首先，假設如下SQL表中有數據username=test1,passwd=test1,address=test1CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;配置文件：
系統 2019-08-12 09:30:09 1953
本文實例講述了Python專用方法與迭代機制，分享給大家供大家參考之用。具體分析如下：眾所周知，Python設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”，對于一件事只用一種最好的方法來做，而這種優雅在于背后很自然的隱藏了很多細節。比如對一些對象直接用for語句來迭代，一些全局函數可以作用于很多具有共同特征的對象，還有生成器裝飾器自省等特性。其中很多實現都是借助Python內部專用方法，而對外則使用統一的全局函數來進行操作，在配合一些語法糖，使得Python寫起來
系統 2019-09-27 17:56:52 1952
課程導學001課程定位和目標002課程導學第一部分Python快速入門第1天Python基本語法元素003Python基本語法元素004程序設計基本方法005Python開發環境配置006實例1-溫度轉換007Python程序語法元素分析008Python基本語法元素小結第2天Python基本圖形繪制009Python基本圖形繪制010深入理解Python語言011實例2-Python蟒蛇繪制012模塊1-turtle庫的使用013turtle程序語法元素
系統 2019-09-27 17:55:32 1952
Anaconda是一個旗艦版的python安裝包,因為普通的python沒有庫,如果需要安裝一些重要的庫,要經常一個一個下載,會非常麻煩.所以這個一個集成的，可以手動批量升級的軟件.而且庫的安裝也很全下載速度快.從官網下載完以后，next安裝好.配置環境變量,把安裝的文件夾的絕對路徑拷貝到環境變量的path里面.不配置python都啟動不了，當然，如果之前安裝過其他版本的python可以考慮把之前多余的環境變量路徑刪掉.打開anacondaprompt，輸
系統 2019-09-27 17:55:04 1952
【摘要】在前一章中，我們已經成功嘗試分析Ajax來抓取相關數據，但是并不是所有頁面都可以通過分析Ajax來完成抓取。比如，淘寶，它的整個頁面數據確實也是通過Ajax獲取的，但是這些Ajax接口參數比較復雜，可能會包含加密密鑰等，所以如果想自己構造Ajax參數，還是比較困難的。對于這種頁面，最方便快捷的抓取方法就是通過Selenium。本節中，我們就用Selenium來模擬瀏覽器操作，抓取淘寶的商品信息，并將結果保存到MongoDB。1.本節目標本節中，我們
系統 2019-09-27 17:54:29 1952
戳這里~小結Python的函數具有非常靈活的參數形態，既可以實現簡單的調用，又可以傳入非常復雜的參數。默認參數一定要用不可變對象，如果是可變對象，程序運行時會有邏輯錯誤！要注意定義可變參數和關鍵字參數的語法：*args是可變參數，args接收的是一個tuple；**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法：可變參數既可以直接傳入：func(1,2,3)，又可以先組裝list或tuple，再通過*args傳
系統 2019-09-27 17:54:27 1952
類代碼：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系統 2019-09-27 17:54:17 1952
range([start],[end],[long])描述：根據range里的參數生成指定范圍指定步長的一個序列參數：[start]——指定范圍的左邊界，可取到[end]——指定范圍的右邊界，不可取到[long]——步長，若無步長，默認為1返回值：列表實例：>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述：用法與range完全相同，生成的不是數組，而是一個生成器實例：>>>xrange(0,6,2
系統 2019-09-27 17:54:01 1952
進程是操作系統分配內存的最小單位Python中進程用到的庫multiprocessing簡單的多進程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'開始下載')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下載
系統 2019-09-27 17:53:03 1952
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認
系統 2019-09-27 17:52:35 1952
