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基于python時間處理方法(詳解)

在處理數據和進行機器學習的時候,遇到了大量需要處理的時間序列。比如說:數據庫讀取的str和time的轉化,還有time的差值計算??偨Y一下python的時間處理方面的內容。一、字符串和時間序列的轉化time.strptime():字符串=>時間序列time.strftime():時間序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%

系統 2019-09-27 17:54:04 1906

Python

python學習筆記之封裝

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系統 2019-09-27 17:53:27 1906

Python

對python3 Serial 串口助手的接收讀取數據方法詳解

其實網上已經有許多python語言書寫的串口,但大部分都是python2寫的,沒有找到一個合適的python編寫的串口助手,只能自己來寫一個串口助手,由于我只需要串口能夠接收讀取數據就可以了,故而這個串口助手只實現了數據的接收讀取。創建串口助手首先需要創建一個類,重構類的實現過程如下:#coding=gb18030importthreadingimporttimeimportserialclassComThread:def__init__(self,Por

系統 2019-09-27 17:53:09 1906

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python列表操作實例

本文實例講述了python列表操作的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下:復制代碼代碼如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.

系統 2019-09-27 17:53:05 1906

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python binascii 進制轉換實例

如下所示:#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker轉換成二進制數據然后在用十六進制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#與b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#這個功能和b2a_hex()一樣c=binascii.hexlify(a)printc#這個功能和a2b_hex()一樣printbinascii.unhexlify(c)######運行結果##

系統 2019-09-27 17:52:56 1906

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使用python為mysql實現restful接口

最近在做游戲服務分層的時候,一直想把mysql的訪問獨立成一個單獨的服務DBGate,原因如下:請求收攏到DBGate,可以使DBGate變為無狀態的,方便橫向擴展當請求量或者存儲量變大時,mysql需要做分庫分表,DBGate可以內部直接處理,外界無感知通過restful限制對數據請求的形式,僅支持簡單的get/post/patch/put進行增刪改查,并不支持復雜查詢。這個也是和游戲業務的特性有關,如果網站等需要復雜查詢的業務,對此并不適合DBGate

系統 2019-09-27 17:52:45 1906

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Python+matplotlib實現填充螺旋實例

填充螺旋演示結果:實例代碼:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系統 2019-09-27 17:52:35 1906

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Python使用Pandas對csv文件進行數據處理的方法

今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛

系統 2019-09-27 17:52:33 1906

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創建main.py文件并粘貼下面代碼點擊右鍵運行Debug'main'后,下方的Debug窗口會出現ImportError:Nomodulenamed'bottle'這樣的提示,提示導入bottle包出錯所以我們需要先安裝這兩個包,cmd,輸入pipinstallbottle回車后開始安裝bottle包Mac權限不夠補上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run

系統 2019-09-27 17:52:23 1906

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我們首先來看下python的全部代碼,大家可以直接復制后測試:#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp

系統 2019-09-27 17:52:12 1906