數據結構：通俗點說，就是儲存大量數據的容器。這里主要介紹Python的4種基本數據結構：列表、字典、元組、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括號；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括號，且每個元素是帶有冒號的key與val的對應關系組；元組：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括號；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括號。1.列表：li
系統 2019-09-27 17:55:33 1620
Python設計模式設計模式（DesignPattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式的目的：為了代碼可重用性、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。設計模式使代碼編寫真正工程化；設計模式是軟件工程的基石脈絡，如同大廈的結構一樣。所有的設計模式示例都是來源于菜鳥教程，每個設計模式的UML都可以在菜鳥教程中找到相應的示例github地址：Python設計模式以工廠模式為例：工廠模式在菜鳥教程中的UML圖為工廠
系統 2019-09-27 17:55:33 1620
1、合并列表（extend）跟元組一樣，用加號（+）將兩個列表加起來即可實現合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']對于已定義的列表，可以用extend方法一次性添加多個元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要說明的是
系統 2019-09-27 17:55:28 1620
C++類函數封裝給python調用，大致分為三個部分，第一部分是把我們的C++類函數等封裝成一個dll,即動態庫。第二部分是生成一個綁定代碼，就是用shiboken2根據我們需要封裝暴露的文件，生成pythonC++代碼。然后第三部分，就是根據第一和第二部分生成的庫和代碼，進一步封裝成py庫。然后python文件直接可以調用該庫。具體代碼如下，源碼用的是python的官方源碼。主要講解每個部分的使用。源碼：------------------icecrea
系統 2019-09-27 17:55:19 1620
當我們的函數接收參數為任意個，或者不能確定參數個數時，我們，可以利用*來定義任意數目的參數，這個函數調用時，其所有不匹配的位置參數會被賦值為元組，我們可以在函數利用循環或索引進行使用deff(*args):#直接打印元組參數print(args)print('-'*20)#循環打印元組參數[print(i)foriinargs]...#傳遞一個參數f(1)print('='*20)#傳遞5個參數f(1,2,3,4,5)示例結果：(1,)----------
系統 2019-09-27 17:55:07 1620
逗號代碼假定有下面這樣的列表：spam=['apples','bananas','tofu','cats']編寫一個函數，它以一個列表值作為參數，返回一個字符串。該字符串包含所有表項，表項之間以逗號和空格分隔，并在最后一個表項之前插入and。例如，將前面的spam列表傳遞給函數，將返回'apples,bananas,tofu,andcats'。但是你的函數應該能夠傳遞給它的任何列表。代碼如下：importcopydefconFun(nameList):n=
系統 2019-09-27 17:55:01 1620
一、讀取用戶指令當你的程序要接收用戶輸入的指令時，可以用input函數：name=input("請輸入你的名字：")print("Hi"+name)程序中只要有input函數就會等待用戶輸入完并按回車鍵之后才會繼續往下執行代碼注：input（）函數接收得到的值只是字符串，即使你輸入的是數字或者其他數據類型的值，它也會把數字按照字符串處理，即接收得到值只會字符串。二、格式化打印假設現在需要打印出以下格式的內容，該怎么實現呢？------------Infom
系統 2019-09-27 17:54:32 1620
解決多版本同時存在的pip安裝模塊如果同時存在Python2和Python3版本，則需要通過python-mpipinstall的方式給指定的Python安裝模塊。安裝模塊超時，更換安裝源當安裝模塊超時時可以通過修改超時時間的方式來進行解決，也可以通過修改安裝源的方式解決。修改超時時間pip--default-timeout=100installnumpy通過設置臨時安裝源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系統 2019-09-27 17:54:25 1620
k8spythonapi二次封裝pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系統 2019-09-27 17:54:23 1620
開篇：測試過程中，對于多參數參數多值的情況進行測試用例組織，之前一直使用【正交分析法】進行用例組織，說白了就是把每個參數的所有值分別和其他參數的值做一個全量組合，用Python腳本實現，就是itertools模塊中product方法（又稱笛卡爾積法）。正交分析法的優點是測試用例覆蓋率100%，缺點測試用例數量龐大，執行用例消耗的人工巨大。Pairwise（結對）算法源于對傳統的正交分析方法優化后得到的產物，它的理論來自于數學統計。毫不避諱的說，本人看不懂數
系統 2019-09-27 17:54:21 1620
