Python中經常遇到這樣那樣的字符編碼問題，尤其在處理網頁源碼時（特別是爬蟲中）：UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面這段文字的時候，感覺整個世界都昏暗了，然后就只能各種搜索找資料，過后就忘了。下次遇到時就讓世界再昏暗一次。為了徹底解決這個攔路虎，今天咱們就好好的來嘮嗑嘮嗑。下面以漢字'哈'來解釋作示例解釋所有的問題，漢
系統 2019-09-27 17:53:00 1934
函數的嵌套在Python編程語言中，在函數體內創建另外一個函數（對象，因為Python一切皆對象，函數其實也是對象）是完全合法的，這種函數叫做內部/嵌套函數。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#調用outer函數outer()#調用outer()的內部函數，報錯#inner()運行結果：IsouterMethodi
系統 2019-09-27 17:52:56 1934
我想使用python的第三方庫，但是我的IDE給我一個錯誤代碼：D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(
系統 2019-09-27 17:52:39 1934
yield的功能類似于return，但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過一個或多個yield表達式構成的函數，每一個生成器都是一個迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一個函數包含yield關鍵字，這個函數就會變為一個生成器。生成器并不會一次返回所有結果，而是每次遇到yield關鍵字后返回相應結果，并保留函數當前的運行狀態，等待下一次的調用。由于生成器也是一個迭代器，那么它就應該支持next方法來獲取下一個值。基本操作#通過`yield`
系統 2019-09-27 17:52:18 1934
基礎版(list方法)#比較占內存w=int(input("輸入一個數字還你一個斐波那契數列："))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("開始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升級版#比較占內存num=int(input("輸入一個數字還你
系統 2019-09-27 17:52:01 1934
本文實例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個使用場景開始開發一個日志系統，既要把日志輸出到控制臺，還要寫入日志文件importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統 2019-09-27 17:51:47 1934
簡介這篇博文和分類看似沒有多大關系，但是也是從上一篇衍生出來的產物，因為涉及到FQ工具Lantern，就算是給關注和支持的小伙伴們拓展一下眼界和知識面。而且好多人都閱讀了上一篇沒發現那個參考博客點不開嗎？那是因為還沒來的急，整理和編寫，今天再試一下就可以。一個軟件可能占用多個端口擁有多個目標IP，下面以FQ工具Lantern為例，說明端口查看方法：1.借助第三方軟件查看如果你電腦上安裝了360等優化工具，可能會自帶查看網絡狀況的插件如下圖：2.命令行窗口查
系統 2019-09-27 17:51:27 1934
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1934
python自動化批量生成前端的HTML可以大大減輕工作量下面演示兩種生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打開文件，準備寫入f=open(GEN_HTML,'w')#準備相關變量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#寫入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系統 2019-09-27 17:49:58 1934
原始數據原始數據大致是這樣子的：每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱，節點描述（指代一些需要的節點屬性),源節點（即最頂層節點），父節點（當前節點上一層節點）。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1
系統 2019-09-27 17:49:50 1934
