關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:40 1939
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:35 1939
函數這么重要的東西自然少不了。那么在python中是怎么定義的呢？defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定義的意思，而cgg是函數名，name是參數。當然了，有了函數嗎，自然少不了函數的返回值。那么這里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模塊一個小例子：importtimeprint(time.asctime())這個可以顯示現在的時間。而這個time就是一個模塊，包括之前的turtle也是
系統 2019-09-27 17:51:49 1939
全民學python的熱潮已經開啟，然而，對于這種情況，還是有很多小伙伴私信我python到底該怎么入門？沒接觸過編程能學會嗎？現在網上學習資料一搜一大把，正因為資料多了導致我們不知道如何是好！一個朋友問我：有個朋友要學習python，她屬于那種特別能啃書的，讓我推薦。我學python都是無師自通的，沒有看過什么書，因此無法給她推薦，問我有什么意見？他那個朋友是零基礎的，ctrl+c、ctrl+v用的賊溜。除此之外，計算機算是零基礎了。對此我就感覺有點頭疼了
系統 2019-09-27 17:51:19 1939
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1939
Python：1.print()函數：打印字符串2.raw_input()函數：從用戶鍵盤捕獲字符3.len()函數：計算字符長度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數：實現格式化輸出5.type()函數：查詢對象的類型6.int()函數、float()函數、str()函數等：類型的轉化函數7.id()函數：獲取對象的內存地址8.help()函數：Python的幫助函數9.s.islower()函數：判斷字符小寫10.s.spp
系統 2019-09-27 17:50:54 1939
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1939
字符串是Python中最常用的數據類型，而且很多時候你會用到一些不屬于標準ASCII字符集的字符，這時候代碼就很可能拋出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)異常。這種異常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一個很讓初學者費解頭疼的問題。不過，如果你理解了Python的Unicode，并在編碼中遵循一定
系統 2019-09-27 17:50:35 1939
元類編程裝飾器任何時候你定義裝飾器的時候，都應該使用functools庫中的@wraps裝飾器來注解底層包裝函數.因為一個普通裝飾器作用在某個函數上時，這個函數的重要的元信息比如名字、文檔字符串、注解和參數簽名都會丟失。但是@wraps不會。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系統 2019-09-27 17:50:24 1939
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1939
