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Python

Python符號計算之實現函數極限的方法

SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系統 2019-09-27 17:52:24 1940

Python

python多線程掃描端口(線程池)

掃描服務器ip開放端口,用線程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以開到600個左右現成,大概20s左右掃描完65535個端口,根據電腦配置適當降低線程數#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa

系統 2019-09-27 17:52:19 1940

Python

python的模塊和包的概念以及各自的導入方式

模塊Module定義包含一系列數據、函數、類的文件,通常以.py結尾。作用讓一些相關的數據,函數,類有邏輯的組織在一起,使邏輯結構更加清晰。有利于多人合作開發。導入import1.語法:import模塊名import模塊名as別名2.作用:將某模塊整體導入到當前模塊中3.使用:模塊名.成員fromimport1.語法:from模塊名import成員名[as別名1]作用:將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中。fromimport*1.語法:fro

系統 2019-09-27 17:51:00 1940

Python

淺談Python程序與C++程序的聯合使用

作為Python程序員,應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之,Python的運行速度是很慢的,特別是大數據量的運算時,Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況,“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算,或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有,需要我們自己用C語言來編寫??傊覀兪褂肞ython與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是,在考慮聯

系統 2019-09-27 17:50:45 1940

Python

簡單了解python 生成器 列表推導式 生成器表達式

生成器就是自己用python代碼寫的迭代器,生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器:1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數:函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數,給函數的執行者返回值yie

系統 2019-09-27 17:50:36 1940

Python

python對日志進行處理的實例代碼

平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人,索性封裝個模塊,這里記錄一下,與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger,其他配置項通過參數傳遞,包括日志文件名,等級,日志文件劃分方式,日志清除配置,日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi

系統 2019-09-27 17:50:32 1940

Python

Python從文件中讀取指定的行以及在文件指定位置寫入

Python從文件中讀取指定的行如果想根據給出的行號,從文本文件中讀取一行數據,Python標準庫linecache模塊非常適合這個任務:測試文件內容:Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.

系統 2019-09-27 17:50:14 1940

Python

各種常見排序算法的原理及python代碼實現

常見的排序算法:冒泡排序,選擇排序,插入排序,希爾排序,快速排序,堆排序,歸并排序。冒泡排序原理:兩兩元素進行比較,每一趟能夠確定最大元素的位置,穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>

系統 2019-09-27 17:49:28 1940

Python

Python Deque 模塊使用詳解

創建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了類似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]輸出結果:3'1''3'兩端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d輸出結果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我們還可以限制d

系統 2019-09-27 17:47:59 1940

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讓python同時兼容python2和python3的8個技巧分享

python郵件列表里有人發表言論說“python3在10內都無法普及”。在我看來這樣的觀點有些過于悲觀,python3和python2雖然不兼容,但他們之間差別并沒很多人想像的那么大。你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支持python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支持python2和python3。一、放棄python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一

系統 2019-09-27 17:47:38 1940