一位置傳遞沒什么好過多講解.#位置傳遞實例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))輸出：6二關鍵字傳遞更具每個參數的名字寫入函數參數#關鍵字傳遞deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))輸出：6三參數默認值傳遞給函數的輸入參數設定一個默認值,如果該參數最終沒有輸入,則使用默認參數出入函數.#默認值傳遞deffun3(a,b=2,c=3):returna+
系統 2019-09-27 17:52:29 1613
建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:26 1613
目前，Python科學棧中的所有主要項目都同時支持Python3.x和Python2.7，不過，這種情況很快即將結束。去年11月，Numpy團隊的一份聲明引發了數據科學社區的關注：這一科學計算庫即將放棄對于Python2.7的支持，全面轉向Python3。Numpy并不是唯一宣稱即將放棄Python舊版本支持的工具，pandas與Jupyternotebook等很多產品也在即將放棄支持的名單之中。對于數據科學開發者而言，如何將已有項目從Python2轉向P
系統 2019-09-27 17:52:25 1613
譯注：這是一篇在Stackoverflow上很熱的帖子。提問者自稱已經掌握了有關PythonOOP編程中的各種概念，但始終覺得元類(metaclass)難以理解。他知道這肯定和自省有關，但仍然覺得不太明白，希望大家可以給出一些實際的例子和代碼片段以幫助理解，以及在什么情況下需要進行元編程。于是e-satis同學給出了神一般的回復，該回復獲得了985點的贊同點數，更有人評論說這段回復應該加入到Python的官方文檔中去。而e-satis同學本人在StackO
系統 2019-09-27 17:52:16 1613
進程、線程和協程進程的定義：進程，是計算機中已運行程序的實體。程序本身只是指令、數據及其組織形式的描述，進程才是程序的真正運行實例。線程的定義：操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中，是進程中的實際運作單位。進程和線程的關系：一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流，一個進程中可以并發多個線程，每條線程并行執行不同的任務。CPU的最小調度單元是線程不是進程，所以單進程多線程也可以利用多核CPU.協程的定義：協程通過在線程中實現調度，避免了陷
系統 2019-09-27 17:52:14 1613
看python社區大媽組織的內容里邊有一篇講python內存優化的，用到了__slots__。然后查了一下，總結一下。感覺非常有用python類在進行實例化的時候，會有一個__dict__屬性，里邊有可用的實例屬性名和值。聲明__slots__后，實例就只會含有__slots__里有的屬性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系統 2019-09-27 17:52:11 1613
目錄一、插入排序二、冒泡排序三、快排（遞歸）四、選擇排序生成一個長度為10的范圍在0~20的隨機數組importrandomtemp_list=[]whileTrue:num=random.randint(0,20)ifnumnotintemp_list:temp_list.append(num)iflen(temp_list)==10:breakprinttemp_list一、插入排序definsert(list):length=len(list)for
系統 2019-09-27 17:51:37 1613
Python標準庫中有很多實用的工具類，但是在具體使用時，標準庫文檔上對使用細節描述的并不清楚，比如urllib2這個HTTP客戶端庫。這里總結了一些urllib2的使用細節。1.Proxy的設置2.Timeout設置3.在HTTPRequest中加入特定的Header4.Redirect5.Cookie6.使用HTTP的PUT和DELETE方法7.得到HTTP的返回碼8.DebugLogProxy的設置urllib2默認會使用環境變量http_proxy
系統 2019-09-27 17:51:34 1613
Python3快速入門（八）——Python3JSON1、JSON簡介JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級的數據交換格式，是基于ECMAScript的一個子集。2、json模塊簡介Python3中可以使用json模塊來對JSON數據進行編解碼，包含兩個函數：json.dumps():對數據進行編碼。json.loads():對數據進行解碼。在json的編解碼過程中，Python的數據類型與json類型會相互轉換。json
系統 2019-09-27 17:51:32 1613
一、如何拋出異常并且捕獲異常二、常用的Python標準庫有哪些，并且說明其作用三、描述深拷貝和淺拷貝的區別四、__init__和__new__的區別__new__會優先調用且有返回值__init__沒有返回值五、什么是解釋型語言，什么是編譯型語言六、Match和search的區別Match：只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，返回nonesearch：會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的時
系統 2019-09-27 17:51:31 1613
