Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如，在聲明一個函數時，不能指定參數的類型。用C做類比，那就是所有參數都是void*類型！void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣，不到萬不得已是不會使用的。Python自然沒有類型強制轉換一說了，因為它是動態語言。首先，所有對象都從Object繼承而來，其次，它有強大的內省，如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況，我們都不需要做參數類型栓查，除了一些特殊情況。
系統 2019-09-27 17:47:04 1910
在python2.x中，從object繼承得來的類稱為新式類（如classA(object)）不從object繼承得來的類稱為經典類（如classA()）新式類跟經典類的差別主要是以下幾點:1.新式類對象可以直接通過__class__屬性獲取自身類型:type2.繼承搜索的順序發生了改變,經典類多繼承時屬性搜索順序:先深入繼承樹左側，再返回，開始找右側（即深度優先搜索）;新式類多繼承屬性搜索順序:先水平搜索，然后再向上移動例子：經典類:搜索順序是(D,B,
系統 2019-09-27 17:47:02 1910
因為需要對數據處理，將excel數據導入到數據庫，記錄一下過程。使用到的庫：xlrd和pymysql（如果需要寫到excel可以使用xlwt）直接丟代碼，使用python3，注釋比較清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出現呢reload錯誤使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名，把文
系統 2019-09-27 17:47:02 1910
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfrompyinotifyimportWatchManager,Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE,IN_CREATE,IN_MODIFYwm=WatchManager()mask=IN_DELETE|IN_CREATE|IN_MODIFY#watchedeventsclassPFilePath(ProcessEvent):defprocess_I
系統 2019-09-27 17:46:53 1910
1.字典鍵-值對中，值元素的便捷創建增減主要是利用collections中的defaultdict普通復雜過程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系統 2019-09-27 17:46:19 1910
django使用app機制來實現組件的重用，充分的利用已有的app可以極大的簡化開發工作。目前django下的app雖然還不夠豐富，卻也還是有部分不錯的。django-tagging就是一個不錯的app。現在tag的應用非常廣泛，tag基本上成了各網站的必備項目之一，django-tagging就是一個提供tag功能的app。django-tagging提供的功能非常豐富，使用起來卻十分簡單。下面我就介紹一些常用的用法，讓大家對該app有個基本的了解，更詳
系統 2019-09-27 17:46:09 1910
介紹python使用百度智能去的文字識別功能，可以識別截圖中的文，登陸路驗證碼等等。，登陸百度智能云，選擇產品服務。選擇“人工智能”---文字識別。點擊創建應用。如圖下面有關于“文字識別”的各類信息，如通用文字識別每天可以名費使用50000次，文字識別高精度版本免費使用500次每天。對于一般應用應該還足夠。在創建應用界面填入必要的信息，點擊“立即創建”按紐。返回后點擊“管理應用”按紐。管理應用界面主要是能看到調用接口時需要的APP_ID,API_KEY,S
系統 2019-09-27 17:46:02 1910
Python引入了一個機制：引用計數。引用計數python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。總結一下對象會在一下情況下引用計數加1：1.對象被創建：x=42.另外的別人被創建：y=x3.被作為參數傳遞給函數：foo(x)4.作為容器對象的一個元素：a=[1,x,'33']引用計數減少情況1.一個本地引用離
系統 2019-09-27 17:45:58 1910
一、建立虛擬環境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一個虛擬工作環境。我們先為項目建立一個文件夾learn，在文件夾中打開命令行（shift+右擊），來建立另一個虛擬環境。如果使用的是python3，可使用如下命令來創建：python-mvenvl_env這里運行模塊venv，用它來創建一個名為l_env的虛擬環境，此時learn文件夾中會多出來一個l_env的文件夾。如果上述成功了，則跳轉到三、激活虛擬環境，否則跳轉二、
系統 2019-09-27 17:45:42 1910
最近不少人在微信問我現在Python還好就業不好就業？發展前景怎么樣？我30多歲了，還能不能轉行編程？Python該怎么學？如果做Python到底該做爬蟲還是數據分析還是web？......等等這樣的問題，現在逐一談下我的看法，進而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩的發展路線，這里分析的觀點會以大部分普通開發者的角度來看待，對一些技術牛人可能就不太適用了。1、Python好就業嗎？其實，對于這些問題，我是不太想回答的，可
系統 2019-09-27 17:45:29 1910
