微線程領域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化，可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續（continuation）顯然是不合時宜的，但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth
系統 2019-09-27 17:49:59 1612
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現醫學圖像分割，本文是為了實現unet代碼而做的前期準備工作，綜合網上的經驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創建虛擬環境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統 2019-09-27 17:49:52 1612
python是什么？python的中文名稱是蟒蛇，是一種計算機程序設計語言；是一種動態的、面向對象的腳本語言。最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。python語言的特點1、簡單易學2、速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。3、可移植性4、可嵌入5、易于維護6、互動模式：互動模式的支持，您可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言，互動的測
系統 2019-09-27 17:49:46 1612
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑，此選項參數值在安裝Apache時系統會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務端口狀態，默認為：80，即偵聽所有的地址的80端口，注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式，不寫即默認的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運行用戶配置Userww
系統 2019-09-27 17:49:45 1612
讀取、寫入和Python編寫程序的最后一個基本步驟就是從文件讀取數據和把數據寫入文件。閱讀完這篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上檢驗這個技能學習效果的任務。簡單輸出貫穿整個系列，一直用print語句寫入（輸出）數據，它默認把表達式作為string寫到屏幕上（或控制臺窗口上）。清單1演示了這一點。清單1重復了第一個Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的調整。清單1.簡單輸出>>>print"HelloWorld!"Hello
系統 2019-09-27 17:49:42 1612
文件基本語法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進制b讀寫+操作讀取所有內容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關閉文件close()自動關閉withopen(目標文件)asf:存取Python對象pickle寫對象dump(對象，目標文件)讀對象l
系統 2019-09-27 17:49:39 1612
通常，大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說，根據最低共同特性來編寫。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問題，發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時，也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然，從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大，因此，求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向
系統 2019-09-27 17:49:37 1612
前言在Windows上編寫python程序時，有時候需要對輸出的文字顏色進行設置，特別是日志顯示，不同級別的日志設置不同的顏色進行展示可以直觀查看。本文主要描述通過ctypes.windll.kernel32調用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()兩個API實現來實現Windows控制臺的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分別介紹GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()這
系統 2019-09-27 17:49:30 1612
作者：chen_h微信號&QQ：862251340微信公眾號：coderpai（一）機器學習中的集成學習入門（二）bagging方法（三）使用Python進行交易的隨機森林算法（四）Python中隨機森林的實現與解釋（五）如何用Python從頭開始實現Bagging算法決策樹是一種簡單而強大的預測建模技術，但它們存在高方差。這意味著在給定不同的訓練數據的情況下，樹可以得到非常不同的結果。為了使決策樹更加健壯并實現更好性能，我們會采用集成學習方法，其中一種是
系統 2019-09-27 17:49:29 1612
常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統 2019-09-27 17:49:28 1612
