python字符串替換是python操作字符串的時候經常會碰到的問題，這里簡單介紹下字符串替換方法。python字符串替換可以用2種方法實現:1是用字符串本身的方法。2用正則來替換字符串下面用個例子來實驗下：a='helloword'把a字符串里的word替換為python1、用字符串本身的replace方法復制代碼代碼如下:a.replace('word','python')輸出的結果是hellopython2、用正則表達式來完成替換:復制代碼代碼如下:
系統 2019-09-27 17:53:34 1941
其實網上已經有許多python語言書寫的串口，但大部分都是python2寫的，沒有找到一個合適的python編寫的串口助手，只能自己來寫一個串口助手，由于我只需要串口能夠接收讀取數據就可以了，故而這個串口助手只實現了數據的接收讀取。創建串口助手首先需要創建一個類，重構類的實現過程如下：#coding=gb18030importthreadingimporttimeimportserialclassComThread:def__init__(self,Por
系統 2019-09-27 17:53:09 1941
函數的嵌套在Python編程語言中，在函數體內創建另外一個函數（對象，因為Python一切皆對象，函數其實也是對象）是完全合法的，這種函數叫做內部/嵌套函數。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#調用outer函數outer()#調用outer()的內部函數，報錯#inner()運行結果：IsouterMethodi
系統 2019-09-27 17:52:56 1941
本文實例為大家分享了python微信跳一跳的具體代碼，供大家參考，具體內容如下部分代碼分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系統 2019-09-27 17:52:45 1941
SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系統 2019-09-27 17:52:24 1941
掃描服務器ip開放端口，用線程池ThreadPoolExecutor，i7的cpu可以開到600個左右現成,大概20s左右掃描完65535個端口，根據電腦配置適當降低線程數#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa
系統 2019-09-27 17:52:19 1941
簡介這篇博文和分類看似沒有多大關系，但是也是從上一篇衍生出來的產物，因為涉及到FQ工具Lantern，就算是給關注和支持的小伙伴們拓展一下眼界和知識面。而且好多人都閱讀了上一篇沒發現那個參考博客點不開嗎？那是因為還沒來的急，整理和編寫，今天再試一下就可以。一個軟件可能占用多個端口擁有多個目標IP，下面以FQ工具Lantern為例，說明端口查看方法：1.借助第三方軟件查看如果你電腦上安裝了360等優化工具，可能會自帶查看網絡狀況的插件如下圖：2.命令行窗口查
系統 2019-09-27 17:51:27 1941
1、數字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號和雙引號作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell
系統 2019-09-27 17:51:24 1941
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1941
python程序運行中，可由程序拋出異常。異常觸發：使用raise命令拋出異常，即可使用異常基類Exception，也可使用自定義異常類（繼承Exception類）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#繼承自基類Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系統 2019-09-27 17:50:11 1941
