Chapter1IntroductionThatistheartandtalentinvolvedinprogramming—reducingcomplexitytosimplicity.A“badprogrammer”isjustsomebodywhofailstoreducethecomplexity.So,a“goodprogrammer”shoulddoeverythinginhispowertomakewhathewritesassimpleas
系統 2019-08-12 09:26:40 1973
python統計代碼行數簡單實例送測的時候，發現需要統計代碼行數于是寫了個小程序統計自己的代碼的行數。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor
系統 2019-09-27 17:55:46 1972
閱讀更多文件名全小寫,可使用下劃線包應該是簡短的、小寫的名字。如果下劃線可以改善可讀性可以加入。如mypackage。模塊與包的規范同。如mymodule。類總是使用首字母大寫單詞串。如MyClass。內部類可以使用額外的前導下劃線。函數&方法函數名應該為小寫，可以用下劃線風格單詞以增加可讀性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小寫僅被允許用于這種風格已經占據優勢的時候，以便保持向后兼容。函數和方法的參數總使
系統 2019-09-27 17:55:28 1972
前面說到了urllib2的簡單入門，下面整理了一部分urllib2的使用細節。1.Proxy的設置urllib2默認會使用環境變量http_proxy來設置HTTPProxy。如果想在程序中明確控制Proxy而不受環境變量的影響，可以使用代理。新建test14來實現一個簡單的代理Demo：復制代碼代碼如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系統 2019-09-27 17:54:48 1972
基本要點：程序中儲存的所有數據都是對象(可變對象：值可以修改不可變對象：值不可修改)每個對象都有一個身份、一個類型、一個值例：>>>a1='abc'>>>type(a1)str創建一個字符串對象，其身份是指向它在內存中所處的指針(在內存中的位置)a1就是引用這個具體位置的名稱使用type()函數查看其類型其值就是'abc'自定義類型使用class對象的類型用于描述對象的內部表示及其支持的方法和操作創建特定類型的對象，也將該對象稱為該類型的實例，實例被創建后
系統 2019-09-27 17:54:28 1972
在開始Python編程前，需要先安裝Python環境。Python安裝包可以到Python的官網下載，官網地址是https://www.python.org/，如果想直接跳過關于Python的介紹相關直接下載安裝包，則可以直接訪問https://www.python.org/downloads/下載安裝包即可。Windows下安裝Python要在Windows下安裝Python，請按照下面的步驟進行：1、打開Web瀏覽器，訪問https://www.pyt
系統 2019-09-27 17:54:19 1972
運營：“活動參與人數那么少，肯定是推廣渠道不行”市場：“PV和UV都很高，最后轉化這么低，運營是不是有環節沒做好？”產品：“我覺得這個功能這樣改絕對能提升用戶留存！所以這個需求必須要實現”程序員：“怎么證明這是有效需求，我不要你覺得...”如果各位在職場中有和同事argue的經歷，憑猜想定位問題，彼此誰都說服不了誰，這個時候就要丟出殺手锏——數據。不僅要拿數據，還要用數據，用數據分析每個環節，定位具體問題，用異常數據證明問題所在，用合理數據推測活動效果。擁
系統 2019-09-27 17:53:44 1972
Python數據科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第三章使用文本數據第13單元處理HTML文件Beautifulsoup通過Python字典接口實現對HTML標簽屬性的訪問。如果標簽對象t表示超鏈接，則超鏈接目標的字符串值為t[“herf”].string。HTML標簽是不區分大小寫的。Soup最有用的函數：soup.find()找到目標的一個實例soup.find_all()找到目標的所有實例HTML\XML之所以強大，是因為有多樣化的功能，
系統 2019-09-27 17:53:41 1972
環境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上為當期搭建所用到的版本，有異常時方便查找問題。安裝pylint，pylint是一個單獨可以對python文件進行格式校驗的模塊，https://www.pylint.org/官網地址有各個電腦環境的安裝說明，Windows下，使用：pipinstallpylint安裝完成之后，就可以直接使用pylint對
系統 2019-09-27 17:53:18 1972
#使用StandardScaler進行數據預處理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#導入Sta
系統 2019-09-27 17:52:41 1972
