原創(chuàng)于2009年08月02日，2009年10月22日遷移至此。Oracle分析函數(shù)——統(tǒng)計分析函數(shù)方差和標準差：樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。數(shù)學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變量X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。方差是標準差的平方方差和標準差。方差和標準差是測算離散
系統(tǒng) 2019-08-29 23:40:08 4435
SqlDbHelper.csviewsourceprint?001usingSystem;002usingSystem.Collections.Generic;003usingSystem.Text;004usingSystem.Data;005usingSystem.Data.SqlClient;006usingSystem.Configuration;007008namespaceADODoNETDemo009{010///011//
系統(tǒng) 2019-08-29 22:54:24 4428
oracle漢字轉(zhuǎn)拼音(獲得全拼/拼音首字母/拼音截取等)效果如下:Oracle字符集GBK沒有問題,UTF-8需要修改一下Sql代碼--oracle漢字轉(zhuǎn)拼音PACKAGE--1.獲得全拼SELECTGETHZPY.GETHZFULLPY('漢字')FROMDUAL;結(jié)果:HanZi--2.拼音首字母SELECTGETHZPY.GETHZPYCAP('漢字')FROMDUAL;結(jié)果:HZ--3.拼音截取等SELECTGETHZPY.GETHZPYCAPS
系統(tǒng) 2019-08-12 01:55:39 4423
Tomcat性能優(yōu)化可從外部環(huán)境和自身調(diào)整兩方面著手。外部環(huán)境主要是Tomcat所在服務(wù)器的運行環(huán)境，包括操作系統(tǒng)層面、部署以及Java虛擬機的配置。操作系統(tǒng)這里不再贅述，跟優(yōu)化其他服務(wù)器的思路與步驟沒有本質(zhì)區(qū)別。盡可能的增大可使用的內(nèi)存容量、提高CPU的頻率、保證文件系統(tǒng)的讀寫速率等等。對于可能發(fā)生很大并發(fā)連接的情況，可能需要修改內(nèi)核參數(shù)來設(shè)置最大連接數(shù)。Java虛擬機Sun的JVM應(yīng)該是多數(shù)情況下的第一選擇。在滿足項目要求的前提下可以選用版本較高的JV
系統(tǒng) 2019-08-12 01:34:00 4423
關(guān)于Mysql中對于定義為數(shù)值型且允許為空的字段（假設(shè)此字段名為score,表名為student），那么在此字段上通過語句：updatestudentsetscore=score+1來更新score字段的值，需要注意；1如果字段score的值空的話：想通過該更新語句更新score字段的值將不起作用；同樣如果使用語句：updatestudentsetscore=score-1，同樣也會不起作用。2只有字段score的值不會空（即有數(shù)值），則執(zhí)行以上更新語句，
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:45 4416
53CSS-TechniquesYouCouldn’tLiveWithoutJanuary19th,2007
LinuxInstallation-Munin-TracInstallationofMuninnode/master?TableofContentsInstallationonDebian/UbuntuMuninnodeMuninmasterInstallationonRedHatEnterprise3(RHEL3)MuninnodeMuninmasterInstallationonRedHatEnterprise4(RHEL4)MuninnodeMuni
系統(tǒng) 2019-08-12 01:31:41 4405
簡介介紹一下在Python中如何統(tǒng)計DataFrame中每一列的唯一值，并輸出唯一值的數(shù)量。環(huán)境介紹系統(tǒng)環(huán)境：Windows10Python版本：Python3.5核心語句df['column'].unique()df['column'].value_counts()示例與解釋a=list(dataSetRaw['vin'].unique())#列出該列的唯一值len(a)#統(tǒng)計該列有多少個不一樣的值b=pd.DataFrame(dataSetRaw['v
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:25 4403
報這樣的錯誤可能是同一個.m文件同時存在，要先把你新添加的.m文件徹底刪除MovetoTrash點擊這個刪除。然后clear一下，再在重新添加你所需要的文件即可解決。這次添加不要推進來，需要在你本地文件哪里進行添加，進行拷貝添加。不然可能還會沖突。linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:08 4397
