圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標狹長的圖像中，因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個圖像，當發現一個黑色點的時候，就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數有多少，如果大于一定的值，那就說明該點不是離散點，否則就是離散點，把它去掉。在考察相連的
系統 2019-09-27 17:56:42 1618
原文鏈接：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有兩種退出方式：os._exit()和sys.exit()。我查了一下這兩種方式的區別。os._exit()會直接將python程序終止，之后的所有代碼都不會執行。sys.exit()會拋出一個異常:SystemExit，如果這個異常沒有被捕獲，那么python解釋器將會退出。如果有捕獲該異常的代碼，那么這些代碼還
系統 2019-09-27 17:56:40 1618
本文實例講述了Python單鏈表的簡單實現方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：通常來說，要定義一個單鏈表,首先定義鏈表元素:Element.它包含3個字段:list:標識自己屬于哪一個listdatum:改元素的valuenext:下一個節點的位置具體實現代碼如下：classLinkedList(object):classElement(object):def__init__(self,list,datum,next):self._list=list
系統 2019-09-27 17:56:39 1618
最近開始研究Python的并行開發技術，包括多線程，多進程，協程等。逐步整理了網上的一些資料，今天整理了一下greenlet相關的資料。并發處理的技術背景并行化處理目前很受重視，因為在很多時候，并行計算能大大的提高系統吞吐量，尤其在現在多核多處理器的時代，所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來，函數式編程也越來越流行。介紹一個python的并行處理的一個庫：greenlet。python有一個非常有名的庫叫做stackless，用來做并發處理，主
系統 2019-09-27 17:56:35 1618
片頭語：因為工作需要，在CentOS上搭建環境MySQL+Python+MySQLdb，個人比較習慣使用Windows系統的操作習慣，對純字符的OS暫時還不太習慣，所以，希望能在Windows系統上也搭建一個類似的環境，用于開發。下面介紹的是在Windows環境下編譯MySQLdb的過程。補充一句：最近在網上搜索到一個MySQLdb的Windows安裝包，使用起來會更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系統 2019-09-27 17:56:27 1618
代碼importpsutilprint(dir(psutil))#查看邏輯cpu的個數print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的個數print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用戶時間，系統時間，空閑時間，中斷時間print(psutil.cpu_times())#統計每個cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系統 2019-09-27 17:56:18 1618
python類的繼承對于許多文章講解python類的繼承，大多數都是說一些什么oop,多態等概念，我認為這樣可能對有一定基礎的開發者幫助不是那么大，不如直接用在各種情況下所寫的代碼，來展示對于某一種代碼情況，代碼運行會有什么效果。這樣可能對開發者的幫助更大。不說廢話，直接上代碼。這里不區分經典類和新式類，下面分析的對新式類和經典類都適用對于類中的__init__函數，只是一個初始化是調用的一個函數（ps:初始化和創建實例并不是一個過程，實例的創建是通過一個
系統 2019-09-27 17:56:17 1618
Python爬蟲要經歷爬蟲、爬蟲被限制、爬蟲反限制的過程。當然后續還要網頁爬蟲限制優化，爬蟲再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的過程。爬蟲的初級階段，添加headers和ip代理可以解決很多問題。本人自己在爬取豆瓣讀書的時候,就以為爬取次數過多,直接被封了IP.后來就研究了代理IP的問題.(當時不知道什么情況,差點心態就崩了…),下面給大家介紹一下我自己代理IP爬取數據的問題,請大家指出不足之處.問題這是我的IP被封了,一開始好好的,我還以為是我的代碼問題了
系統 2019-09-27 17:56:11 1618
面向對象基礎面向對象編程：把一組數據結構和處理它們的方法組成對象（object），把相同行為的對象歸納為類（class），通過類的封裝（encapsulation）隱藏內部細節，通過繼承（inheritance）實現類的特化（specialization）和泛化（generalization），通過多態（polymorphism）實現基于對象類型的動態分派。簡單地說，類是對象的藍圖和模板，對象是類的實例。python中可以使用class關鍵字定義類，在類中
系統 2019-09-27 17:56:01 1618
python動態語言在運行時可以改變類的結構，添加屬性，添加方法刪除函數添加屬性：就是在類的結構以外添加屬性也可以修改1.添加對象屬性(1)p1.age="123"#使用對象名創建(2)setattr(p1,"home","陽光小區")#使用內置方法設置和取得屬性值getattr(p1,"home")#取得新增屬性的值2.添加類屬性(1)Preson.ID=111112#使用類名創建添加方法：3.添加對象方法importtypesdefstudy(self
系統 2019-09-27 17:55:39 1618
