑。代碼如下：importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.
系統 2019-09-27 17:51:48 2103
需要用到的庫：操作xls格式的表格文件：讀取：xlrd寫入：xlwt修改（追加寫入）：xlutils操作Excel文件的實用工具，如復制、分割、篩選等操作xlsx格式的表格文件：讀取/寫入：openpyxl新建，寫入內容，保存。#coding=utf-8importxlwtimportxlrdtry:#創建excel文件filename=xlwt.Workbook()#給工作表命名，testsheet=filename.add_sheet("test")#
系統 2019-09-27 17:51:19 2103
分類題目解題思路Python實現題目給定一個非空字符串s和一個包含非空單詞列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分為一個或多個在字典中出現的單詞，地址。說明：拆分時可以重復使用字典中的單詞。你可以假設字典中沒有重復的單詞。示例1輸入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]輸出:true解釋:返回true因為"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2輸入:s="catsandog",wordD
系統 2019-09-27 17:50:35 2103
NumPy提供了多種存取數組內容的文件操作函數。保存數組數據的文件可以是二進制格式或者文本格式。二進制格式的文件又分為NumPy專用的格式化二進制類型和無格式類型。一，tofile()和fromfile()tofile()將數組中的數據以二進制格式寫進文件tofile()輸出的數據不保存數組形狀和元素類型等信息fromfile()函數讀回數據時需要用戶指定元素類型，并對數組的形狀進行適當的修改從上面的例子可以看出，在讀入數據時:需要正確設置dtype參數，
系統 2019-09-27 17:49:58 2103
前言到畢業季了，博主要寄行李，校園里很多快遞提出了自己優惠的服務，如何選擇最便宜的快遞服務呢？思路使用python中matplotlib工具直接繪圖，直觀看出哪家快遞更適合自己代碼importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsunfeng(x):#分段函數低于40斤均為30元高出部分使用0.9元/斤money=[]forx_numinx:#這里注意一下由于x是list，因此需要循環，而py
系統 2019-09-27 17:49:37 2103
繼PLPY4月榜單官宣，Python躺贏，再度“奪”冠，實力甩下Java和C后，近期，StackOverflow發布了2019開發者調查報告，也證實了王者隕落這一事實。那么，2019年大環境下，程序員群體正在發生哪些變化？收入究竟如何？這份報告邀請超147個國家、9萬名開發者參與調查，內容涉及開發者基本情況、技術、工作、社區、方法論多個維度。以下為和正在敲代碼的你息息相關的結論。2019年Python趨勢分析：https://edu.csdn.net/to
系統 2019-09-27 17:48:15 2103
引用：https://www.cnblogs.com/zoe-yan/p/10374757.html利用vs2017c#調用python腳本需要安裝IronPython。我是通過vs2017的工具->NuGet包管理器->管理解決方案的NuGet包，搜索IronPython包安裝，也可以在官網下載安裝包自行安裝后添加引用即可。創建一個控制臺應用程序，安裝完IronPython包后編輯程序：python腳本程序：運行后得到結果：需要注意的是，c#調用pyth
系統 2019-09-27 17:46:46 2103
