注意：經過本人測試，刷機成功，本方法僅供參考，如若把機器刷成板磚，概不負責進入Recovery很熟悉的圖片吧下面介紹一下recovery中各個按鍵的功能：音量鍵，控制進行上下選擇電源鍵，為確定音量下+電源鍵，重啟手機音量上+電源鍵，關閉recovery界面的字符串顯示下面簡略介紹下一下RECOVERY系統的基本功能：-rebootsystemnow重啟系統-applysdcard:update.zip使用SD卡根目錄的update.zip更新系統-wipe
系統 2019-08-12 09:30:23 2707
通過LDAP查找ADUser所屬的ADGroupy1///2///獲得用戶所屬組的SID3///4///ComesFromhttp://netwenchao.cnblogs.com5///6publicstaticIEnumerableGetGroupSidsOfUser(stringuserLoginName,ADOperatoroper
系統 2019-08-12 09:26:41 2707
總結了一下JAVA里的基本數據類型，一共八種如下，總結自Oracale官方文檔。http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/datatypes.htmlPrimitiveDataTypesbitminmaxbyte8-2^7=-128(2^7)-1=127short16-2^15=-32768(2^15)-1=32767int32-2^31(2^31)-1long64-2^63(2^63
系統 2019-08-12 01:54:11 2707
1、知識儲備1)當出現介質損壞時（如數據文件丟失），任何閃回方法都毫無用處，只能執行標準的備份、還原與恢復。2、SCN記錄方法SQL>variablex_scnnumber;SQL>execute:x_scn:=dbms_flashback.get_system_change_number;SQL>printx_scn;或SQL>selectcurrent_scn,flashback_onfromv$database;1)設當前SCN為A，期望的歷史SCN
系統 2019-08-12 01:53:48 2707
原文:SQL點滴10—使用with語句來寫一個稍微復雜sql語句，附加和子查詢的性能對比今天偶爾看到sql中也有with關鍵字，好歹也寫了幾年的sql語句，居然第一次接觸，無知啊。看了一位博主的文章，自己添加了一些內容，做了簡單的總結，這個語句還是第一次見到，學習了。我從簡單到復雜地寫，希望高手們不要見笑。下面的sql語句設計到三個表，表的內容我用txt文件復制進去，這里不妨使用上一個隨筆介紹的建立端到端的package的方法將這些表導入到數據庫中，具體的
系統 2019-08-12 01:33:24 2707
#!/bin/shexport_JAVA_SR_SIGNUM=12exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_11exportCATALINA_BASE=/home/co_newest_family/tomcatexportCATALINA_HOME=/usr/local/apache-tomcat-6.0.18exportLD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/lib/:/usr/local/apr/lib/:/
系統 2019-08-12 01:33:20 2707
轉載自http://www.linuxsir.org/bbs/showthread.php?t=184419如何從源碼包安裝軟件？從源碼包安裝軟件最重要的就是仔細閱讀READMEINSTALL等說明文件它會告訴你怎樣才能成功安裝通常從源碼包安裝軟件的步驟是：tarjxvfgtk+-2.4.13.tar.bz2解開源碼包cdgtk+-2.4.13/進入源碼目錄./configure似乎在某些環境下./configure會造成終端退出而使用.configure
系統 2019-08-12 01:31:44 2707
Python中的用于加密的函數位于hashlib，hmac模塊中，均為內置模塊。importhashlibimporthmachashlib模塊實現了md5，sha1，sha224，sha256，sha384，sha512等算法，可以通過hashlib.algorithms_available查看>>>importhashlib>>>hashlib.algorithms_available{'sha3_384','sha1','blake2s','dsaE
系統 2019-09-27 17:55:50 2706
word2vec介紹word2vec官網：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一個開源工具，能夠根據輸入的詞的集合計算出詞與詞之間的距離。它將term轉換成向量形式，可以把對文本內容的處理簡化為向量空間中的向量運算，計算出向量空間上的相似度，來表示文本語義上的相似度。word2vec計算的是余弦值，距離范圍為0-1之間，值越大代表兩個詞關聯度越高。詞向量：用DistributedRepres
系統 2019-09-27 17:48:08 2706
https://www.toutiao.com/a6697243469124993550/由于具備包括各種各樣的庫、社區等在內的多種特性，Python是目前最廣泛使用的語言之一。各種各樣的庫為神經網絡和深度學習的研究和開發提供了基礎的能力。這里我們列出七個最流行的Python神經網絡庫。TensorFlow：TensorFlow是一個開放源碼的軟件庫，具有靈活的體系結構使代碼能部署到一個或多個CPU或GPU，而無需重寫代碼。TensorFlow為C++、G
系統 2019-09-27 17:45:35 2706
