【XML基本概念介紹】XML指可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言（eXtensibleMarkupLanguage）。XML被設(shè)計(jì)用來(lái)傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。概念一:復(fù)制代碼代碼如下:#foo元素的起始標(biāo)簽#foo元素的結(jié)束標(biāo)簽#note:每一個(gè)起始標(biāo)簽必須有對(duì)應(yīng)的結(jié)束標(biāo)簽來(lái)閉合，也可以寫(xiě)成概念二:復(fù)制代碼代碼如下:#元素可以嵌套到任意參次#bar元素為foo元素的子元素#父元素foo的結(jié)束標(biāo)簽概念三:復(fù)制代碼代碼如下:#foo元素有個(gè)lang的屬性，該屬性值為:EN；對(duì)應(yīng)Pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:02 1642
re.sub功能，比replace強(qiáng)大的替換函數(shù)，將正則表達(dá)式匹配上的模塊替換成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左邊正則表達(dá)式限定的被repl代替的字符串，如果正則表達(dá)式?jīng)]有匹配上，則字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 1642
每種語(yǔ)言都有自己的優(yōu)勢(shì)，互相結(jié)合起來(lái)各取所長(zhǎng)程序執(zhí)行起來(lái)效率更高或者說(shuō)哪種實(shí)現(xiàn)方式較簡(jiǎn)單就用哪個(gè)，nodejs是利用子進(jìn)程來(lái)調(diào)用系統(tǒng)命令或者文件，文檔見(jiàn)http://nodejs.org/api/child_process.html，NodeJS子進(jìn)程提供了與系統(tǒng)交互的重要接口，其主要API有：標(biāo)準(zhǔn)輸入、標(biāo)準(zhǔn)輸出及標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出的接口。NodeJS子進(jìn)程提供了與系統(tǒng)交互的重要接口，其主要API有：標(biāo)準(zhǔn)輸入、標(biāo)準(zhǔn)輸出及標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出的接口child.stdin獲
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:59 1642
Python中將數(shù)字格式化時(shí)，有些時(shí)候需要將數(shù)字格式化，為了顯示美觀，需要補(bǔ)零。今天在寫(xiě)代碼時(shí)，看見(jiàn)別人的奇怪寫(xiě)法，覺(jué)得有必要在這里把Python更好的寫(xiě)法重寫(xiě)一下。看到的別人的代碼foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到這段代碼，我的三觀被刷新了。如果補(bǔ)零比較多，確實(shí)代碼的行數(shù)可觀。常見(jiàn)和不常見(jiàn)的格式化補(bǔ)零方法foriinrange(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:59 1642
Python引入了一個(gè)機(jī)制：引用計(jì)數(shù)。引用計(jì)數(shù)python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，Python內(nèi)部記錄了對(duì)象有多少個(gè)引用，即引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象被創(chuàng)建時(shí)就創(chuàng)建了一個(gè)引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象不再需要時(shí)，這個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，它被垃圾回收。總結(jié)一下對(duì)象會(huì)在一下情況下引用計(jì)數(shù)加1：1.對(duì)象被創(chuàng)建：x=42.另外的別人被創(chuàng)建：y=x3.被作為參數(shù)傳遞給函數(shù)：foo(x)4.作為容器對(duì)象的一個(gè)元素：a=[1,x,'33']引用計(jì)數(shù)減少情況1.一個(gè)本地引用離
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:58 1642
本文實(shí)例講述了Python中__call__的用法，分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：先來(lái)看看如下示例代碼：#call.py一個(gè)class被載入的情況下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果這樣使用：b=Next(1,7)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:55 1642
1.開(kāi)放封閉原則?什么是開(kāi)放封閉原則？有的同學(xué)問(wèn)開(kāi)放，封閉這是兩個(gè)反義詞這還能組成一個(gè)原則么？這不前后矛盾么？其實(shí)不矛盾。開(kāi)放封閉原則是分情況討論的。?我們的軟件一旦上線之后（比如你的軟件主要是多個(gè)函數(shù)組成的）,那么這個(gè)軟件對(duì)功能的擴(kuò)展應(yīng)該是開(kāi)放的，比如你的游戲一直在迭代更新，推出新的玩法，新功能。但是對(duì)于源代碼的修改是封閉的。你就拿函數(shù)舉例，如果你的游戲源代碼中有一個(gè)函數(shù)是閃躲的功能，那么你這個(gè)函數(shù)肯定是被多個(gè)地方調(diào)用的，比如對(duì)方扔雷，對(duì)方開(kāi)槍，對(duì)方用刀
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:53 1642
并發(fā)與鎖多個(gè)線程共享數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行保護(hù)，那么可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致現(xiàn)象，使用鎖，信號(hào)量、條件鎖互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護(hù)起來(lái)，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會(huì)失去多線程程序的優(yōu)勢(shì)2.互斥鎖的基本使用規(guī)則：importthreading#聲明互斥鎖lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能實(shí)現(xiàn)代碼lock.acquire()#加鎖#writercodein
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 1642
Python一切皆對(duì)象(object)，每個(gè)對(duì)象都可能有多個(gè)屬性(attribute)。Python的屬性有一套統(tǒng)一的管理方案。屬性的__dict__系統(tǒng)對(duì)象的屬性可能來(lái)自于其類定義，叫做類屬性(classattribute)。類屬性可能來(lái)自類定義自身，也可能根據(jù)類定義繼承來(lái)的。一個(gè)對(duì)象的屬性還可能是該對(duì)象實(shí)例定義的，叫做對(duì)象屬性(objectattribute)。對(duì)象的屬性儲(chǔ)存在對(duì)象的__dict__屬性中。__dict__為一個(gè)詞典，鍵為屬性名，對(duì)應(yīng)的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:47 1642
測(cè)試代碼如下：復(fù)制代碼代碼如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:40 1642
